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公开(公告)号:CN116223009A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310213992.5
申请日:2023-03-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司超高压分公司
IPC: G01M13/003 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G01M13/045
Abstract: 一种换流阀中主循环泵的故障诊断方法、系统、装置及介质,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,采集换流阀主循环泵的三向振动信号,采用VMD‑SVD算法对所述三向振动信号进行去噪;步骤2,分别将去噪后的单向振动信号转化为二维灰度图像,并依次将所述二维灰度图像输入至不同的颜色通道后进行叠加,以获取特征融合图像;步骤3,将所述特征融合图像输入至卷积神经网络中,以实现故障特征提取。本发明方法有效可靠,算法效率高,能够从故障特征中实现不同故障类型的合理溯源。
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公开(公告)号:CN115765153A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211269839.6
申请日:2022-10-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明提出了一种电力一次设备物联网与在线监测数据融合监测方法及系统,包括:在一体化平台中建立对传感器数据进行处理的统一数据模型;将电力一次设备的传感器测量数据和台账数据进行分离存储,并通过台账配置模块配置电力一次设备与传感器的基础信息及其关联信息;在一体化平台内配置告警规则;通过底层数据采集平台获取传感器数据,并通过统一数据模型将数据格式转换为一体化平台数据格式;将转换后的数据分别推送至一体化平台的数据入库服务和数据分析服务,对其进行数据存储和告警分析,得到分析结果;通过一体化web服务展示一体化平台中存储的电力一次设备及其传感器数据,以及告警结果。本发明能够对多传感器实现融合监测和管理。
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