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公开(公告)号：CN115392387A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211063549.6
申请日：2022-09-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提出的是一种低压分布式光伏发电出力预测方法，该方法包括以下步骤：(一)、采用基于改进K均值聚类算法进行聚类的方法，对单个日期的天气进行归类，得到不同天气种类；(二)、根据每个天气变量的皮尔逊相关系数确认每个天气变量与光伏出力功率之间是否存在相关性；(三)、将与光伏出力功率相关的天气变量的待预测日的变量数据代入多元线性回归模型，得到待预测日的第一光伏出力功率预测值Pf1；(四)、将待预测日前若干天的历史光伏出力功率数据代入改进的LSTM算法中进行计算，得到待预测日的第二光伏出力功率预测值Pf2。
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公开(公告)号：CN115392387B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211063549.6
申请日：2022-09-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提出的是一种低压分布式光伏发电出力预测方法，该方法包括以下步骤：(一)、采用基于改进K均值聚类算法进行聚类的方法，对单个日期的天气进行归类，得到不同天气种类；(二)、根据每个天气变量的皮尔逊相关系数确认每个天气变量与光伏出力功率之间是否存在相关性；(三)、将与光伏出力功率相关的天气变量的待预测日的变量数据代入多元线性回归模型，得到待预测日的第一光伏出力功率预测值Pf1；(四)、将待预测日前若干天的历史光伏出力功率数据代入改进的LSTM算法中进行计算，得到待预测日的第二光伏出力功率预测值Pf2。
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公开(公告)号：CN119473272A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411580897.X
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G06F8/35
Abstract: 本发明公开了一种信息技术领域的面向强类型语言的异构模型调用方法、装置及存储介质，旨在解决现有技术中异构模型调用复杂的问题。其包括以JSON格式描述目标异构模型的接口信息，生成模型接口定义；在强类型语言中将目标模型对应的模型接口定义反序列化为模型接口定义类的实例，根据目标需求修改实例的属性后，序列化为JSON格式的模型接口定义；将序列化后的JSON格式的模型接口定义作为参数传入预先构建的桥接层，以执行转换函数和激活函数，进行目标异构模型接口的动态调用。本发明结合了模型接口的配置式描述和Python弱语言的动态调用能力，无需显式声明模型接口或进行额外的模型封装接口改造，提高了模型调用方法的灵活性。
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公开(公告)号：CN119048989A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411525189.6
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于监控图像的输电线路绝缘子自爆故障检测方法，该方法包括：获取实时输电线路绝缘子图像；将获取的实时输电线路绝缘子图像输入预先构建好的绝缘子自爆故障检测模型进行故障识别，得到检测结果；其中，所述绝缘子自爆故障检测模型的构建方法为：将UNet++模型作为绝缘子自爆故障检测模型的基础架构，对网络结构进行重构；嵌入ResBlock残差单元作为UNet++模型的基础卷积层；在解码路径上，引入空间和通道挤压激励单元SCSE作为ResBlock残差单元的后续处理单元，用于校正特征图。本发明能够实现绝缘子自爆故障的准确识别和定位。
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公开(公告)号：CN118734155A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410716975.8
申请日：2024-06-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/241 , G01M3/00 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0985 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及气体绝缘输电线路技术领域，尤其涉及一种GIL管廊气体泄漏故障诊断方法、装置、设备及介质，方法包括：获取GIL管廊数据，构建GIL管廊数字孪生体模型；通过数字孪生体模型，构建基于条件生成对抗网络的GIL管廊气体泄漏样本生成模型，并设计典型泄漏场景，生成不同故障类型的高密度信息数据样本集；使用学习算法，构建故障诊断模型；将数据样本集输入故障诊断模型进行训练；将训练后的故障诊断模型部署于GIL管廊，实时获取GIL管廊数据，通过故障诊断模型输出诊断结果。本发明中，能够有效指导GIL管廊内传感器部署，提高了故障诊断的准确性和预测的可靠性，也增加了检测和响应泄漏的连续性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118709589A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410717083.X
申请日：2024-06-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06F113/08 , G06F113/14
Abstract: 本发明涉及气体绝缘金属封闭输电线路技术领域，尤其涉及一种GIL管廊气体泄漏的仿真反演方法、装置、设备及存储介质，方法包括：构建GIL管廊孪生体模型，使用孪生体模型仿真对GIL管廊泄露全过程进行模拟，获得样本数据；将气体泄漏的特征与样本数据结合构建基于条件生成对抗神经网络模型；基于条件生成对抗神经网络模型的训练，确立特征辨识的指标体系；基于指标体系对现实泄露事故进行反演，对泄露进行溯因，并提供决策支持与实施。本发明中，通过对SF6气体泄漏事件进行高精度的仿真和反演，可以识别出更早的泄漏迹象，实现更早的预警。有助于在泄漏发展成更严重的故障之前进行干预，降低维修成本和避免潜在的运行中断。
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公开(公告)号：CN109547411A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811236853.X
申请日：2018-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Labview平台的IEC61850与SCADA系统的数据接口装置，该数据接口装置包括信号接收模块（2）、信号解析模块（3）、信号重组模块（4）、信号发送模块（5），信号接收模块（2）通过以太网接收监控系统（1）的MMS报文，信号解析模块（3）将MMS报文进行信息的分解与处理后回传给信号接收模块（2），经信号接收模块（2）判断后发送给信号解析模块（3）或者信号重组模块（4），信号重组模块（4）将所需的数据进行数据类型的转换并将数据重新组帧成报文形式，信号发送模块（5）将重组帧后的报文发送给SCADA系统（6）。本发明能够实现IEC61850报文与SCADA系统之间的数据传输。
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公开(公告)号：CN119107417A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411598293.8
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电力杆塔技术领域，公开了一种利用无人机影像的电力杆塔三维光场模型构建方法，该方法包括：获取电力杆塔图像，对电力杆塔图像进行处理，得到相机内外参数；在三维空间中沿着相机光线方向进行采样，获取相应采样点的三维坐标，对所述采样点的三维坐标和相机光线方向的单位向量进行位置编码，得到采样点的特征向量；将所述采样点的特征向量输入神经网络中，得到采样点的RGB颜色值和密度，进行神经网络训练，从训练后的神经网络得到三维空间中任意点的RGB颜色值与密度；利用移动立方体算法从训练好的神经网络中提取三维场景，得到电力杆塔三维光场模型。本发明能够提高构建的电力杆塔图像三维光场模型的准确度。
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公开(公告)号：CN119854974A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411967957.3
申请日：2024-12-30
Applicant: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力北斗精准位置服务网基准站自动重组网方法、系统，该方法包括：电力北斗精准位置服务网根据参考站位置构建若干基本解算网元；终端用户接入电力北斗精准位置服务网，电力北斗精准位置服务网将终端用户匹配至对应的三角形网元，并确定主参考站；为终端用户所在的三角形网元生成差分虚拟观测值并播发；当终端用户所匹配的三角形网元中的一个参考站发生故障，处于离线或重新上线状态时，对终端用户所匹配的三角形网元进行网元重构；在重构的三角形网元内对原失效三角形网元内的终端用户执行差分生成保持技术，生成虚拟观测值并播发给终端用户进行增强定位。本发明通过网元的断开续连方法使新网元与原网元保持良好的连续性，避免用户重新初始化。
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公开(公告)号：CN115718644B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202211496048.7
申请日：2022-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 一种面向云数据中心的计算任务跨区迁移方法及系统，计算任务跨区迁移过程包括迁移环境感知、迁移决策、迁移同步三个步骤，迁移环境感知步骤动态监控云数据中心的状态，实时获取云数据中心负载、功耗等信息；迁移决策步骤采用基于能耗水平的自适应动态阈值方法确定迁移触发时机，综合考虑低能耗、负载均衡等优化目标，给出最优迁出任务集及迁入目的主机集；迁移同步步骤实现迁移前后数据、状态的一致以及网络资源环境的动态适配。本发明可降低云数据中心系统能耗，同时满足系统负载均衡和应用性能的要求，本发明有助于推动云数据中心能耗管理技术的发展，在云数据中心能耗优化和作业迁移方面，形成可靠的作业动态跨区迁移方案。
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