公开(公告)号：CN109214610B

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN201811368855.4

申请日：2018-11-16

申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 ,  上海华东电集实业有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 黄俊辉 ,  谈健 ,  史静 ,  姚颖蓓 ,  张建平 ,  马则良 ,  李琥 ,  刘国静 ,  李冰洁

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种基于长短期记忆神经网络的饱和电力负荷预测方法，包括：步骤一，设置饱和负荷的影响因素和预测场景；步骤二，构建长短期记忆神经网络预测模型，以训练优化好的长短期记忆神经网络预测模型对待预测区域进行饱和电力负荷预测，获得不同预测场景下所述待预测区域的电力负荷饱和时间与饱和规模。与现有技术相比，本发明具有满足负荷时序连续性与影响因素对负荷影响的时延性要求等优点。

公开(公告)号：CN109492818A

公开(公告)日：2019-03-19

申请号：CN201811367473.X

申请日：2018-11-16

申请人： 上海交通大学 ,  国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 ,  上海华东电集实业有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 程浩忠 ,  谢珍建 ,  朱磊 ,  姚颖蓓 ,  张建平 ,  马则良 ,  李琥 ,  吴晨 ,  葛毅 ,  牛文娟

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/18

CPC分类号： G06Q10/04 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种基于能源发展与Shapley值赋权的用电量预测方法，包括以下步骤：基于影响能源与用电量发展的主要经济因素，预测经济发展情况；采用多元回归模型预测能源发展情况；根据历史用电量数据与能源数据，基于所述经济发展情况和能源发展情况的预测结果，采用多种用电量预测模型进行区域用电量发展预测，获得多个用电量预测值；通过Shapley值理论多个用电量预测值进行加权处理，得到最终用电量预测结果。与现有技术相比，本发明最终所得的用电量预测结果能够较好地考虑中长期的用电量增长变化情况，可以为电网远期规划目标提供依据，从经济和能源多角度准确分析了用电量需求情况，为电网规划提供了有效的参考。

公开(公告)号：CN109214610A

公开(公告)日：2019-01-15

申请号：CN201811368855.4

申请日：2018-11-16

申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 ,  上海华东电集实业有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 黄俊辉 ,  谈健 ,  史静 ,  姚颖蓓 ,  张建平 ,  马则良 ,  李琥 ,  刘国静 ,  李冰洁

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种基于长短期记忆神经网络的饱和电力负荷预测方法，包括：步骤一，设置饱和负荷的影响因素和预测场景；步骤二，构建长短期记忆神经网络预测模型，以训练优化好的长短期记忆神经网络预测模型对待预测区域进行饱和电力负荷预测，获得不同预测场景下所述待预测区域的电力负荷饱和时间与饱和规模。与现有技术相比，本发明具有满足负荷时序连续性与影响因素对负荷影响的时延性要求等优点。