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公开(公告)号：CN118821391A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410653371.3
申请日：2024-05-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F113/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于气象因素的多风电场出力联合概率建模方法，该方法先根据风电场历史实际出力与风电场历史预测出力得到风电场历史出力误差；然后对历史风速值划分风速区间；将历史出力误差值按照对应风速区间归入相应的误差样本集合；再对每个误差样本集合内的误差样本使用核密度估计法得到误差概率密度函数；通过风电场未来预测出力与对应风速区间下的误差概率密度函数得到风电场未来实际出力概率密度与分布函数；最后，采用Copula方法将所有风电场的未来实际出力概率分布联合起来，形成整体联合概率分布。该方法兼顾了气象因素和出力误差对联合概率建模的影响，反映了真实的多个风电场的联合出力特性。
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公开(公告)号：CN109299814B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201811000055.7
申请日：2018-08-30
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种气象影响电量分解预测方法，包括以下步骤：S1：设置基础月份：默认春季基础月份为5月，秋季基础月份为10月；S2：计算气象相关性：分成冬季和夏季两个部分分别计算数据，如果所在月份属于11‑4月份，则计算冬季相关性，如果所在月份属于6‑9月份，则计算夏季相关性，基础月份则不参与计算，相关性计算公式为 得到相关性数据；S3：计算每月气象影响电量增长率：对S2中的相关性数据通过ym＝yi‑yj和δ＝(ym/yj)*100％式进行计算，得到每月气象影响电量增长率并显示相关系数。根据科学的理论根据，推断出气象因素是影响电力负荷预测的重要考虑因素，提升负荷预测的准确率，误差较小。
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公开(公告)号：CN111753471A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010644364.9
申请日：2020-07-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , H02J3/32 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种储能电池的优化运行方法，该方法通过建立了包含储能电池充放电收益最大目标函数和储能电池运行成本最小目标函数的多目标函数，设定多目标函数的约束条件，根据粒子群优化算法对多目标函数进行求解，得出储能电池在各个时段的充电功率和放电功率，相比较现有技术，兼顾了储能电池充放电收益最大和储能电池运行成本最小，提高了决策的科学性和有效性，获得的运行计划综合经济效益更好。
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公开(公告)号：CN109299814A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811000055.7
申请日：2018-08-30
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种气象影响电量分解预测方法，包括以下步骤：S1：设置基础月份：默认春季基础月份为5月，秋季基础月份为10月；S2：计算气象相关性：分成冬季和夏季两个部分分别计算数据，如果所在月份属于11-4月份，则计算冬季相关性，如果所在月份属于6-9月份，则计算夏季相关性，基础月份则不参与计算，相关性计算公式为得到相关性数据；S3：计算每月气象影响电量增长率：对S2中的相关性数据通过yt＝yi-yj和δ＝(yt/yj)*100％公式进行计算，得到每月气象影响电量增长率并显示相关系数。根据科学的理论根据，推断出气象因素是影响电力负荷预测的重要考虑因素，提升负荷预测的准确率，误差较小。
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公开(公告)号：CN108280544A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810052489.5
申请日：2018-01-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了种基于双层粒子群算法求解电力市场均衡的方法，该方法包括：(1)依据单时段电力市场竞价的规则，构建发电商主能量报价策略和ISO市场出清模型；(2)构建发电商报价策略组合的纳什适应度计算函数；(3)采用外层粒子群算法搜索发电商可能的策略组合，再结合内层粒子群算法和内点法，根据纳什适应度计算函数求解每一策略组合对应的纳什适应度，再以每一策略组合对应的纳什适应度求解得到纳什均衡策略组合，作为电力市场最优策略。本发明采用粒子群算法搜索均衡解，规避了求解发电商双层优化构成的半光滑非线性方程组，在保证结果准确的前提下，以时间代价换取了算法的简化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119886903A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411717081.7
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于OWA算子的园区碳排放强度综合评估方法，包括：收集园区内部和外部不同能源的碳排放数据；基于所述碳排放数据计算总碳排放量，再根据总碳排放量计算各能源类型在能源结构中的占比；结合能源类型的清洁化程度与各能源类型在能源结构中的占比，计算电碳中和指数；采用OWA算子对多源信息进行加权融合处理，得到园区的电碳经济指数；通过所述电碳中和指数与电碳经济指数的比值，结合清洁能源在总能源消耗中的占比，评估园区的碳排放强度，为碳排放优化提供决策依据。有益效果：通过引入OWA算子，对多源碳排放数据进行灵活加权处理，能够精确评估园区的碳排放水平。
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公开(公告)号：CN119886631A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411808142.0
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑电碳双重激励与多主体博弈的园区微电网运行优化方法，包括：步骤1)构建包含包含管理者、供应商、用户的主体参与的园区微电网系统，分别基于各主体构建微电网对应的决策模型；步骤2)建立微电网的物理运行约束；步骤3)引入时序变化的电碳双重激励价格；步骤4)通过多主体博弈确定各主体的最优运行策略，根据博弈过程的均衡最优结果运行园区微电网。本发明将电力交易与碳排放约束相结合，运用博弈论模型对各主体进行行为建模，优化运行策略，并通过电力市场和碳市场的价格信号引导各主体实现微电网运行的效率提升和碳排放。
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公开(公告)号：CN119539421A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411722055.3
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及一种基于电碳时空分布特性的工业园区资源运行优化方法，首先，获取工业园区的历史负荷数据、未来用电增长率预测数据和碳排放监测数据；并基于上述数据计算未来用电需求，并构建电力电量平衡约束条件；然后，根据碳排放监测数据和分布式电源的发电功率建立碳排放时空分布和电力时空分布；再根据规划成本、投资运营成本、碳排放目标和新能源消纳比例构建综合优化目标函数，并通过拉格朗日乘子法处理综合优化目标函数；求解综合优化目标函数得到工业园区分布式电源的最优出力分布策略；该方法综合考虑了园区电力和碳排放的时空分布特性，得到的优化分布式能源资源的配置策略，能够有效提升园区能源利用效率。
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公开(公告)号：CN108009708A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711139066.9
申请日：2017-11-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了基于系统动力学的新电改下广义保底服务运营分析方法。首先采集包括电力普遍服务和电力正常服务的用电量、输配电价组成、经济效益和非经济效益等相关数据；接着建立新电改下广义电力保底服务代表的电力正常服务和电力普遍服务的因果关系；然后基于因果关系，对所涉及的参数变量进行函数设计，并进行全局归一化处理；根据因果关系和设计参数变量，通过VENSIM建立系统动力学栈流图模型，运行分析不同环境下所需关注指标的变化。本发明从系统动力学角度，建立正常电力服务和电力普遍服务的模型以及二者的博弈关系，并研究了不同外部环境下二者的竞争关系和实行效果。
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公开(公告)号：CN111753471B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202010644364.9
申请日：2020-07-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , H02J3/32 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种储能电池的优化运行方法，该方法通过建立了包含储能电池充放电收益最大目标函数和储能电池运行成本最小目标函数的多目标函数，设定多目标函数的约束条件，根据粒子群优化算法对多目标函数进行求解，得出储能电池在各个时段的充电功率和放电功率，相比较现有技术，兼顾了储能电池充放电收益最大和储能电池运行成本最小，提高了决策的科学性和有效性，获得的运行计划综合经济效益更好。
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