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公开(公告)号:CN110490409B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN201910603337.4
申请日:2019-07-05
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学
摘要: 本发明公开了线损率技术领域的一种基于DNN的低压台区线损率标杆值设定方法,旨在解决现有技术中缺少台区线损率标杆值指标的技术问题,基于现有的用电管理系统采集台区运行数据,筛选出台区线损率的影响因子;对台区线损率进行相关性分析,提取出影响线损率的线损率关键因子;基于深度神经网络算法对关键因子和台区线损率进行建模,计算出台区线损率的标杆值;根据计算出的台区线损率标杆值对线损异常台区进行调整。本发明所述方法以实际运行数据为依据,提取出影响线损率的关键因子,利用DNN建立低压台区线损率标杆值计算模型。该方法能够给出低压台区线损率的标杆值,为各类台区线损提供一把“标尺”,明确降损方向。
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公开(公告)号:CN110490409A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910603337.4
申请日:2019-07-05
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学
摘要: 本发明公开了线损率技术领域的一种基于DNN的低压台区线损率标杆值设定方法,旨在解决现有技术中缺少台区线损率标杆值指标的技术问题,基于现有的用电管理系统采集台区运行数据,筛选出台区线损率的影响因子;对台区线损率进行相关性分析,提取出影响线损率的线损率关键因子;基于深度神经网络算法对关键因子和台区线损率进行建模,计算出台区线损率的标杆值;根据计算出的台区线损率标杆值对线损异常台区进行调整。本发明所述方法以实际运行数据为依据,提取出影响线损率的关键因子,利用DNN建立低压台区线损率标杆值计算模型。该方法能够给出低压台区线损率的标杆值,为各类台区线损提供一把“标尺”,明确降损方向。
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公开(公告)号:CN110991866B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN201911202211.2
申请日:2019-11-29
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市江北新区供电分公司 , 河海大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要: 本发明公开一种台区数据缺失值补全方法和装置,方法包括:获取待补全的原始数据集,原始数据集包括多个数据指标的原始数据序列;按照预先确定的需补全指标类型,从原始数据集中筛选出需要进行补全的数据指标的原始数据序列;针对各待补全的数据指标,将其原始数据序列及序列中数据的时间信息,作为预先构建的缺失值补全模型的输入,得到缺失值补全模型的输出,即为相应数据指标补全后的数据序列。本发明考虑对线损率影响程度大的数据因子,利用机器学习技术对相关的数据缺失值进行补全,可为线损率的计算和线损管理提供可靠数据支撑。
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公开(公告)号:CN110991866A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911202211.2
申请日:2019-11-29
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市江北新区供电分公司 , 河海大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要: 本发明公开一种台区数据缺失值补全方法和装置,方法包括:获取待补全的原始数据集,原始数据集包括多个数据指标的原始数据序列;按照预先确定的需补全指标类型,从原始数据集中筛选出需要进行补全的数据指标的原始数据序列;针对各待补全的数据指标,将其原始数据序列及序列中数据的时间信息,作为预先构建的缺失值补全模型的输入,得到缺失值补全模型的输出,即为相应数据指标补全后的数据序列。本发明考虑对线损率影响程度大的数据因子,利用机器学习技术对相关的数据缺失值进行补全,可为线损率的计算和线损管理提供可靠数据支撑。
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公开(公告)号:CN110489783B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN201910603112.9
申请日:2019-07-05
申请人: 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学
摘要: 本发明公开了线损率技术领域的一种基于QRNN的低压台区线损率合理范围估计方法,旨在解决现有技术中线损率评估依据不能反映出台区在结构、供电范围、负荷水平上的差异的技术问题,基于现有的用电管理系统采集台区运行数据,筛选出台区线损率影响因子;对台区线损率进行相关性分析,提取出影响线损率的线损率关键因子;基于神经网络分位数回归模型计算出低压台区线损率的合理范围;根据计算出的特定台区线损率合理范围,诊断其是否为异常台区,对其进行调整。本发明所述方法以现有的用电信息系统、营销系统、PMS系统等的实际运行数据为依据,提取出影响线损率的关键因子,能够针对特定台区给出线损率合理范围,为诊断线损异常台区提供可靠依据。
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公开(公告)号:CN110489783A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910603112.9
申请日:2019-07-05
申请人: 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学
摘要: 本发明公开了线损率技术领域的一种基于QRNN的低压台区线损率合理范围估计方法,旨在解决现有技术中线损率评估依据不能反映出台区在结构、供电范围、负荷水平上的差异的技术问题,基于现有的用电管理系统采集台区运行数据,筛选出台区线损率影响因子;对台区线损率进行相关性分析,提取出影响线损率的线损率关键因子;基于神经网络分位数回归模型计算出低压台区线损率的合理范围;根据计算出的特定台区线损率合理范围,诊断其是否为异常台区,对其进行调整。本发明所述方法以现有的用电信息系统、营销系统、PMS系统等的实际运行数据为依据,提取出影响线损率的关键因子,能够针对特定台区给出线损率合理范围,为诊断线损异常台区提供可靠依据。
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公开(公告)号:CN110321411A
公开(公告)日:2019-10-11
申请号:CN201910563074.9
申请日:2019-06-26
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施例公开了一种电网监控告警信息分类方法、系统及可读存储介质。该方法包括获取原始电网监控告警信息;将获取到的所述原始电网监控告警信息预处理,得到监控告警信息;从监控告警信息提取包含监控告警信息的监控告警事件样本,并构建训练样本库;向量化处理各监控告警事件样本中的文本信息,并得到监控告警事件样本的特征向量;根据训练样本库和监控告警事件样本的特征向量,建立机器学习模型,并获得监控告警信息的监控告警事件分类结果。本发明实施例的技术方案可以实现监控告警信息的监控告警事件自动分类,具有处理监控告警信号效率高,任务处置规范性性强的特点。
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