基于雷电能量的实时雷电区域预测和线路预警方法及系统

    公开(公告)号:CN116739185B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202310992934.7

    申请日:2023-08-09

    Abstract: 一种基于雷电能量的实时雷电区域预测和线路预警方法,包括:步骤1:获取待预测地区的雷电信息;步骤2:对从步骤1获取的雷电信息进行预处理,得到预处理后的雷电信息;步骤3:对从步骤2获取的预处理后的雷电信息基于空间网格划分得到各网格雷电数据;步骤4:根据步骤3得到的各网格雷电数据进行雷击区域预测和各网格雷电能量估算值;步骤5:根据步骤4的预测结果对各网格的电网线路实时预警。本发明仅通过探测最近的雷电数据就能够实现准确的雷电预测,无需采集大量种类的数据,同时通过合理的区域网格划分和时间量设置,能够对线路实现更准确的预警,并给工作人员预留足够的调控时(56)对比文件陶叶炜 等.基于气温因素概率建模修正的区间负荷预测《.武汉大学学报(工学版)》.2022,第55卷(第4期),380-385.柴瑞 等.基于数据融合的输电线路雷电灾害自动预警系统《.自动化技术与应用》.2022,第41卷(第8期),133-136.高文胜 等.基于雷电定位系统监测数据的雷暴云趋势预测《.电网技术》.2015,第39卷(第2期),523-529.Wang Tao 等.Research on KeyTechnologies of Thunder Detection in ZiboDistribution Network《.2018 2nd IEEEConference on Energy Internet and EnergySystem Integration (EI2)》.2018,1-6.

    一种基于支持向量机的输电线路雷击预警方法及系统

    公开(公告)号:CN115099531A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210996217.7

    申请日:2022-08-19

    Abstract: 本发明提出了一种基于支持向量机的输电线路雷击预警方法及系统,包括:对输电线路划分区域网格,采集气象历史数据与雷电历史数据;对采集到的气象历史数据和雷电历史数据进行预处理,得到归一化后的样本数据;利用蚁群算法优化支持向量机参数,将归一化后的样本数据输入至支持向量机进行训练,建立全局最优的预测模型;对待预测的输电线路划分区域网格并实时采集气象数据,输入至全局最优的预测模型进行不同区域网格的雷电预测,计算输电线路受雷击后的严重程度并发出预警信息。本发明能够实现网格划分下不同区域的雷电预警,避免输电线路受雷击后的所造成的经济损失,且预测的准确性较高,计算速度较快,可以有效提高电网的主动防雷效率。

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