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公开(公告)号：CN119416825A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411466173.2
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 江苏大学
IPC: G06N3/045 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06N3/0475 , G06N3/0895 , G06N3/094 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及基于演化中间域的配电网状态估计模型精度‑泛化能力的协调优化方法。具体为：考虑多源数据的测量精度、时间尺度以及状态预估计算的同步性，分别对日前日内量测数据进行预处理；通过分布式电源出力以及配电网运行的量测数据作为训练的数据总集，采用半监督学习方法建立配电网多层输出单隐层状态估计初始模型；在SSL方法的基础上，提出伪标记方法，采用状态估计初始模型为未标记的量测数据添加伪标签，生成伪量测数据，解决训练模型数据较少的问题；设计渐进式对抗性伪标记模型，获得较高精度的配电网SE模型；提出双校准泛化模型；提出考虑演化中间域的配电网SE模型精度‑泛化能力协调优化方法。
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公开(公告)号：CN119448226A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411466168.1
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑多源数据融合的配电网状态预估与调控方法。其包括：考虑多源数据的测量精度、时间尺度以及状态预估计算的同步性，分别对日前日内量测数据进行预处理并根据电源的不同特性对量测数据进行分类处理；通过分布式电源出力的日前与日内数据及其相应的辐照度、气温及风速的作为训练的数据总集，进而建立考虑系统状态变量的多层输出单隐层预测非线性模型；定义状态变量的上下限值，将多层输出的单隐层预测非线性模型改写成线性模型，并以矩阵的形式表达；构建不确定集以描述系统状态的波动区间，并将其改写为与配电网有功‑无功协调优化模型一致的形式；基于支路潮流构建配电网有功‑无功协调优化松弛模型，对系统各指标进行优化。
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公开(公告)号：CN119584164A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411697912.9
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的通信信号干扰优化系统及方法，系统包括：信道数据采集模块，对通信环境中的信道数据进行采集，构建信道数据组，并将信道数据组传输到数据处理与特征提取模块；数据处理与特征提取模块，用于实时接收信道数据组，并将信道数据组进行预处理和多重特征工程处理，获取信道特征集和信号质量数据集；机器学习模型模块，用于构建多层次模型，并对构建的多层次模型进行训练；自适应信道选择优化模块，利用机器学习模型模块传送的训练数据进行干扰预测分析，触发多重信道切换机制；迭代优化模块，用于在初次信号选择后，通过信号干扰检测设备组，实时采集干扰数据，对当前信道信号质量进行评估和优化，生成迭代机制。
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公开(公告)号：CN119787624A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411874095.X
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种自动优化的无线通讯网络管理系统及方法，属于电力通讯管理技术领域，包括信息获取模块，用于获取预设电网历史故障所生成的文本数据，并将历史故障生成的文本数据进行划分，还用于获取与故障文本数据对应的预设电网运行状态，监控终端，用于记录与预设电网所匹配的通信基站以及通信基站运营方，并接收采集监测点上传的现场数据，同时进行后台数据更新；本发明利用故障文本数据特征，深度学习分析与数据特征对应的电网故障状态，可根据获取的实时文本数据对电网运行过程中出现的故障状态进行判断，更利于根据所掌握的故障文本数据对电网进行及时的抢修部署和日常的运维管理。
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公开(公告)号：CN117650821A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311556840.1
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于非完美信道信息的无人机认知波束成形方法,控制中心借助信道估计技术获取无人机与用户之间的信道状态信息；卫星网络作为主网络，无人机网络作为次级网络且共享主网络频谱资源，以次级用户接收到的功率最大化为准则，同时限制对主用户的干扰小于门限值且满足无人机的发射功率预算的约束条件，建立相应的无线认知传输优化问题；然后，考虑两种无人机到主用户的信道状态信息非完美已知的情况，系统控制中心计算得到波束成形权矢量；控制中心通过光链路将计算得到的波束成形权矢量发送到无人机上实现无人机认知下行传输。本发明在实现次级用户接收功率最大化的同时对主用户的干扰小于门限值，提高了频谱利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119697046A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411874094.5
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/0631 , H04L41/0654 , H04L43/028 , H04L43/04
Abstract: 本发明公开了一种多源异构数据融合的通信系统及方法，涉及大数据处理技术领域，该系统运行时，通过整合多种异构数据源，实时采集并预处理数据，有效解决了传统单一数据源监控方式的局限性。通过数据融合与特征提取模块，该系统能够全面捕捉设备的多维度状态特征，获取特征数据集合Fset(t)，从而为后续的异常检测和预测提供准确的数据支持。在异常检测模型和预测模型的共同作用下，系统能够及时发现潜在故障并提前发出预警，同时生成自适应调控策略，以防止异常的进一步恶化。此外，通过反馈与自适应优化模块，提高故障预测的准确性和调控策略的有效性，降低了维护成本，显著提高效率和安全性。
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公开(公告)号：CN117596604A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311556839.9
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种一种基于改进蜉蝣算法的基站选址方法，包括：获得待部署区域用户分布数据；获取候选基站站址集合，所述基站站址集合包括基站的位置坐标；根据链路预算和传播模型估算基站覆盖半径；根据基站覆盖半径、基站站址以及用户的位置坐标，确定待部署区域的覆盖率，所述带部署区域的覆盖率为被覆盖到的用户数与用户总数的比值；构建数学模型，所述数学模型的目标函数为在待部署区域最大化基站覆盖半径和最小化基站建站成本，所述目标函数的约束条件为待部署区域的覆盖率大于90％；采用改进的蜉蝣算法对所述数学模型进行求解，得到基站选址的最优解。本发明实现基站建设的经济效益与覆盖性能之间的平衡，高效准确地实现基站选址。
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公开(公告)号：CN115730716A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211433476.5
申请日：2022-11-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/30 , G06F17/16 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Transformer模型通信基站中长期用电量预测方法，包括步骤：采集运营商设备分摊用电量数据OFP，为1小时级别创建{OFPh1,OFPh2}数据集，为15分钟级别创建OFPm数据集；对用电量数据集进行归一化处理；将归一化后的一维数据集转化为二维数据集，作为用电量预测模型的输入数据；构建基于改进Transformer的通信基站中长期用电量预测模型，导入训练集和验证集，进行超参数搜索；将测试集导入通信基站中长期用电量预测模型，输出结果经过归一化后存储。本发明增强对于长时间序列预测问题的预测容量，降低了时间复杂度和内存使用量，基于稀疏矩阵的注意力机制，只需一个前向步骤即可输出整个解码序列，同时避免推断期间的累积误差传播，高效率获得电量预测效果。
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公开(公告)号：CN117650821B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202311556840.1
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于非完美信道信息的无人机认知波束成形方法,控制中心借助信道估计技术获取无人机与用户之间的信道状态信息；卫星网络作为主网络，无人机网络作为次级网络且共享主网络频谱资源，以次级用户接收到的功率最大化为准则，同时限制对主用户的干扰小于门限值且满足无人机的发射功率预算的约束条件，建立相应的无线认知传输优化问题；然后，考虑两种无人机到主用户的信道状态信息非完美已知的情况，系统控制中心计算得到波束成形权矢量；控制中心通过光链路将计算得到的波束成形权矢量发送到无人机上实现无人机认知下行传输。本发明在实现次级用户接收功率最大化的同时对主用户的干扰小于门限值，提高了频谱利用率。
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公开(公告)号：CN119603180A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411651625.4
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: H04L43/045 , H04L9/40 , H04L47/2441 , H04L47/2483 , H04L41/16 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N7/01 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种云端协同的实时流量数据可视化分析方法及系统，本发明利用流量分类模型对获取历史流量数据进行流量数据分类，并利用灰色关联度方法确定每类流量数据与每种安全态势之间关联度，确定每类流量数据的敏感度；利用流量分类模型对预处理的实时流量数据进行分类，基于已分类流量数据的信息熵，利用加权方法确定流量数据的稳定性，并对流量数据的稳定性进行可视化展示；基于已分类流量数据的信息熵和安全态势预测模型确定安全态势预测结果，基于安全态势评估指标体系并对最终的安全态势预测结果进行评估，将安全态势评估结果进行可视化展示。本发明显著提升了网络安全态势感知与评估的精准度、实时性和全面性。
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