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公开(公告)号：CN119696522A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411752716.7
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本发明公开了一种低噪声高增益的前置放大器，包括：第一差分放大电路、第二差分放大电路和二级放大模块，第一差分放大电路的第一输入端与差分输入信号电连接，第一差分放大电路的输出端与第二差分放大电路的输入端电连接，第二差分放大电路的输出端分别与第一差分放大电路的第二输入端和二级放大模块的输入端电连接，二级放大模块的输出端与接收终端的输入端电连接，第一差分放大电路包括多个JFET管，第二差分放大电路包括多个运算放大器；第一差分放大电路将差分信号进行放大，第二差分放大电路将放大的差分信号再次放大，得到初级放大的电压信号，二级放大模块对初级放大的电压信号进行放大。本发明实现低噪声高增益的对差分输入信号的放大处理。
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公开(公告)号：CN111738364A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010775701.8
申请日：2020-08-05
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 湖南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于用户负荷与用电参量相结合的窃电检测方法，采用模糊C均值算法与随机选择法相结合的方法对用户负荷数据进行聚类，将用户划分为不同的类别并找出用户的负荷特征曲线，计算用户日常负荷曲线与该用户特征负荷曲线的距离，找出偏离程度较大的嫌疑异常用户；最后利用基于用电参量的用户窃电识别模型进行进一步的观察和筛选找出窃电用户。本发明将用户负荷与用电参量相结合，建立基于负荷曲线的窃电初筛模型，使用改进并列式长短期记忆神经网络LSTM算法进行训练，充分考虑了实际电网中电能质量监测系统数据的时序性和规律性，能够精准检测到具体异常数值，具有很好的识别效果和实际应用价值，提升了算法的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119178931A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411278831.5
申请日：2024-09-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网北京市电力公司 , 哈尔滨电工仪表研究所有限公司
Abstract: 本公开涉及电能计量技术领域，公开了一种电能计量方法、装置及相关产品；其方法包括：获取多周波内的电压、电流采样数据；利用预设信号分解算法对电压、电流采样数据进行信号分解得到电压、电流频率分量；针对电压频率分量中任一目标分量，计算其与目标分量频率相同的电流频率分量之间的点积和，得到目标电能；根据各目标电能生成电能计量结果；以单周波为计量周期计算电压、电流采样数据之间的点积和，得到各个单周波电能；分类后得到正向、负向电能集合；将集合中各元素相加得到总全波电能。本公开提出了一套完备的电能计量方案，可以从时域和频域两个维度进行电能计量，为改善电能质量提供详细的依据和方向。
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公开(公告)号：CN112162144B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010834997.6
申请日：2020-08-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 湖南大学
IPC: G01R23/02 , G01R23/165
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积增益的电网频率快速测量方法及装置，用采样频率fs对电网信号进行采样，得到长度为N的离散采样序列x(n)；用带通滤波器对x(n)进行滤波后得到新序列s(n)；构造p阶I型线性相位滤波器hp(n)，求出s(n)与hp(n)的卷积序列并截取与s(n)等长的序列y(n)；若是s(n)含有零值，用理想平均滤波器hRA(n)分别对s(n)和y(n)校正得到As(n)和Ay(n)；若是s(n)不含有零值，则令As(n)和Ay(n)分别等于s(n)和y(n)；用Ay(n)与As(n)的比值求出p阶I型线性相位滤波器hp(n)增益值G(ω)，从而利用G(ω)的反函数计算出电网频率。本发明可在保证频率测量高精度的前提下减少算法的计算量，本发明可在单周期内实现频率测量，具有实现简单、实时性好、精度高的特点。
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公开(公告)号：CN112162144A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010834997.6
申请日：2020-08-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 湖南大学
IPC: G01R23/02 , G01R23/165
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积增益的电网频率快速测量方法及装置，用采样频率fs对电网信号进行采样，得到长度为N的离散采样序列x(n)；用带通滤波器对x(n)进行滤波后得到新序列s(n)；构造p阶I型线性相位滤波器hp(n)，求出s(n)与hp(n)的卷积序列并截取与s(n)等长的序列y(n)；若是s(n)含有零值，用理想平均滤波器hRA(n)分别对s(n)和y(n)校正得到As(n)和Ay(n)；若是s(n)不含有零值，则令As(n)和Ay(n)分别等于s(n)和y(n)；用Ay(n)与As(n)的比值求出p阶I型线性相位滤波器hp(n)增益值G(ω)，从而利用G(ω)的反函数计算出电网频率。本发明可在保证频率测量高精度的前提下减少算法的计算量，本发明可在单周期内实现频率测量，具有实现简单、实时性好、精度高的特点。
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公开(公告)号：CN114968618A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210461844.0
申请日：2022-04-28
Applicant: 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 湖南大学
Abstract: 本申请公开了一种非介入式设备启停事件检测方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：基于第一预设采样频率，从历史总负载数据中确定目标负载数据序列，并基于所述目标负载数据序列，确定目标负载曲线；依据第二预设采样频率，确定第一滑动窗口；使所述第一滑动窗口在所述目标负载曲线上滑动，并确定所述目标负载曲线中每个所述第一滑动窗口对应的方差值以及平均绝对偏差值，得到方差序列以及平均绝对偏差序列；依据所述方差序列以及所述平均绝对偏差序列，确定设备启停事件时间表，并基于所述设备启停事件时间表，确定设备启停事件。本申请经济性和普遍适用性均较强，且简单方便。
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公开(公告)号：CN111738364B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202010775701.8
申请日：2020-08-05
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 湖南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于用户负荷与用电参量相结合的窃电检测方法，采用模糊C均值算法与随机选择法相结合的方法对用户负荷数据进行聚类，将用户划分为不同的类别并找出用户的负荷特征曲线，计算用户日常负荷曲线与该用户特征负荷曲线的距离，找出偏离程度较大的嫌疑异常用户；最后利用基于用电参量的用户窃电识别模型进行进一步的观察和筛选找出窃电用户。本发明将用户负荷与用电参量相结合，建立基于负荷曲线的窃电初筛模型，使用改进并列式长短期记忆神经网络LSTM算法进行训练，充分考虑了实际电网中电能质量监测系统数据的时序性和规律性，能够精准检测到具体异常数值，具有很好的识别效果和实际应用价值，提升了算法的准确度。
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