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公开(公告)号:CN111812514A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010388354.3
申请日:2020-05-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G01R31/364 , G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明提供一种分布式储能电池检测系统,包括:通过数据通信线路连接的上位机和检测设备;检测设备与待测储能电池连接;上位机用于控制检测设备对待测储能电池进行检测;检测设备包括柜体、控制电源、设置在柜体内的AC子机柜和DC子机柜;控制电源用于控制电源连接,AC子机柜将交流电压转换为第一直流电压;DC子机柜将第一直流电压转换为第二直流电压;DC子机柜包括通信管理机和测试装置,测试装置用于对待测储能电池进行静置、恒压充电、恒压放电、恒流充电、恒流放电、恒功率放电、恒阻放电以及恒压恒流放电的检测,通信管理机用于接收并存储测试装置的测试数据,并发送测试数据至上位机,以及接收上位机的命令并发送至测试装置。
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公开(公告)号:CN118469127A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410491694.7
申请日:2024-04-23
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/23 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种电力负荷的预测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括获取历史预定时间段内的用电数据;利用近邻传播算法对全部用电数据进行多轮聚类操作,其中,每轮聚类操作后均得到多个类簇;针对每轮聚类操作,确定每轮聚类得到的每个类簇中的用电数据与前一轮聚类得到的对应类簇中的用电数据之间的差异变化率,响应于确定所述差异变化率小于预定阈值,将当前轮聚类的该类簇确定为目标类簇;分别将每个目标类簇输入至预先训练的门控循环单元结构模型,通过所述门控循环单元结构模型输出所述目标类簇中的用电数据对应的未来预定时间段内的电力负荷,解决了现有技术中预测电力负荷的准确度低的技术问题。
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公开(公告)号:CN117610030A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311346321.2
申请日:2023-10-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于联邦学习的用电负荷的预测方法及系统,所述方法包括服务器接收每个客户端发送的加密信息,并对每个加密信息进行验证,将通过加密信息验证的客户端作为目标客户端;对于多轮迭代训练中的每一轮迭代执行如下操作:服务器将全局模型中的全局参数和每个局部模型的当前轮的迭代次数进行加密,并发送至每个目标客户端;目标客户端对经过加密后的全局参数和迭代次数进行解密,对与其关联的局部模型进行训练,得到局部模型的梯度,并将梯度经过加密后发送至服务器;服务器对接收到的多个经过加密后的梯度进行解密,对全局模型进行训练,更新全局模型的全局参数,解决了现有技术中联邦学习的通信过程中数据安全性低的技术问题。
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公开(公告)号:CN116683467A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310281333.5
申请日:2023-03-20
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种可调负荷虚拟发电能力评估方法及相关设备,包括确定预先构建的可调负荷计算模型,根据可调负荷计算模型确定可调负荷中任一节点的有功净注入功率和无功净注入功率;根据有功净注入功率和无功净注入功率,通过预先构建的网络潮流模型确定可调负荷的电压和相位;根据可调负荷的电压和相位,通过高斯混合模型进行拟合确定确定性约束条件;根据确定性约束条件,通过概率评估模型确定可调负荷的功率可调范围;功率可调范围为可调负荷的发电能力。本申请通过构建可调负荷的网络潮流模型及设备模型对可调节负荷设备进行有功、无功注入功率和电压、相位的计算,通过构建高斯混合模型对可调负荷进行拟合以克服不确定性因素对准确性的影响。
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公开(公告)号:CN116108356A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202211612505.4
申请日:2022-12-09
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本公开提供了一种空调负荷分组聚类方法及相关设备,包括:获取环境参数信息与空调运行信息,根据所述环境参数信息与所述空调运行信息计算得到空调参数数据;获取空调负荷数据,根据所述空调参数数据对所述空调负荷数据进行分组,得到第一分组结果,对所述第一分组结果对应的用户进行分类聚类,得到初始聚类结果;基于多模态混合聚类算法与自适应模糊算法对所述初始聚类结果进行优化,得到聚类结果。本公开解决了当前技术中存在的缺乏对空调设备额定制冷量及用户响应时间的考虑,导致划分精度下降,具有相似参数取值的负荷数据零散分布,导致调度效率降低的问题。
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公开(公告)号:CN116683466A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310272711.3
申请日:2023-03-20
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H02J3/14 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F17/10
Abstract: 本申请提供一种温控负荷调节潜力评估方法、装置、电子设备及存储介质,温控负荷调节潜力评估方法包括:确定任一区域内的居民用电原始数据、居民用户数据和温控负荷设备的设备参数;根据所述居民用电原始数据和所述温控负荷设备的设备参数,通过物理模型确定温控负荷用电特征;根据所述居民用户数据,确定用户响应意愿;根据所述用户响应意愿和所述温控负荷用电特征,对若干所述温控负荷设备进行聚类,确定若干温控负荷聚类群;根据所述温控负荷聚类群,确定温控负荷设备的调节潜力。本申请根据居民用户数据确定用户响应意愿,并根据用户响应意愿和温控负荷用电特征对若干温控负荷设备进行聚类,从而更为准确的确定温控负荷设备的调节潜力。
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公开(公告)号:CN117520737A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311285575.8
申请日:2023-10-07
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供一种时序数据检测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法,通过获取的时序数据样本集进行预处理,得到目标时序数据集,对目标时序数据集进行预测,得到预测数据集,根据数据集和目标时序数据集,确定目标时序数据集的残差数据集,利用聚类算法对残差数据集进行聚类,确定目标时序数据集中的正常数据子集和异常数据子集。通过对时序数据样本集进行预处理,得到时序性的目标时序数据集,根据预测数据集和目标时序数据集,得到残差数据集,并利用聚类算法对残差数据集进行聚类分析,能够准确的分析目标时序数据集中的正常数据和异常数据,解决了现有技术中对时序数据的时序处理不足以及设立阈值时存在误判的问题。
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公开(公告)号:CN117277282A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311153866.1
申请日:2023-09-07
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 浙江大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/2431 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种电力负荷需求值的预测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括获取预设时长内的历史电力负荷,并基于多个预设类别,对所述历史电力负荷中的数据进行分类,得到多个数据组;基于预设分组数量,分别对每个数据组中的数据进行划分,得到与每个数据组关联的多个数据单元,并为每个数据单元分配数据标识;基于所述数据标识以及预设规则,从全部数据单元中筛选得到组合数据;基于所述组合数据和预设调节因子,预测未来预设时长内的电力负荷需求值,解决了现有技术中电力负荷需求值的预测准确度低的技术问题,达到精确评估电力负荷需求的目的。
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公开(公告)号:CN116757378A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202211528851.4
申请日:2022-11-30
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提供了一种需求响应评估模型训练方法、应用评估方法及相关设备,包括:获取负荷运行数据,基于所述负荷运行数据得到负荷曲线,将所述负荷曲线进行分解,得到多个不同类型的分量曲线以及与每个分量曲线对应的分量;基于所述负荷运行数据及所述分量确定用户需求响应特征,依据所述分量曲线与所述用户需求响应特征构建分量预测模型;构建激励数据池,根据所述激励数据池中的数据对所述分量预测模型进行训练,得到需求响应评估模型。本公开解决了当前技术中存在对用户需求响应的评估存在数据冗余导致预测精度下降,评估模型无法动态更新等问题。
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公开(公告)号:CN118572786A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410485951.6
申请日:2024-04-22
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Abstract: 本申请公开了一种综合能源系统调控方法、装置、设备及可读介质,应用于能源调控技术领域。首先获取待调控周期内所述综合能源系统的初始调控指令、综合能源系统中分布式负荷的电力参数和设备信息。之后根据所述电力参数和所述设备信息,以待调控周期内运行总成本最小为目标构建目标函数和调控约束条件。最后基于自适应交叉变异概率遗传算法和所述调控约束条件对所述目标函数进行迭代求解,确定所述综合能源系统的调控方案。该方法能够在考虑综合能源系统的初始调控指令基础上,通过自适应交叉变异概率遗传算法对具有调控约束条件的目标函数进行解算,达到综合能源系统控制运行总成本最小的效果。
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