电力故障报修工单的派单方法和系统

    公开(公告)号:CN118607875A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410850607.2

    申请日:2024-06-27

    摘要: 本发明涉及一种电力故障报修工单的派单方法和系统。电力故障报修工单的派单方法为:建立电子地图,预存匹配信息;接收电力故障报修工单,获取故障位置和故障类型;基于电子地图、预存匹配信息或维修历史信息确定待派单的电力故障抢修单位;将电力故障报修工单发送给电力故障抢修单位。电力故障报修工单的派单系统包括:信息支持模块,用于建立电子地图和预存匹配信息,工单接收模块,用于接收电力故障报修工单,获取故障位置和故障类型;维修派单模块,用于基于电子地图、预存匹配信息或维修历史信息确定待派单的电力故障抢修单位;工单发送模块,用于将电力故障报修工单发送给电力故障抢修单位。本发明能够提升派单处理效率,减少人员工作量。

    智能配电网的故障检测方法和系统

    公开(公告)号:CN117110798A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311384748.1

    申请日:2023-10-25

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明涉及一种智能配电网的故障检测方法和系统。方法为:获取发生故障的配电网的各个区段的电压信号;多尺度地提取各个区段的电压信号的波形特征以得到多尺度电压波形特征向量的序列;从多尺度电压波形特征向量的序列中提取全局区段波形特征以得到全局电压波形语义特征矩阵;将全局电压波形语义特征矩阵映射到多尺度电压波形特征向量的序列以得到多个电压波形全局参考映射特征向量;基于电压波形全局参考映射特征向量确定发生故障的区段。装置包括依次连接的电压信号获取模块、多尺度特征提取模块、全局特征提取模块、映射模块、故障区段确定模块。本发明能够实现对故障区段的快速、准确定位。

    光伏发电超短期预测方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116544915A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310476217.9

    申请日:2023-04-28

    摘要: 本发明涉及一种光伏发电超短期预测方法,其包括以下步骤:步骤1:获取光伏历史出力数据并进行归一化得到样本训练数据;步骤2:利用softmax函数建立权重矩阵,并分别对各个样本训练数据计算不同矩阵权重下的注意力输出值构成多头注意力输出值;步骤3:将每个样本训练数据对应的多头注意力输出值拼接为向量后进行线性变换而得到每个样本训练数据对应的注意力输出终值;步骤4:将各个样本训练数据对应的注意力输出终值所构成的序列输入LSTM网络,得到具有长短期记忆能力的预测网络,将预测网络的输出作为光伏发电超短期预测结果。本发明能够加速模型收敛、提高原始数据质量,从而提高光伏发电超短期预测的效率和结果准确度。

    智能配电网的故障检测方法和系统

    公开(公告)号:CN117110798B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311384748.1

    申请日:2023-10-25

    IPC分类号: G06F16/35

    摘要: 本发明涉及一种智能配电网的故障检测方法和系统。方法为:获取发生故障的配电网的各个区段的电压信号;多尺度地提取各个区段的电压信号的波形特征以得到多尺度电压波形特征向量的序列;从多尺度电压波形特征向量的序列中提取全局区段波形特征以得到全局电压波形语义特征矩阵;将全局电压波形语义特征矩阵映射到多尺度电压波形特征向量的序列以得到多个电压波形全局参考映射特征向量;基于电压波形全局参考映射特征向量确定发生故障的区段。装置包括依次连接的电压信号获取模块、多尺度特征提取模块、全局特征提取模块、映射模块、故障区段确定模块。本发明能够实现对故障区段的快速、准确定位。