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公开(公告)号：CN119136086A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411140754.7
申请日：2024-08-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于电网资源业务中台的通信光缆同源维护方法，包括以下步骤：S1、建设通信设备同源维护应用，通过该应用在电网资源业务中台构建通信设备图形和信息，构建同源的通信设备和电网一次设备资源关联，实现空间位置信息的共享；S2、在完成通信设备维护后，通信设备发生异动，通过通信设备同源维护应用变更通信设备信息数据到电网资源业务中台。本发明通过通信设备同源维护应用实现了通信管理系统与电网资源业务中台相互协调、数据融通共享，将通信光缆的管理整合到电网资源业务中台。基于电网资源业务中台实现了通信光缆的同源维护。
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公开(公告)号：CN112163702A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011019195.6
申请日：2020-09-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种稳定断面负载率的预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电网技术领域，预测方法包括获取断面信息，并提取所述断面信息内的特征参数；根据所述特征参数与断面负载率进行分析，确定所述特征参数中影响断面负载率的影响因子；根据所述影响因子训练自回归差分移动平均模型；根据训练好的自回归差分移动平均模型对断面负载率进行预测。本发明采用相关分析算法对影响断面负载率的各个设备进行相关分析，提升了分析的合理化程度及分析结果的准确性；通过自回归差分移动平均模型进行断面负载率预测，通过处理断面负载率本身的时间序列数据，获得断面负载率随时间过程的演变特性与规律。
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公开(公告)号：CN112163702B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202011019195.6
申请日：2020-09-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种稳定断面负载率的预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电网技术领域，预测方法包括获取断面信息，并提取所述断面信息内的特征参数；根据所述特征参数与断面负载率进行分析，确定所述特征参数中影响断面负载率的影响因子；根据所述影响因子训练自回归差分移动平均模型；根据训练好的自回归差分移动平均模型对断面负载率进行预测。本发明采用相关分析算法对影响断面负载率的各个设备进行相关分析，提升了分析的合理化程度及分析结果的准确性；通过自回归差分移动平均模型进行断面负载率预测，通过处理断面负载率本身的时间序列数据，获得断面负载率随时间过程的演变特性与规律。
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公开(公告)号：CN117236483A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310960025.5
申请日：2023-08-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了基于时间和空间注意力机制的可迁移光伏预测系统和方法，所述系统基于深度神经网络构建，用于基于时间和空间双路径注意力机制实现光伏辐照度数预测，所述系统包括空间路径与时间路径上的预训练模块，在迁移位置进行光伏辐照度数预测时，采用不同的编码的形式并基于预训练模块进行空间路径与时间路径上的云图特征识别，然后通过相应的自适应注意力训练，得到光伏辐照度数预测值。本发明极大的减小了计算工作量，可迁移性强，预测精度高。
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公开(公告)号：CN117669346A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311853344.2
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于改进二阶振荡粒子群算法的配电网检修方法。该方法首先以检修停电时间最短为优化目标，建立了配电网检修计划优化模型；其次，为了保证算法求解的准确性和计算效率，对模型的约束条件进行了预处理；最后，基于改进的二阶振荡粒子群（PSO）算法的检修计划优化编制方法求解此模型，实现检修停电计划优化调整和安全校核。该方法在配电网检修计划的编排工作中实现了编排的自动化，将经验型人工编制转变为智能化自动编制，不仅提升了编排效率，而且取得了更为合理的优化结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114817013A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210390936.4
申请日：2022-04-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种基于通讯数据压缩的电网自动化调试系统与方法，通过设置管控云平台，用于监视管控各个厂站的自助调试终端的运行情况，设置人机交互网，利用人机交互网使人机终端与管控云平台通信连接，设置数据压缩模块，用于对所述人机终端与所述管控云平台之间的通讯数据进行压缩以减少数据流，主站侧利用管控云平台，实现电网运行指挥和检修故障处置的安全、定向、快捷发布和交互，同时利用人机交互网将主站侧数据接入与核对功能和代理延伸机制进行适配，使人机端与系统解耦，满足项目分散式系统快速的访问需求，同时实现在低带宽的条件下实现高效可靠的数据传输。
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公开(公告)号：CN114744760A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210390943.4
申请日：2022-04-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于代理延伸机制的电网自动调试系统与方法，通过设置管控云平台，用于监视管控各个厂站的自助调试终端的运行情况，设置人机交互网，利用人机交互网使人机终端与管控云平台通信连接，人机交互网包括人机服务网关，人及服务网关包括若干个网关节点，网关节点作为代理服务器用于接收人机终端对管控云平台发送的访问请求，主站侧利用管控云平台，实现电网运行指挥和检修故障处置的安全、定向、快捷发布和交互，同时利用人机交互网将主站侧数据接入与核对功能和代理延伸机制进行适配，使人机端与系统解耦，满足项目分散式系统快递的访问需求。
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公开(公告)号：CN116701959A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310788096.1
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
Inventor： 梁改革 , 荆江平 , 杨梓俊 , 孙勇 , 郝威 , 余璟 , 刘宝童 , 高海龙 , 肖学权 , 周福举 , 李存 , 刘璐 , 白延博 , 于芮技 , 付饶 , 颜慧 , 魏煜宁 , 张昊天 , 王智 , 张欣 , 耿智 , 张浩 , 罗志宏 , 苗加振 , 张潇
Abstract: 本发明公开了一种基于中、低压分布式光伏量测数据的曲线相似度分析方法及系统，包括：采集中、低压分布式光伏时序量测数据；对采集的中、低压分布式光伏时序量测的数据质量进行评估分析，挖掘和排除潜在的量测异常值；对评估分析后的数据进行预处理；提取预处理后的有功负荷作为数据特征，基于该特征选取中、低压分布式光伏全天有功负荷量测数据生成两组样本；通过计算中、低压分布光伏量测数据特征属性的皮尔逊相关系数作为衡量两组样本曲线相似度的依据；将两组样本分别与中压站点原始量测曲线进行相似度可视化对比验证。本发明能够自动化对所有分布式光伏中压站点与所属低压用户进行7*24靶向遍历监测，实时高效的监控光伏运行状态。
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公开(公告)号：CN119578625A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411651973.1
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Inventor： 荆江平 , 郝威 , 梁改革 , 颜慧 , 徐挺 , 周福举 , 陈思宇 , 李存 , 张昊天 , 魏煜宁 , 王智 , 崔志伟 , 李小荣 , 郭左 , 邓晨 , 刘伟 , 钦宇轩
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种光伏功率预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取光伏发电系统的光伏功率数据、光伏发电系统所处地区的气象数据和卫星遥感数据；根据光伏功率数据、气象数据和卫星遥感数据，确定多维特征数据；基于多层次动力学系统及动态特征权重对多维特征数据进行处理，确定加权特征数据；基于加权特征数据及预构建的多路嵌套神经网络模型，生成光伏功率预测数据。通过结合不同来源的数据以多层次动力学系统进行分析，实现了对光伏功率动态特征的深度挖掘和精准预测，解决了现有技术中信号提取不充分的问题。通过多路径嵌套神经网络，实现了跨层级特征的融合，有效提高了预测模型在多变天气条件下的精度，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN117640225A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311664307.7
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种适用于电力监控系统的基于属性和信任关系的访问控制方法，其提出了部署全面的信任视图来代替全局的“属性方案”，由控制代理决定关于认证代理的可信度的方案。以及提出了在模型中加入已认证属性的撤销功能以及明确对于可信或不可信代理的访问禁令和访问声明，来避免认证属性越多，决策效果越正面的单调性问题。本发明实现了在具有自主行动代理的无身份和分布式访问控制系统中请求资源，要求请求代理呈现（集合）经认证的属性以便获得对资源的授权访问。使得控制代理不仅基于所呈现的认证属性来做出访问决策，而是取决于认证属性与自己对发行和请求代理的期望之间的相关性进行访问决策，决策更贴近现实需求。
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