-
公开(公告)号：CN117117956A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310977881.1
申请日：2023-08-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 一种分布式光伏的优化配置方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集分布式光伏电网中的用户用电数据并确定电网系统负荷、电网期望供电参数之间的联合概率密度；步骤2，进行随机抽样，以获得所述分布式光伏电网的期望供电数据集；步骤3，选取单一供电期望数据，迭代分布式光伏配置容量，以求解分布式光伏配置模型的目标函数；步骤4，当目标函数的取值最大时，获得单一供电期望数据的局部最优解，重复步骤3、4直到完成针对所述期望供电数据集中的所有的所述单一供电期望数据的求解；步骤5，将所有局部最优解的相同取值最多的解称为全局最优解，并根据全局最优解获取分布式光伏的优化配置容量。
-
公开(公告)号：CN117171682A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310977886.4
申请日：2023-08-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 一种电力系统中异常用电用户的识别方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，基于用电用户的历史用电数据，构建用电用户的用电量与电力系统的调度计划之间的关联关系，并基于所述关联关系构建用电用户的特征向量；步骤2，采用K‑means聚类算法以用电用户的特征向量为依据对所述用电用户进行分类，并从分类结果中提取典型特征向量；步骤3，以所述典型特征向量为参考，计算当前用电用户与所述多个聚类中心之间的相似度，若所述相似度符合预设标准，则判定所述当前用电用户存在异常用电行为。本发明准确识别用户异常用电，与电网的调度计划有机联系，实现对于用电用户的合理利益维护，实现电力保供，确保电网安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN117972595A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311556590.1
申请日：2023-11-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06N20/20 , G06N5/025
摘要： 一种电费异常分析方法、系统、装置和介质，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，导入电费异常规则，对所述电费异常规则进行训练，获取电费异常规则学习模型；步骤2，向所述学习模型中输入待分析用户的用户数据，输出所述用户的电费异常状态。本发明减少人工特征选择，为实现更准确、自适应和适用于复杂用电环境的电费异常检测提供支撑，确保了电费异常诊断更具深度和精确性。
-
公开(公告)号：CN117077773A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310912528.5
申请日：2023-07-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06N5/022 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 一种基于图注意力机制的电力领域知识推荐方法，利用BERT预训练语言模型，获取支撑实体知识和各关联实体知识的向量表征；基于图注意力机制训练得到支撑实体与各关联实体的注意力权重，利用各关联实体知识的向量表征、注意力权重以及BERT预训练语言模型的训练权重，对支撑实体知识进行高维向量表征；将高维向量表征与交互编码的逻辑运算结果作为用户对支撑实体知识的注意力得分；利用注意力得分及高维向量表征计算每个支撑实体知识推荐给用户的概率得分；对各支撑实体知识的概率得分进行从高至低排序，将排序在前的支撑实体知识推荐给用户。本发明优化电力领域中的知识推荐，提高推荐的准确性和效率。
-
-
-
搜索结果
4 条记录 (耗时 0.043 秒)
