公开(公告)号：CN103903008B

公开(公告)日：2018-01-19

申请号：CN201410117061.6

申请日：2014-03-26

Applicant: 国家电网公司 ,  国网江西省电力公司检修分公司

Inventor： 钟幼平 ,  李俊 ,  钟文慧 ,  赵玉芳 ,  黄文娟 ,  吴世新 ,  李海涛 ,  马琳 ,  宣东海

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于图像识别输电线路的雾等级的方法以及系统，该方法包括：采集输电线路在晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾天气的多个训练图像；根据所述的训练图像建立晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾对应的图像类；分别提取晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾对应的图像类的特征；将所述图像类的特征作为朴素贝叶斯的输入数据进行训练，得到雾等级识别模板库；采集输电线路的待识别图像；提取所述的待识别图像对应的特征；根据所述的雾等级识别模板库对所述待识别图像对应的特征进行识别，得到识别结果；输出所述待识别图像的识别结果。根据水平能见度距离划分，雾等级分为轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾，实现对雾的等级的分类识别。

公开(公告)号：CN103528534B

公开(公告)日：2016-06-29

申请号：CN201310507619.7

申请日：2013-10-25

Applicant: 国家电网公司 ,  国网江西省电力公司检修分公司

Inventor： 钟幼平 ,  刘宇 ,  梁静 ,  胡旼 ,  何强勇 ,  钟文慧 ,  赵玉芳 ,  黄文娟

IPC: G01B11/06

Abstract: 本发明公开了一种基于图像监测的输电线路覆冰厚度检测方法，具体步骤是：A、对输电线路图像进行预处理；B、使用边缘检测算子进行边缘检测；C、对边缘直线进行分类；D、利用hough变换算法对分类的边缘直线进行边缘过滤；G、根据提取边缘轮廓测量输电导线的覆冰厚度。由于输电线路的边缘直线具有方向性，对边缘直线进行分类，利用hough变换算法对分类的边缘直线进行边缘过滤，根据提取未覆冰和覆冰输电导线图像的边缘轮廓，从而确定未覆冰和覆冰输电导线的宽度，输电导线的覆冰厚度即为覆冰的输电导线宽度与未覆冰的输电导线宽度的差值的一半。本发明具有通过分类算法对边缘进行过滤、提高检测输电线路覆冰厚度的优点。

公开(公告)号：CN103903008A

公开(公告)日：2014-07-02

申请号：CN201410117061.6

申请日：2014-03-26

Applicant: 国家电网公司 ,  国网江西省电力公司检修分公司

Inventor： 钟幼平 ,  李俊 ,  钟文慧 ,  赵玉芳 ,  黄文娟 ,  吴世新 ,  李海涛 ,  马琳 ,  宣东海

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于图像识别输电线路的雾等级的方法以及系统，该方法包括：采集输电线路在晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾天气的多个训练图像；根据所述的训练图像建立晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾对应的图像类；分别提取晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾对应的图像类的特征；将所述图像类的特征作为朴素贝叶斯的输入数据进行训练，得到雾等级识别模板库；采集输电线路的待识别图像；提取所述的待识别图像对应的特征；根据所述的雾等级识别模板库对所述待识别图像对应的特征进行识别，得到识别结果；输出所述待识别图像的识别结果。根据水平能见度距离划分，雾等级分为轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾，实现对雾的等级的分类识别。

公开(公告)号：CN203825644U

公开(公告)日：2014-09-10

申请号：CN201420141117.7

申请日：2014-03-26

Applicant: 国家电网公司 ,  国网江西省电力公司检修分公司

Inventor： 钟幼平 ,  周迪 ,  杨威 ,  赖志刚 ,  赵玉芳 ,  黄文娟 ,  吴世新 ,  宣东海 ,  马琳 ,  李海涛

IPC: G06K9/62

Abstract: 本实用新型提供一种基于图像识别输电线路的雾等级的系统，包括安装于所述输电线路上的摄像装置；与所述的摄像装置相连接的网络通信模块；与所述网络通信模块相连接的远程识别装置，其中，所述的摄像装置，用于采集输电线路在晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾天气的多个训练图像；所述的远程识别装置，用于接收所述的多个训练图像，根据所述的训练图像输出雾等级识别模板库；所述的摄像装置，还用于采集输电线路的待识别图像；所述的远程识别装置，还用于接收所述的待识别图像，根据所述的雾等级识别模板库输出所述待识别图像的识别结果。本实用新型提供的系统实现了对雾的等级的分类识别。

公开(公告)号：CN106597235A

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201611141106.9

申请日：2016-12-12

Applicant: 国网北京市电力公司 ,  国家电网公司 ,  北京国网富达科技发展有限责任公司

Inventor： 刘正义 ,  李上国 ,  王闯 ,  黄文娟 ,  李红云 ,  赵玉芳 ,  暴文斐

IPC: G01R31/12

CPC classification number: G01R31/1209 ,  G01R31/1218

Abstract: 本发明公开了一种局部放电检测装置和方法。其中，该装置包括：超声采集模块，用于采集局部放电信号；视频采集模块，用于采集局部放电图像；超声可视化合成模块，用于对局部放电图像进行图像配准，得到配准图像，并基于局部放电信号和配准图像得到局部放电可见图像。本发明解决了现有技术中并没有从传感器设计和图像处理方法入手，实现对局部放电的精确定位的技术问题。

公开(公告)号：CN107784392A

公开(公告)日：2018-03-09

申请号：CN201711024102.7

申请日：2017-10-27

Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 ,  国家电网公司 ,  国网冀北电力有限公司 ,  北京国网富达科技发展有限责任公司

Inventor： 朱晓岭 ,  许鹏 ,  王珣 ,  卢毅 ,  赵盟 ,  王馨 ,  马琳 ,  郑一博 ,  沈彦伶 ,  薛文祥 ,  袁翔 ,  刘振华 ,  张旭 ,  范硕超 ,  高岩峰 ,  杨静 ,  龚延兴 ,  王书渊 ,  王辉 ,  张万才 ,  宣东海 ,  赵玉芳 ,  李红云

IPC: G06Q10/04 ,  G06N99/00 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06N99/005 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于输电线路的安全领域。本发明提供了一种基于机器学习的输电线路的缺陷预测方法及装置。所述方法包括：获取输电线路的生产管理信息系统数据以及气象信息数据，其中，所述生产管理信息系统数据包含输电线路结构参数、输电线路缺陷历史数据，所述气象信息数据包含气象预报数据、气象历史数据；根据所述输电线路结构参数、输电线路缺陷历史数据和所述气象预报数据、气象历史数据，利用机器学习分析算法，生成所述输电线路的特定缺陷预测信息。本发明利用大数据分析技术对可能影响输电线路的多种有效信息进行挖掘分析，可以有效预测输电线路上受气象影响可能发生的缺陷，以实现用电安全。