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公开(公告)号：CN109214610B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201811368855.4
申请日：2018-11-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 上海华东电集实业有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于长短期记忆神经网络的饱和电力负荷预测方法，包括：步骤一，设置饱和负荷的影响因素和预测场景；步骤二，构建长短期记忆神经网络预测模型，以训练优化好的长短期记忆神经网络预测模型对待预测区域进行饱和电力负荷预测，获得不同预测场景下所述待预测区域的电力负荷饱和时间与饱和规模。与现有技术相比，本发明具有满足负荷时序连续性与影响因素对负荷影响的时延性要求等优点。
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公开(公告)号：CN109492818A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811367473.X
申请日：2018-11-16
申请人： 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 上海华东电集实业有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于能源发展与Shapley值赋权的用电量预测方法，包括以下步骤：基于影响能源与用电量发展的主要经济因素，预测经济发展情况；采用多元回归模型预测能源发展情况；根据历史用电量数据与能源数据，基于所述经济发展情况和能源发展情况的预测结果，采用多种用电量预测模型进行区域用电量发展预测，获得多个用电量预测值；通过Shapley值理论多个用电量预测值进行加权处理，得到最终用电量预测结果。与现有技术相比，本发明最终所得的用电量预测结果能够较好地考虑中长期的用电量增长变化情况，可以为电网远期规划目标提供依据，从经济和能源多角度准确分析了用电量需求情况，为电网规划提供了有效的参考。
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公开(公告)号：CN109214610A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811368855.4
申请日：2018-11-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 上海华东电集实业有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于长短期记忆神经网络的饱和电力负荷预测方法，包括：步骤一，设置饱和负荷的影响因素和预测场景；步骤二，构建长短期记忆神经网络预测模型，以训练优化好的长短期记忆神经网络预测模型对待预测区域进行饱和电力负荷预测，获得不同预测场景下所述待预测区域的电力负荷饱和时间与饱和规模。与现有技术相比，本发明具有满足负荷时序连续性与影响因素对负荷影响的时延性要求等优点。
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公开(公告)号：CN102298731A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201010211878.1
申请日：2010-06-25
申请人： 华东电网有限公司 , 大连理工大学 , 上海华东电集实业有限公司 , 上海华东电集能源科技有限公司
摘要： 本发明公开了考虑顶潮供水综合要求的梯级水库短期发电优化调度方法，可满足防洪、发电、顶潮供水等任务，同时保证电网经济优质运行，进一步提到梯级水电厂水能利用率，增加电厂发电效益。其技术方案为：当水库有顶潮供水特殊要求时，即满足日平均下泄流量约束。首先对水资源经行时程优化分配，在保证下泄水量同时抬高机组运行水头，减少耗水率；当下游径流不足时，经行空间优化分配，上游增加发电流量，实施补偿。
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公开(公告)号：CN102296562A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201010211880.9
申请日：2010-06-25
申请人： 华东电网有限公司 , 大连理工大学 , 上海华东电集实业有限公司 , 上海华东电集能源科技有限公司
IPC分类号： E02B3/00
CPC分类号： Y02A10/12
摘要： 本发明公开了防洪与发电相耦合的梯级水库联合洪水调度优化方法，能够在洪水调度中协调防洪与发电目标，针对不同标准洪水，采用相应模型，适时发电预泄和关闸错峰，减少汛期无益弃水，以最大限度实现梯级水库防洪、发电效益。其技术方案为：根据实时水情气象信息和洪水预报结果判断洪水大小级别，当洪水期间平均入库流量大于电站满发流量时则判断为大洪水，反之则判断为小洪水；按照级别的不同通过不同的模型进行不同控制目标的优化调度；在每个不同流量、约束设置和控制目标下，得到多个不同的调洪方案，构成对应一场洪水的调洪方案集，作为决策基础，如果在调洪方案集中需要对入库流量进行修改，则反复进行多种入库条件下的仿真调洪计算。
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