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公开(公告)号：CN118070644A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410119438.5
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司超高压分公司
Inventor： 王树刚 , 郭涛 , 朱超 , 王中秋 , 何茂慧 , 戴晨蓉 , 王伟亮 , 陈轩 , 冯轩 , 邓凯 , 汤宗尧 , 夏峰 , 许卫刚 , 何露芽 , 杨文明 , 韩学春 , 甘强
Abstract: 本发明公开了一种虚端子自动关联方法、装置、系统及存储介质，属于换流站二次虚回路数据处理技术领域，方法包括：利用预获取的FastText模型对换流站中虚端子的特征信息进行编码，获取换流站中虚端子的特征编码；基于换流站中虚端子的特征编码，利用最长公共子序列匹配算法计算换流站中虚端子与标准虚端子的相似度，寻找换流站中虚端子与标准虚端子的最佳匹配关系；基于所述最佳匹配关系，构建标准虚端子连接表进行虚端子自动关联。该方法能够实现换流站二次回路中虚端子的自动关联，提高自动关联的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116223009A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310213992.5
申请日：2023-03-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司超高压分公司
IPC: G01M13/003 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G01M13/045
Abstract: 一种换流阀中主循环泵的故障诊断方法、系统、装置及介质，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集换流阀主循环泵的三向振动信号，采用VMD‑SVD算法对所述三向振动信号进行去噪；步骤2，分别将去噪后的单向振动信号转化为二维灰度图像，并依次将所述二维灰度图像输入至不同的颜色通道后进行叠加，以获取特征融合图像；步骤3，将所述特征融合图像输入至卷积神经网络中，以实现故障特征提取。本发明方法有效可靠，算法效率高，能够从故障特征中实现不同故障类型的合理溯源。
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公开(公告)号：CN117091822A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311046208.2
申请日：2023-08-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本申请提出了一种断路器合后即分故障杠杆弹跳幅度量化方法、分析方法、平台架构及装置，首先通过对弹簧机构传动过程的分析，确定了合后即分故障的主要分析方向。然后，基于高速摄影机数据采集平台完整记录了合闸、分闸瞬间，弹簧机构中四级分闸杠杆的传动过程，提出了基于图像特征点跟踪的弹跳幅度分析方法，通过特征点准确跟踪了四级分闸杠杆的运动轨迹，并引入了偏转角度参数准确量化了四级分闸杠杆的弹跳幅度。最后，通过对偏转角度波形的分析，判断出了导致断路器合后即分故障发生的主要原因。文中的实验验证部分对故障的分析结论进行了充分的论证，此次故障分析的经验可为后续合后即分故障的研究与处理提供有益借鉴。
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公开(公告)号：CN119939408A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411776415.8
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司超高压分公司
Inventor： 王树刚 , 郭涛 , 王中秋 , 朱超 , 何茂慧 , 戴晨蓉 , 何露芽 , 冯图琴 , 王伟亮 , 陈轩 , 冯轩 , 邓凯 , 汤宗尧 , 夏峰 , 许卫刚 , 杨文明 , 韩学春 , 甘强
IPC: G06F18/2431 , H02J13/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0895 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 一种基于对比学习算法的变电站运行状态评估方法及系统，方法包括：获取变电站设备的运行状态历史数据，构建变电站历史运行状态数据集；以一次设备的状态特征指标作为变电站状态评估指标，构建运行状态特征集；确定所有样本的运行状态等级；基于神经网络模型建立初始对比学习模型，提取各样本的特征向量，从相同和不同运行状态等级的样本中生成正负样本对，根据特征向量的距离和样本对的正负构建对比损失函数，训练变电站状态评估对比学习模型；实时监控变电站中的一次设备运行状态，输入训练好的模型，输出变电站运行状态等级。本发明可以充分利用有限的样本，在小样本和不平衡样本条件下展现良好的评估性能，能够有效提高变电站运维工作效率。
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公开(公告)号：CN115860204A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211487365.2
申请日：2022-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了多要素协同的风速订正预报方法、装置及存储介质，包括：获取目标气象站点的目标预报时长的ECMWF预报结果，基于预设的与目标预报时长对应的订正模型，订正ECMWF预报结果，得到主预报量风速的订正预报结果；其中，订正模型的方法包括：获取目标气象站点的历史观测数据和位置数据，以及ECMWF历史预报数据，得到预报量和多要素预报因子，根据预报量和多要素预报因子，得到适用于机器学习的不同预报时长的数据集；根据数据集，基于多任务机器学习算法，得到不同预报时长的订正模型。通过对订正模型中的预报因子和预报量进行协同修订，提升了主预报量的预报效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115765153A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211269839.6
申请日：2022-10-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明提出了一种电力一次设备物联网与在线监测数据融合监测方法及系统，包括：在一体化平台中建立对传感器数据进行处理的统一数据模型；将电力一次设备的传感器测量数据和台账数据进行分离存储，并通过台账配置模块配置电力一次设备与传感器的基础信息及其关联信息；在一体化平台内配置告警规则；通过底层数据采集平台获取传感器数据，并通过统一数据模型将数据格式转换为一体化平台数据格式；将转换后的数据分别推送至一体化平台的数据入库服务和数据分析服务，对其进行数据存储和告警分析，得到分析结果；通过一体化web服务展示一体化平台中存储的电力一次设备及其传感器数据，以及告警结果。本发明能够对多传感器实现融合监测和管理。
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公开(公告)号：CN119851338A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411767720.0
申请日：2024-12-04
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司超高压分公司
Inventor： 张昭 , 周华良 , 周建新 , 孙瀚 , 王晶 , 王海峰 , 李斌 , 郭霞 , 许卫刚 , 姚进波 , 杨文明 , 吴彬 , 邓建明 , 杨栩 , 王辉 , 王刚 , 周宏宇 , 薛嘉
IPC: G06V40/20 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/62 , G06V10/75 , G08B21/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的换流站人员作业风险辨识方法及系统，采集作业人员在换流站场景下的不同角度运动姿态图像作为图像数据集；对收集到的样本图片筛选扩充整理后进行预处理，形成训练集；使用预处理后的训练集图像训练用于换流站作业人员身份鉴别的步态模型；根据作业时摄像机预置位截图，对作业区域或未授权区域进行手动标定；换流站人员作业时通过预设摄像机预置位，自动计算当前作业区域或授权区域；当人员作业时，通过摄像机采集图像确定人员身份和作业区域范围，对于识别到作业风险，自动告警、记录日志并上传后台系统。本发明能实时监控换流站作业现场，快速响应各种异常情况，提高安全监管的效率。
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公开(公告)号：CN118508727A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202310122828.3
申请日：2023-02-16
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 国网江苏省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司直流技术中心 , 国家电网有限公司
Inventor： 潘卫明 , 徐玲铃 , 王永平 , 车凯 , 王树刚 , 郭涛 , 张俊 , 李凤祁 , 张国华 , 李军 , 何茂慧 , 崔恒丰 , 李乐乐 , 杨帆 , 杨文明 , 冯轩 , 杜晓舟 , 谷相宏
Abstract: 本发明公开一种阀控单元光发射板冗余度提升系统及主动检测故障方法，系统包括阀控单元和第一‑第二晶闸管控制单元组，其中，所述阀控单元具有N组光通道，每一组光通道包含两路光通道；第一、第二晶闸管控制单元组均包含N个晶闸管控制单元，且第一、第二晶闸管控制单元组中对应的两个晶闸管控制单元构成一个换流阀模块，从而第一、第二晶闸管控制单元组共包含N个换流阀模块；N为自然数；还包括N个二分二装置；所述阀控单元中第i组光通道连接至第i个二分二装置的输入端，第i个换流阀模块连接至第i个二分二装置的输出端；其中，i＝1,2,…,N。此种技术方案能够实现阀控单元光发射板冗余度提升，完善阀控单元与晶闸管控制单元之间的触发通道监视。
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公开(公告)号：CN115728845A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211487380.7
申请日：2022-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明公开了无气象观测的特高压站的订正预报方法、装置及存储介质，包括，获取特高压站的目标预报时效，以及周围的多个观测气象站的预报结果；根据多个观测气象站的预报结果，基于预设的与目标预报时效对应的订正模型进行订正，得到多个观测气象站的订正预报结果；通过反距离加权法，将多个观测气象站的订正预报结果插值到特高压站，得到特高压站的订正预报结果。本发明一方面提供了一种无观测特高压站的预报方法，另一方面，通过对观测气象站的预报结果进行订正处理，提高了无观测特高压站的预报准确性。
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公开(公告)号：CN115563111B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202211182927.2
申请日：2022-09-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 一种换流站系统动态模型组态方法，利用客户端添加所需要的表格，并将表格提交至服务端。服务端接受表格并对表格进行解耦操作，将表格降维为一维数据。服务端根据客户端设计表格时添加的属性，对一维数据进行相应的属性标识，得到标识过的数据。将标识过的数据进行写数据库操作。写数据库触发信号，服务端获取信号之后对数据库新增数据生成适配移动端的数据模型，根据不同的属性写入不同的插件。服务端将全局数据模型进行更新，确保移动端在下次开启应用时可以取得新的数据模型。移动端开启应用之后自动请求全局数据模型进行比对，若一致不进行检查项更新，不一致则将新的数据模型生成为检查项。
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