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公开(公告)号：CN114530848A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210184078.8
申请日：2022-02-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种光储虚拟电厂多时间尺度动态划分方法，包括：步骤1：获取初始可行的划分方案,并设置动态划分的初始划分线路；步骤2：建立以ΔT为时间尺度的动态划分模型，进行模型求解，将在MΔT时间内的求解结果作为第一个ΔT时间内的动态划分方案；步骤3：对步骤2获得的动态划分方案进行反馈校正；步骤4：判断优化时间是否结束，若未满足优化时间，重复步骤2至步骤3，时间窗口不断移动，完成整个优化时间内的多时间尺度动态划分，直至优化时间结束为止。本发明以动态划分方法获得与电网实际运行工况匹配的最优划分方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115859775B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211385115.8
申请日：2022-11-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种面向光储虚拟电厂划分的典型日场景提取方法及装置，典型日场景提取方法包括：获取配电网多源异构数据；对多源异构数据进行数据清洗，包括空值检测和异常值识别，将每日的数据视为一个样本，删除包含异常值或空值的样本；采用分段聚合近似方法对数据进行降维，获取每日各类数据的整体波动趋势；利用K‑means聚类方法得出区域内光伏各季节的聚类中心，分析光伏出力的季节特性；采用spearman相关系数分析不同类型数据间的相关性，提取典型日场景以支撑光储虚拟电厂的划分。本发明对含分布式光伏及储能电站的海量数据进行清洗，分析不同类型数据间规律，提取个别典型代表日的相关数据，用以支撑光储型虚拟电厂划分，实现分布式光伏集群控制。
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公开(公告)号：CN117013521A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310811197.6
申请日：2023-07-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q30/08 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种ARIMA及灰色模型组合预测虚拟电厂电能交易方法及系统，包括:构建基于ARIMA模型与灰色模型组合预测的虚拟电厂电力市场交易框架；建立发电型虚拟电厂售电效益函数，并用单纯形法确定初始竞标策略，通过动态博弈迭代搜索法求解最优竞标策略；建立负荷型虚拟电厂购电效益函数，通过最优极值法确定最优购电策略；并建立统一出清价的定价模式以及电网公司的奖惩定价模式。本发明的目的是在充分考虑虚拟电厂自身利益的同时，确保虚拟电厂之间电能更加合理化互济互供以及最大化互补利用。
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公开(公告)号：CN114530848B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210184078.8
申请日：2022-02-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种光储虚拟电厂多时间尺度动态划分方法，包括：步骤1：获取初始可行的划分方案,并设置动态划分的初始划分线路；步骤2：建立以ΔT为时间尺度的动态划分模型，进行模型求解，将在MΔT时间内的求解结果作为第一个ΔT时间内的动态划分方案；步骤3：对步骤2获得的动态划分方案进行反馈校正；步骤4：判断优化时间是否结束，若未满足优化时间，重复步骤2至步骤3，时间窗口不断移动，完成整个优化时间内的多时间尺度动态划分，直至优化时间结束为止。本发明以动态划分方法获得与电网实际运行工况匹配的最优划分方案。
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公开(公告)号：CN115859775A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211385115.8
申请日：2022-11-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种面向光储虚拟电厂划分的典型日场景提取方法及装置，典型日场景提取方法包括：获取配电网多源异构数据；对多源异构数据进行数据清洗，包括空值检测和异常值识别，将每日的数据视为一个样本，删除包含异常值或空值的样本；采用分段聚合近似方法对数据进行降维，获取每日各类数据的整体波动趋势；利用K‑means聚类方法得出区域内光伏各季节的聚类中心，分析光伏出力的季节特性；采用spearman相关系数分析不同类型数据间的相关性，提取典型日场景以支撑光储虚拟电厂的划分。本发明对含分布式光伏及储能电站的海量数据进行清洗，分析不同类型数据间规律，提取个别典型代表日的相关数据，用以支撑光储型虚拟电厂划分，实现分布式光伏集群控制。
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公开(公告)号：CN215416039U
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202122218089.7
申请日：2021-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司丹阳市供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: G02B6/44
Abstract: 本实用新型提出的是一种尾纤配线装置，其结构包括尾纤配线框架（1），绕线柱（2），防脱离装置（3）；尾纤配线框架（1）包括若干侧面，绕线柱（2）位于尾纤配线框架（1）内，尾纤配线框架（1）的若干侧面围绕在绕线柱（2）和防脱离装置（3）的四周，防脱离装置（3）位于绕线柱（2）的顶部，尾纤配线框架（1）的其中一个侧面上设置有尾纤汇聚孔（5），尾纤配线框架（1）的其它侧面上设置有尾纤分孔（4）。本实用新型的有益效果：1)解决了光纤配线屏柜内尾纤错综复杂的布放方式，降低了后期运维难度；2）解决了现有技术中光纤配线屏柜内尾纤互相缠绕造成的“拥塞”视觉效果，提高了光纤配线屏柜内的美观度。
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