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公开(公告)号:CN119448254A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411558671.X
申请日:2024-11-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 镇江三新供电服务有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F30/18 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于广度优先搜索算法的配电网拓扑校验方法,包括以下步骤:步骤S101,根据配电网的实际数据构建拓扑模型;步骤S102,利用广度优先搜索算法从配电网的起始节点;步骤S103,在广度优先搜索的过程中,系统会同时进行孤立节点、环路和断路的检测;步骤S104,在完成基本拓扑校验后,系统会进一步检测配电网中是否存在多余的冗余连接,本发明还提供了使用该方法的校验系统。本方法能同时检测多个分支,一旦某一分支出现问题,可以通过其他分支继续遍历,提高校验过程的容错能力,且本发明实现简单且具有良好的扩展性,适用于不同规模的配电网,此外,其还可以与人工智能等优化算法结合,进一步提高校验的智能化水平。
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公开(公告)号:CN119474693A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411555371.6
申请日:2024-11-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: G06F18/15 , H02J13/00 , H02J3/06 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06F18/23 , G06Q50/06
Abstract: 本发明一种基于数据潮流映射的配电网未知量测信息补全方法涉及配电网监测与控制技术领域。本发明一种基于数据潮流映射的配电网未知量测信息补全方法,包括:步骤1,数据潮流映射模型的构建;步骤2,缺失数据的推测与补全;步骤3,实时更新与智能优化;步骤4,系统集成与应用;其中步骤1包括为;步骤1.1.数据采集与预处理;步骤1.2特征提取与分析;步骤1.3映射模型构建;其中步骤2包括为;步骤2.1.缺失数据的识别与推测;步骤2.2.推测模型的构建;步骤2.3.数据补全。
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公开(公告)号:CN114987139B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202210448059.1
申请日:2022-04-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: B60H1/00 , B60H3/00 , B60H3/06 , B60R16/037
Abstract: 本发明提供了一种基于物联网的电动汽车智能控制方法及系统,其中,所述方法应用于人工智能领域,所述方法包括:获得第一区域的电动汽车信息集合;构建第一电动汽车智能控制模型库;获得第一电动汽车控制模型;获得第二电动汽车集合对应的智能控制模型,获得第二电动汽车控制模型集合;对第一电动汽车控制模型和第二电动汽车控制模型集合进行联合训练更新,获得第一优化电动汽车控制模型;使用第一优化电动汽车控制模型对第一电动汽车进行控制指令的实时生成,获得第一控制指令。达到了通过采集用户行为控制习惯,联合建模等方法,为用户提供更加准确、更加个性化的控制方案,提高了用车体验感,提高车辆控制的精准度的技术效果。
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公开(公告)号:CN116930788B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202310924789.9
申请日:2023-07-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/387 , G01R31/396 , G01R31/378 , G01R31/367 , G06N20/20 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于堆叠模型的储能电站锂电池容量估计方法,所述方法包括:获取N个同型号锂电池的电压、电流和容量数据;根据采集的数据,获取多个健康指标,与容量数据构成一次数据集;搭建卷积神经网络、长短期记忆神经网络、深度神经网络和随机森林模型,用一次数据集划分得到的划分为一次训练集和一次测试集训练并检验所有模型,并获得二次训练集和二次测试集;搭建LightGBM模型,分别用二次训练集和二次测试集对其进行训练和测试;每个模型的容量估计值输入至LightGBM模型得到最终的容量估计值。本发明通过提取了多个基于恒压充电和静置阶段的健康指标,具有易获取的特点,通过堆叠模型的方式弥补了单一模型泛化性较弱的不足,有效提高了估计精度。
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公开(公告)号:CN116822107A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202311099628.7
申请日:2023-08-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/18 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种分布式新能源配电网配置优化方法及系统,涉及配电网领域,其中,所述方法包括:基于分布式新能源拓扑网络和第一新能源储能需求进行供需匹配度识别,获得第一新能源供需匹配度;若第一新能源供需匹配度不满足预设供需匹配度,生成新能源储能调度指令;激活新能源储能配置空间,基于第一储能时限标识,根据储能配置适应度函数对新能源储能配置空间内的Q个新能源储能配置粒子进行迭代寻优,获得电网新能源配置优化方案,并基于电网新能源配置优化方案执行新能源储能配置优化。解决了现有技术中针对分布式新能源配电网的新能源储能配置适应度低、准确性不足,导致分布式新能源配电网的新能源储能效果不佳的技术问题。
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公开(公告)号:CN115392387A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211063549.6
申请日:2022-09-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提出的是一种低压分布式光伏发电出力预测方法,该方法包括以下步骤:(一)、采用基于改进K均值聚类算法进行聚类的方法,对单个日期的天气进行归类,得到不同天气种类;(二)、根据每个天气变量的皮尔逊相关系数确认每个天气变量与光伏出力功率之间是否存在相关性;(三)、将与光伏出力功率相关的天气变量的待预测日的变量数据代入多元线性回归模型,得到待预测日的第一光伏出力功率预测值Pf1;(四)、将待预测日前若干天的历史光伏出力功率数据代入改进的LSTM算法中进行计算,得到待预测日的第二光伏出力功率预测值Pf2。
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公开(公告)号:CN113625189B
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202110880531.4
申请日:2021-08-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种测量变压器低压侧相电压的110kV线路断线保护方法,在110kV变电站测量变压器低压侧的负序电压与相电压,首先判断是否为短路故障,接着根据负序电压来启动断线保护,最后利用相电压来识别断线相及故障类型,并进行断线告警与故障切除。本发明不仅能快速、准确地识别断线相,还能判断故障类型,更方便检修人员维修线路。同时,本发明依靠电压量设计启动判据和故障选相判据,而短路电流、电压量均与负载大小无关,因此在轻载或空载时不影响断线识别的可靠性。本发明通过断线后低压侧的电压特征识别高压侧断线故障,不需要对现有常用的110kV线路进行大规模的改造,投入实际使用较为方便。
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公开(公告)号:CN114744660A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210500746.3
申请日:2022-05-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车与电网能量双向流动的储能方法及系统,涉及电气储能相关技术领域,该方法包括:获取第一电网储能需求信息、当前多部电动汽车的充电参数信息及多部电动汽车的使用信息,进行安全储电空间的构建,基于安全储电空间和充电参数信息,获取供电参数信息,依据第一电网储能需求信息和多个供电参数信息,获取多种双向储能方案,基于方案优化,获得最优双向储能方案,进行双向储能。本发明解决了现有技术中存在现有的储能技术还不够完善,易导致能量分布不均,无法达到能源的最合理化利用的技术问题,达到了对能源进行合理化分配,使其得到最有效利用的目的。
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公开(公告)号:CN113690597A
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN202110910006.2
申请日:2021-08-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明涉及微波与天线技术领域,尤其涉及一种基于超表面的低剖面宽带圆极化天线,包括从上到下依次设置的超表面、源天线和金属地,源天线包括方形贴片和馈电网络,超表面印刷在第一介质基板上,方形贴片和馈电网络均印刷在第二介质板上,方形贴片的相邻两边分别与馈电网络连接。本发明提供90°相位差用于馈电方形贴片来实现圆极化辐射;再通过加载方环形超表面改善圆极化贴片的工作带宽和增益,具有剖面高度低,工作频带宽,天线增益高的优点。
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公开(公告)号:CN116822107B
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311099628.7
申请日:2023-08-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/18 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/04
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