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公开(公告)号：CN115800265A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211618594.3
申请日：2022-12-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 北京清能互联科技有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种面向高比例可再生能源电网的运行方式提取方法，该方法包括：获取电力系统历史运行数据，并以时间断面顺序对所述历史运行数据进行排序；设定典型运行场景的提取条件，所述提取条件包括系统电量结果指标条件、系统可靠性指标条件和系统生产排放指标条件；根据所述提取条件对历史运行数据进行匹配，筛选出满足所述提取条件的历史运行数据，形成运行方式集合。该方法中通过设定的提取条件对电网数据进行匹配，其中提取条件包括系统电量结果指标条件、系统可靠性指标条件和系统生产排放指标条件，该设计充分考虑到了高比例可再生能源接入对电网的影响。
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公开(公告)号：CN114239390B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202111486708.9
申请日：2021-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 北京清能互联科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出一种用于电力市场中机组申报代理的预训练方法，该方法对机组申报代理的进行预训练处理，对机组申报代理的申报代理模型中的参数进行更新优化，预训练后再将机组申报代理应用于实际申报环节，避免了在机组申报环节时产生申报数据以及收益数据剧烈波动现象，可以直接将模拟结果作为市场主体机组申报的数据支撑。
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公开(公告)号：CN114239390A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111486708.9
申请日：2021-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 北京清能互联科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出一种用于电力市场中机组申报代理的预训练方法，该方法对机组申报代理的进行预训练处理，对机组申报代理的申报代理模型中的参数进行更新优化，预训练后再将机组申报代理应用于实际申报环节，避免了在机组申报环节时产生申报数据以及收益数据剧烈波动现象，可以直接将模拟结果作为市场主体机组申报的数据支撑。
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公开(公告)号：CN114491924B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202111504026.6
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 张文嘉 , 黄俊辉 , 刘国静 , 谢珍建 , 祁万春 , 许偲轩 , 彭竹弈 , 韩杏宁 , 孙文涛 , 李辰 , 王荃荃 , 赵菲菲 , 刘柏良 , 蔡晖 , 黄成辰 , 韩俊 , 蔡超 , 万鹭 , 鲁宗相 , 乔颖 , 李海波 , 江坷滕 , 王睿喆 , 蒋宗南
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/06 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑风机‑风电场协同优化的海上升压站选址方法，包括获取风电场内部风机容量、风机坐标及出力数据，风电场容量、坐标及出力数据，电力系统传输设备信息、目标区域输电价格及弃电补偿电价、海上升压站选址候选集合；根据风机容量、风机坐标及风机出力数据，通过风电场内部风机拓扑优化模型生成风机初始种群，得到当前种群中的最优个体；根据风电场坐标和最优个体，通过风电场间风机拓扑优化模型，生成风电场初始种群，得到风电场子代种群中的最优个体，确定当前海上升压站选址下的风机‑风电场双层系统最优拓扑；对候选集合中各个候选海上升压站选址，计算风机‑风电场双层系统最优拓扑，选出海上升压站选址即为最优选址。
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公开(公告)号：CN113869713B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202111127671.0
申请日：2021-09-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F30/27 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种移动充电车的优化调度方法和系统，该优化调度方法利用多领域多维的量测数据，对交通、充电负荷、电力调度需求进行多维动态感知预测；同时，本发明的优化调度方法通过将移动充电车纳入电力调度的对象范畴之中，可以实现移动充电车的余量利用，将移动充电车的获利途径拓展为充电服务和电力调度两个维度，该优化调度方法包含电力系统中的阻塞管理调控需求及交通系统中的电动汽车充电需求两个目标维度在内的两阶段，基于所述感知预测信息，可以实现对移动充电车的多目标优化调度以及高效利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118821391A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410653371.3
申请日：2024-05-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F113/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于气象因素的多风电场出力联合概率建模方法，该方法先根据风电场历史实际出力与风电场历史预测出力得到风电场历史出力误差；然后对历史风速值划分风速区间；将历史出力误差值按照对应风速区间归入相应的误差样本集合；再对每个误差样本集合内的误差样本使用核密度估计法得到误差概率密度函数；通过风电场未来预测出力与对应风速区间下的误差概率密度函数得到风电场未来实际出力概率密度与分布函数；最后，采用Copula方法将所有风电场的未来实际出力概率分布联合起来，形成整体联合概率分布。该方法兼顾了气象因素和出力误差对联合概率建模的影响，反映了真实的多个风电场的联合出力特性。
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公开(公告)号：CN118783496A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410754825.6
申请日：2024-06-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种混合储能系统全生命周期效益评估方法及系统，包括：从待测风光混合储能系统内风力发电机组的风力历史发电数据中随机提取风力发电序列，并确定待测风光混合储能系统内风力发电机组发电量的预测值和风力发电机组发电量的实际值；基于风力发电机组发电量的预测值，对预先构建的日前申报模型进行求解，得到最优申报曲线；基于风力发电机组发电量的真实值，对预先构建的日内调度模型进行求解，得到最优售电曲线；确定待测风光混合储能系统的寿命损耗，并评估待测风光混合储能系统的全生命周期效益，本发明可以广泛应用于储能评估领域中。
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公开(公告)号：CN117728517A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311487524.3
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于多类型电源电力系统规划的仿真建模方法和系统，包括以下步骤：获取一原始电源机组的包括机组状态参数和电源输出参数及类别参数的参数信息；进行电压源换流器设置；拟合得到功率特性曲线；从功率特性曲线中提取电压源换流器的有功功率和无功功率类的指令值，输入并存储到电压源换流器中；类别判别，相同类别进行多机等效处理，不相同类别重复步骤1‑4，直至历遍规划中所有电源机组；高次谐波滤除；得到对应多类型电源的仿真结果。其有益效果是能充分利用换流器有能进行功无功解耦控制、控制指令相应时间低、能够实现快速精确控制等特性，并极大程度的降低仿真计算量，节约了计算机资源。
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公开(公告)号：CN117639237A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311572244.2
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种电网信息在线维护与大屏展示系统，包括参数填报设备、电网数据中心和大屏展示设备；大屏展示设备包括控制电脑和显示设备；参数填报设备通过网络与电网数据中心连接，电网数据中心通过网络与控制电脑连接，控制电脑与显示设备连接；参数填报设备设置于电网地市单位及厂站线路现场，用于访问电网数据中心，并对电网设备信息进行维护；电网数据中心用于存储电网设备信息并对电网设备信息进行发布；大屏展示设设置于电网仿真中心，控制电脑用于接收电网数据中心发布的电网设备信息并通过显示设备进行展示。该系统实现了随时随地进行设备信息维护的工作，并实现整个电网全局智能化展示，方便工作人员采取有效的运行控制措施。
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公开(公告)号：CN109299814B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201811000055.7
申请日：2018-08-30
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种气象影响电量分解预测方法，包括以下步骤：S1：设置基础月份：默认春季基础月份为5月，秋季基础月份为10月；S2：计算气象相关性：分成冬季和夏季两个部分分别计算数据，如果所在月份属于11‑4月份，则计算冬季相关性，如果所在月份属于6‑9月份，则计算夏季相关性，基础月份则不参与计算，相关性计算公式为 得到相关性数据；S3：计算每月气象影响电量增长率：对S2中的相关性数据通过ym＝yi‑yj和δ＝(ym/yj)*100％式进行计算，得到每月气象影响电量增长率并显示相关系数。根据科学的理论根据，推断出气象因素是影响电力负荷预测的重要考虑因素，提升负荷预测的准确率，误差较小。
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