一种基于图像监测的输电线路覆冰厚度检测方法

    公开(公告)号:CN103528534B

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201310507619.7

    申请日:2013-10-25

    IPC分类号: G01B11/06

    摘要: 本发明公开了一种基于图像监测的输电线路覆冰厚度检测方法,具体步骤是:A、对输电线路图像进行预处理;B、使用边缘检测算子进行边缘检测;C、对边缘直线进行分类;D、利用hough变换算法对分类的边缘直线进行边缘过滤;G、根据提取边缘轮廓测量输电导线的覆冰厚度。由于输电线路的边缘直线具有方向性,对边缘直线进行分类,利用hough变换算法对分类的边缘直线进行边缘过滤,根据提取未覆冰和覆冰输电导线图像的边缘轮廓,从而确定未覆冰和覆冰输电导线的宽度,输电导线的覆冰厚度即为覆冰的输电导线宽度与未覆冰的输电导线宽度的差值的一半。本发明具有通过分类算法对边缘进行过滤、提高检测输电线路覆冰厚度的优点。

    一种基于图像识别输电线路的雾等级的方法以及系统

    公开(公告)号:CN103903008A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201410117061.6

    申请日:2014-03-26

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明提供一种基于图像识别输电线路的雾等级的方法以及系统,该方法包括:采集输电线路在晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾天气的多个训练图像;根据所述的训练图像建立晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾对应的图像类;分别提取晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾对应的图像类的特征;将所述图像类的特征作为朴素贝叶斯的输入数据进行训练,得到雾等级识别模板库;采集输电线路的待识别图像;提取所述的待识别图像对应的特征;根据所述的雾等级识别模板库对所述待识别图像对应的特征进行识别,得到识别结果;输出所述待识别图像的识别结果。根据水平能见度距离划分,雾等级分为轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾,实现对雾的等级的分类识别。