公开(公告)号：CN118035732A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202311684451.7

申请日：2023-12-08

Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 ,  北京南瑞捷鸿科技有限公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 赵震宇 ,  赵燕 ,  郭雪薇 ,  郑志锋 ,  邓高峰 ,  熊紫腾 ,  胡涛 ,  刘经昊 ,  乔雄文 ,  粱祥正 ,  赵森 ,  程大伟 ,  廖加鑫 ,  杜祥雨

IPC: G06F18/2131 ,  G01R22/06

Abstract: 本发明公开了基于变模态分解算法的复杂充电下的电能计量方法及系统，涉及电能信号分析处理技术领域，包括用户充电时采集发出的电流电压信号并定义为原始信号，对原始信号进行模态分解，提取基波的所有特征；参照基波特征，将基波从原始信号中剔除进而得到谐波，对谐波进行分离分析获得各次谐波的特征参数；根据基波特征和谐波的特征参数计算出相应的电能数据并进行计量。本发明提供的方法解决了信号分解存在的模态混叠问题，相较于经验模态分解(EMD)在模态分解过程中可能存在的数据间断点会引发模态混叠现象，导致信号有用信息丢失的问题，抑制了经验模态分解存在的模态混叠现象，在频域通过不断迭代求解，实现了信号的自适应分解。

公开(公告)号：CN117686785A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311674067.9

申请日：2023-12-07

Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 ,  北京南瑞捷鸿科技有限公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 赵燕 ,  余萌 ,  赵震宇 ,  乔雄文 ,  粱祥正 ,  郭雪薇 ,  刘仕萍 ,  杨小弟 ,  黄炜 ,  黄乘坤 ,  贾文轩 ,  蒋帅 ,  张闯

IPC: G01R23/16 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/006 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0499 ,  G01R31/00

Abstract: 本发明公开了一种改进BP神经网络的电能计量方法及系统，涉及电能计量技术领域，包括在实际运行场景根据输入的谐波数据确定神经网络结构并初始化谐波信号；对输入的谐波数据进行聚类处理，基于聚类处理的结果采用粒子群优化算法对神经网络结构的权值和阈值进行优化；将优化后神经网络结构的输出层偏差值与给定的期望误差做比较并调试优化后神经网络结构的输入层、隐含层、输出层间的权值；通过将测试谐波数据输入调试后的神经网络进行分析，得到到电能计量中的谐波数据分析结果；本发明提高了谐波的分析精度，且初始化、数据处理、网络优化、谐波分析各个模块相互独立，因此可模块化，可移植，可改变。