公开(公告)号：CN119983534A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510277923.X

申请日：2025-03-10

Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司

Inventor： 王振 ,  刘晓东 ,  孙应春 ,  邱慧 ,  顾中一 ,  陈雪亭 ,  张俊彦 ,  高国照 ,  李毅 ,  翁惠廉 ,  李长琪 ,  傅晨宇 ,  李梦露 ,  曾鑫 ,  周润云 ,  邵辰宇

IPC: F24F13/15 ,  F24F11/79 ,  F24F11/89 ,  F24F11/64 ,  F24F11/52 ,  F24F11/38 ,  F24F11/65

Abstract: 本发明公开了一种智能导风系统及控制方法，智能导风系统包括风速风向传感器、控制器、旋转步进马达和竖向导风板。具体来说，由风速风向传感器收集室外自然风力的风速和风向数据，通过智能控制算法由控制器产生控制信号，并根据控制信号驱动旋转步进马达调整竖向导风板偏向角度，以适应来风，实现导风。本发明利用智能控制算法依据风速风向实时调整导风板角度，构造简单、成本低，适用范围广。

公开(公告)号：CN110334661A

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201910612845.9

申请日：2019-07-09

Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司

Inventor： 赵青 ,  韩亮 ,  刘远伟 ,  祝靖 ,  傅晨宇 ,  刘骁扬

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01R31/08

Abstract: 本发明涉及种基于深度学习的红外输变异常发热点目标检测方法，包括如下步骤：步骤一，对现场红外异常发热图像数据样本收集，建立训练数据集；步骤二，构建模型网络，使用训练数据集对所建立的模型网络进行训练，得到网络模型；步骤三，利用训练建立的网络模型，对待识别的红外图像进行识别，获取红外图片异常发热点识别与定位的结果，经验证，可以从较为复杂的检测背景中以较高的准确率将红外图像中的异常发热故障点识别定位出来，具备较好的检测效果，本发明所提供的方法能够为输变电设备红外检测故障点智能定位检测提供更加精准高效的检测思路。