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公开(公告)号:CN119246989A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411278333.0
申请日:2024-09-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力设备温度故障诊断方法及系统包括:获取目标变电站的温度数据以及同一时刻的电流电压监测数据,并对数据进行预处理,预处理用于剔除非正常状态变电站数据;将剔除非正常状态变电站数据后的温度数据投影到目标变电站中电力设备上,建立不同电力设备温度数据集;预设第一聚类策略以及设备故障评价指标,结合不同电力设备温度数据集确定设备指标偏差项;根据设备指标偏差项确定电力设备故障程度和故障位置,并基于故障程度进行故障报警。能够更准确地识别电力设备的发热异常,提高故障诊断的及时性和准确性,有效避免因设备发热导致的设备损坏和经济损失。
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公开(公告)号:CN114611409B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202210307434.0
申请日:2022-03-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/088 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种配电终端异常检测模型的建立方法及装置,方法包括:采集配电终端的状态数据;对所述状态数据进行预处理,获得训练集和测试集;建立基于注意力机制的自编码模型,所述基于注意力机制的自编码模型包括第一编码器、第一注意力运算层、解码器、第二注意力运算层、第二编码器以及判别器;根据所述训练集对所述基于注意力机制的自编码模型进行训练;将所述测试集输入至训练后的基于注意力机制的自编码模型进行异常检测;该方法通过在自编码模型中引入注意力机制,有效避免处理长数据时的信息丢失问题,模型性能较好。
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公开(公告)号:CN114693807A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210405718.3
申请日:2022-04-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路图像与点云的映射数据的重构方法及系统,包括:通过拍摄装置采集当前图像;获取预先存储的映射数据,所述映射数据包括已建立的参考图像的像素坐标与点云数据的点云空间坐标的映射关系;将所述当前图像与所述参考图像进行比较,判断当前图像是否异常;所述当前图像异常时,对所述拍摄装置进行标定,获得参数信息;根据所述参数信息,对所述映射数据进行重构;该方法能够提升利用当前图像所进行的测距任务的精度,修正测距误差。
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公开(公告)号:CN114663485A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210400099.9
申请日:2022-04-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路图像和点云数据的处理方法和系统,方法包括:采集输电线路图像和点云数据,建立输电线路图像各个像素坐标与所述点云数据中各个点云空间坐标的映射关系;对所述点云数据进行空间划分,根据空间划分结果生成索引数据;对所述点云数据进行压缩处理;基于所述索引数据,对压缩后的点云数据进行存储;该方法能够减少冗余数据的加载,减少加载点云数据所需的时长,提升响应速度。
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公开(公告)号:CN114693807B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202210405718.3
申请日:2022-04-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路图像与点云的映射数据的重构方法及系统,包括:通过拍摄装置采集当前图像;获取预先存储的映射数据,所述映射数据包括已建立的参考图像的像素坐标与点云数据的点云空间坐标的映射关系;将所述当前图像与所述参考图像进行比较,判断当前图像是否异常;所述当前图像异常时,对所述拍摄装置进行标定,获得参数信息;根据所述参数信息,对所述映射数据进行重构;该方法能够提升利用当前图像所进行的测距任务的精度,修正测距误差。
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公开(公告)号:CN115546998A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211124226.3
申请日:2022-09-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G08B21/18 , G06F8/61 , G06F9/455 , H04L41/0823 , G01S17/08
Abstract: 本发明公开了一种基于容器的输电线路测距控制方法,包括:搭建kubernetes集群,所述kubernetes集群包括多个服务器节点;在所述服务器节点上生成用于运行测距应用的容器;对服务器节点的物理资源进行虚拟化并根据所述容器对虚拟化的物理资源进行规划;基于虚拟化的物理资源以及所述容器构建测距应用的应用层;通过识别图像检测装置检测采集的输电线路图像中是否出现目标物,并当出现目标物时生成告警信息;当出现批量的告警信息时,通过均衡处理将所述告警信息分配至相应的容器,基于所述应用层进行目标物与输电线路的测距;该方法能够应对输电走廊出现大量目标物是产生的大量告警信息,并进行批量处理,满足生产需求。
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公开(公告)号:CN114743021A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210400106.5
申请日:2022-04-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路图像与点云数据的融合方法及系统,方法包括:采集目标输电线路的光学图像和点云数据;对所述点云数据进行图像化处理,获得点云图像;响应用户操作,从所述光学图像中选取图像特征点,并从所述点云图像中选取与所述图像特征点对应的点云特征点,所述点云特征点对应有点云数据的空间坐标;对所述图像特征点和对应的点云特征点进行标记并建立映射关系,形成基准数据对;根据所述基准数据对,构建所述光学图像和所述点云数据的坐标转换关系,基于所述坐标转换关系获得光学图像中各个像素坐标与点云数据中点云的空间坐标的对应关系;该方法能够将点云数据和特征数据进行融合,得到具有空间位置信息的数据。
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公开(公告)号:CN119445175A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411570353.5
申请日:2024-11-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/25 , G06V10/56
Abstract: 本发明公开了一种用于红外图像的超像素聚类方法及装置,方法包括:采集原始红外图像并转换到Lab颜色空间,获得Lab颜色模式图像;对Lab颜色模式图像提取感兴趣区域;对Lab颜色模式图像的每个像素的每个特征要素采用Sobel算子计算梯度,获得每个像素的梯度值;设置初始聚类个数,根据梯度值和初始聚类个数采用非迭代聚类方法对Lab颜色模式图像进行初始聚类,获得初始超像素聚类结果;根据初始超像素聚类结果更新聚类个数;根据感兴趣区域内像素的梯度值和更新的聚类个数采用迭代聚类方法对感兴趣区域进行二次聚类,获得感兴趣区域的精细超像素聚类结果;最后进行零碎超像素合并。该方法能够提高超像素聚类的准确性。
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公开(公告)号:CN116794451B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202310750084.X
申请日:2023-06-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/08 , G01R31/12 , G01R19/155
Abstract: 本发明公开了一种配电架空线绝缘缺陷的非接触式带电检测装置及方法,包括处理单元,以及均与处理单元通信连接的检测单元和图像采集单元;检测单元包括电磁波传感器和至少三个超声传感器;图像采集单元采集检测单元检测的架空线的绝缘缺陷图片;处理单元根据检测单元的检测结果得到绝缘缺陷位置的空间坐标、二维像素坐标、电磁波强度和超声波强度,并对绝缘缺陷图片进行标识。本发明可以定位绝缘缺陷的空间坐标,提高对绝缘缺陷放电强度的评估准确性,并实现绝缘缺陷的可视化。
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公开(公告)号:CN117422677A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311353925.X
申请日:2023-10-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V20/70 , G06V10/24 , G06V10/26 , G06V10/32 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种机载端用电力线路图像缺陷检测方法、装置及系统,方法包括:机载端采集电力线路的待检测图像;将待检测图像输入目标检测模型,获得目标检测模型输出的检测结果,检测结果包括含待检测目标的第一待检测区域;根据机载端采集所述待检测图像的位置信息,对待检测图像进行区域提取,获得第二待检测区域;根据第二待检测区域对第一待检测区域进行校正,获得校正区域图像;将校正区域图像输入至改进的深度卷积神经网络模型进行缺陷检测,获得缺陷检测结果;该方法能够提高电力线路缺陷检测的准确性。
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