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公开(公告)号:CN117787288A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311806570.5
申请日:2023-12-26
申请人: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
摘要: 本发明提供了一种基于模糊聚类的电网VPN用户间行为语义匹配方法,所述电网VPN用户间行为语义匹配方法包括以下步骤:步骤(1):数据预处理阶段;步骤(2):数值类型行为语义要素抽取阶段;步骤(3):设计基于语义要素加权的FCM聚类算法对行为语义要素进行聚类分析;步骤(4):用户间行为语义匹配。本发明提供一种基于模糊聚类的电网VPN用户间行为语义匹配方法,为异常行为的发现和网络安全的保障提供有力支撑。
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公开(公告)号:CN117394985A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311194538.6
申请日:2023-09-15
申请人: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
摘要: 本发明公开了一种电力信息加密的通讯方法:在电力信息通讯网络的一条数据传输路径中,获取所有节点的电压,根据所述电压计算所有节点对应的算力值;根据所述算力值大小获得脆弱节点;所述脆弱节点向服务器端发送数据流信息;服务器端接收所述数据流信息,并生成数据流表;对所述数据流信息进行分组和加密,获得密钥表,并响应于脆弱节点;所述密钥表与所述信息流表一一对应;再将所述密钥表发送给目的节点;目的节点接收所述密钥表,并根据所述密钥表对所述加密数据流信息进行解密,获得原始数据流信息。本发明不仅大大提高了脆弱节点传输电力数据的安全性,而且降低了数据还原的难度。
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公开(公告)号:CN118784566A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410858294.5
申请日:2024-06-28
申请人: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: H04L47/10
摘要: 本发明公开了一种基于多尺度二值表征视图的数据流量分析方法及装置,方法包括:采集设备混合节点的原始数据流量,对所述原始数据流量进行分流处理并按照所属设备进行标记,获得预处理数据流量;对所述预处理数据流量进行多维度以及不同尺度的特征提取与整合,获得综合特征向量,并建立综合特征向量矩阵;定义多个变换算子;通过每个变换算子对所述综合特征向量矩阵进行变换操作,获得变换特征,将所述变换特征进行整合,生成表征视图;基于所述表征视图进行二元优化映射,生成二元表征视图;根据分析任务,将所述二元表征视图输入至预先建立的对应于相应分析任务的学习模型,获得分析结果;该方法能够对数据流量进行更全面的分析。
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公开(公告)号:CN118631916A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410846314.7
申请日:2024-06-27
申请人: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: H04L69/22 , H04L47/2483
摘要: 本发明公开了一种基于层次化序列结构推理的数据协议解析方法,包括:通过流量镜像将网络端口的流量导入解析装置中,对流量进行会话分流,识别未知协议流量;对未知协议流量进行消息组装形成消息单元;基于消息单元进行字段级序列结构推理运算,提取固定值定长字段的所有可能值,并对固定值定长字段的可能值进行处理,获得固定值定长字段和枚举不定长度字段;根据提取的固定值定长字段和枚举不定长度字段,对消息单元进行消息级序列结构推理运算,获得消息格式;基于获得的消息格式进行语义推理,获得语义类型;基于获得的消息格式进行会话级序列结构推理运算,获得每个会话的协议状态机和会话流格式,该方法能够对数据进行全方位的解析。
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公开(公告)号:CN117812010A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311806567.3
申请日:2023-12-26
申请人: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
IPC分类号: H04L47/2483 , H04L12/46 , G06F18/24 , G06F18/214
摘要: 本发明提供了一种基于多维度的电网VPN流量服务类型识别方法,所述电网VPN流量服务类型识别方法包括以下步骤:步骤(1):OpenVPN流量检测模块;步骤(2):流量表征模块;步骤(3):服务类型识别模块。本发明的电网VPN流量服务类型识别方法将隧道流量进行多模态时空数据表征,其时空数据类型包括负载长度矩阵、时空统计特征、以及原始字节序列,结合多模态时空数据表征中各种模态数据的特点采用不同的神经网络模块进行特征的挖掘,通过融合学习模块完成对这些异构时空特征的有效映射,实现VPN流量服务类型的识别。
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公开(公告)号:CN117808966A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311730031.8
申请日:2023-12-15
申请人: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
IPC分类号: G06T17/00 , G01C3/00 , G01C21/16 , G01S19/42 , G01C22/00 , G01C25/00 , G06T5/70 , G06T5/20 , G06T7/68 , G06T7/80 , G06V10/75
摘要: 本发明公开了一种基于双目激光扫描的地下管道三维重建方法,包括以下步骤:对机器人上的双目相机进行预标定,记录相机的内外标定参数;在机器人行进过程中,打开环形激光投射器,在管道内壁投射环形激光图案,利用标定后的双目相机采集管道内部双目图像序列并进行校正处理;采用改进steger算法分别提取双目图像中环形激光图案的中心线;对双目图像中提取的激光中心线进行立体匹配;根据双目相机标定参数,重构当前双目图像帧中激光中心线的三维圆环;利用惯性测量单元和轮式里程计推导机器人在管道内的运动轨迹,对不同图像序列帧中重构的三维圆环进行拼接,完成地下管道的整体三维重建。本发明能够解决各类狭小地下管道内的三维重建难题。
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公开(公告)号:CN117478353A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311173390.8
申请日:2023-09-12
申请人: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
摘要: 本发明涉及电力通信技术领域,公开了一种电力信息安全通讯方法:网络节点通过hello机制发现其邻居节点并与所述邻居节点建立连接,其中,所述节点包括路由信息列表;根据所述路由信息列表在所述节点之间的广播与接收,来收集所述节点的所有邻居节点对所述节点的评价数据,根据所述评价数据得到所述节点的行为评估值;将所述行为评估值进行精度拟合,以得出所述节点的信誉值;根据所述信誉值判断是否存在恶意节点;若存在恶意节点,则进行错误路径处理,删除包含恶意节点的错误路径。本发明解决了恶意节点严重影响了电力信息的安全传输,在遇到恶意节点时缺少必要的应对措施,无法有效的识别并绕过恶意节点,存在很大的安全问题的问题。
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公开(公告)号:CN118920331A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410930136.6
申请日:2024-07-11
申请人: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
IPC分类号: H02B3/00 , E01H1/10 , B60R19/54 , B60R11/04 , B60R11/00 , G01J5/48 , G01R31/385 , G01R31/389 , G01R31/396 , G01R31/367
摘要: 本发明公开了一种储能电站防护用的巡检设备及其巡检方法,涉及巡检设备技术领域,包括设备主体、安装座和检测探头,所述设备主体上端开设有安装槽,所述安装槽内部活动安装有第一限位轴,所述安装槽内部对称安装有第一移动座,所述安装座底端对称安装有第二移动座,两组所述第二移动座与两组第一移动座之间通过多组支撑杆相连接。本发明通过设置有设备主体、检测探头、安装座和滚轮,设备主体进行位移,从而带动检测探头和移动座进行位移,设备主体进入巡检区域后,两组检测探头同时对巡检路段两侧的巡检区域进行检测作业,代替了人工进行巡检作业,降低了人工工作负担,提升了储能电站安全防护。
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公开(公告)号:CN118608853A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410745922.9
申请日:2024-06-11
申请人: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了基于显著度分析的地下电缆管道内部温度场异常识别方法及系统,包括:构建一个地下电缆管道内部温度场异常识别方法的网络模型来获取模型参数,所述模型对Res2Net进行改进以提取更加细化的多尺度显著性目标特征和多尺度边缘特征;构造FBO单元来同时优化多尺度特征显著性目标特征和多尺度边缘特征;使用MSFF模块对多尺度的显著性目标特征进行融合以生成精准的显著度结果预测图;通过计算显著性区域与背景区域的温度差异来判断是否存在输电线缆异常发热、内部渗水、漏水等情况。本发明对电缆管道内部温度场异常识别的精度高、环境适应性强,能精准地分割出温度异常区域,更好地应对大数据量的检测任务,提高了检测效率和精度。
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公开(公告)号:CN118869258A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410846310.9
申请日:2024-06-27
申请人: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于多视图的数据流量异常检测方法及装置,方法包括:通过流量镜像将网络端口的数据流量导入检测装置中;对数据流量进行预处理,形成会话队列;对会话队列进行筛选,获得目标流量,对每个目标流量进行标记并生成对应的标签,将目标流量进行整合获得目标流量集合;基于目标流量集合进行多视图特征提取,获得多视图特征;提取多视图特征的初步表征;对初步表征进行筛选,获得表征矩阵;对不同视图的表征矩阵进行拼接,获得全局表征矩阵;将全局表征矩阵输入至多任务学习模型,输出对应于多个任务的异常检测结果;该方法能够很好地挖掘数据通信网络流量的深层次特征,实现对数据通信网络中存在的网络威胁的高精度检测。
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