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公开(公告)号:CN114462318A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210173516.0
申请日:2022-02-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏科阳电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类分析的高效热电联产系统设计方法,包括如下步骤:S1、应用大数据采集用户的电热负荷需求数据,对数据进行清洗;S2、应用K‑means聚类方式对负荷数据进行聚类分析;S3、根据聚类结果确认热电联产系统的发电技术及规模;S4、制定新型热电联产系统的运行策略;S5、计算能源指标和经济指标,选择最优的运行策略。本发明应用大数据分析方法分析用户热电负荷需求,根据用户负荷特性选择热电联产系统生产技术和储蓄设备,并根据经济指标和能源指标选择最优的运行策略,提高能源利用效率和降低成本。
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公开(公告)号:CN113869790B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202111218418.6
申请日:2021-10-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏科阳电力科技有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q30/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于分散式P2P协商机制与学习方案的能源超市交易优化方法,该方法包括以下步骤:(1)分析能源超市交易主体框架信息;(2)按照交易框架信息构建P2P能源交易模型;(3)采用分散式交替方向乘子法(ADMM)变形P2P能源交易模型;(4)利用拉格朗日乘子法与KKT条件求解交易模型中决策变量迭代公式;(5)建立分散式学习方案调整交易模型中产消者目标函数参数;(6)通过循环迭代求解产消者定价与购售电方案。本发明从传统P2P交易模型出发,引出一种基于分散式ADMM的新型P2P交易模型,同时建立分散式学习方案调整迭代目标函数参数,从而求得最优化交易,提高可靠性。
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公开(公告)号:CN113869790A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111218418.6
申请日:2021-10-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏科阳电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分散式P2P协商机制与学习方案的能源超市交易优化方法,该方法包括以下步骤:(1)分析能源超市交易主体框架信息;(2)按照交易框架信息构建P2P能源交易模型;(3)采用分散式交替方向乘子法(ADMM)变形P2P能源交易模型;(4)利用拉格朗日乘子法与KKT条件求解交易模型中决策变量迭代公式;(5)建立分散式学习方案调整交易模型中产消者目标函数参数;(6)通过循环迭代求解产消者定价与购售电方案。本发明从传统P2P交易模型出发,引出一种基于分散式ADMM的新型P2P交易模型,同时建立分散式学习方案调整迭代目标函数参数,从而求得最优化交易,提高可靠性。
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