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公开(公告)号：CN119990549A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510469901.3
申请日：2025-04-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06T17/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供了一种面向数字孪生体的多维数据融合分析方法及装置，涉及数据分析技术领域，包括：构建目标电厂中M个故障预测模型；对多个电厂系统进行多层级数据融合建模；将M个故障预测模型加载至多个系统级数字孪生体；对目标电厂进行多级故障转移分析；根据电厂故障状态转移图对电厂初始孪生体进行故障传导渲染，获得电厂数字孪生体；将M个实时设备运行数据加载至M个故障预测模型，获得M个设备运行状态后，在电厂数字孪生体进行M个设备运行状态可视化。通过本申请可以解决现有技术中由于缺乏对多维数据的有效融合，导致电厂运维效率较低的技术问题，通过构建电厂数字孪生体，实现设备运行状态的可视化，提高了电厂的运维效率。
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公开(公告)号：CN119944868A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510010251.6
申请日：2025-01-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开一种针对高渗透率分布式光伏集群控制的配电网仿真方法，包括：S1，根据阻抗之间的电气距离聚类划分集群，并对划分的集群内的各个电压的灵敏度进行计算，选取综合灵敏度最高的为集群的主导节点；S2，若各节点的电压和功率数据不满足约束条件，调动其他集群内有可调无功容量的逆变器，通过各集群之间主节点的电压影响灵敏度因子，选择有无功裕度且与主导节点之间灵敏度因子最大的集群，对其进行主导节点电压控制进行调压；S3，在仿真软件中搭建配电网中的有功功率、无功功率、电压幅值以及网损等数据进行仿真，若不满足约束条件则返回步骤S2；若满足约束条件，则可以应用到实体的配电系统中进行配电网的优化过程，提高配电网运行效率。
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公开(公告)号：CN120014812A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510469902.8
申请日：2025-04-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 中国矿业大学 , 应急管理部沈阳消防研究所 , 燔石高端装备制造江苏有限公司 , 江苏费尔曼安全科技有限公司
Abstract: 本发明公开了锂离子电池储能电站的热灾害报警系统及电子设备，涉及热灾害监测技术领域，该系统包括：电站划分模块，用于将锂离子储能电站划分为M个热灾害风控监测区域；节点配置模块，用于配置M个边缘热失控预测节点；热失控抑制决策模块，用于输出实时热失控防控策略；决策生成模块，用于根据演化结果生成实时灭火风控决策；风险等级映射模块，用于获得实时风险等级；报警信号发送模块，用于将热灾害报警信号发送至电站运维中心。本发明解决了锂离子电池储能电站火灾风险预警及防控反应速度慢的技术问题，达到了基于边缘节点实时预测与云端决策优化的精确热失控风险预测与及时防控，提高电站火灾预警和应急响应效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN119358938A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411498124.7
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 重庆大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/044 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种用电调度方法、设备及存储介质，该方法包括：对用电户采集社区信息、用电行为数据与历史用电量序列数据；依据社区信息与用电行为数据对用电户构建图神经网络；调用图神经网络将用电户划分至用户类别中；在用户类别中，依据历史用电量序列数据识别用电模式变化最快的多个用电户，作为样本用户；依据样本用户的历史用电信号训练用于识别用电模式变化的用电变化模型；对样本用户采集实时用电量序列数据；将实时用电量序列数据输入用电变化模型中计算用电模式变化的实时概率；若实时概率大于预设的置信阈值，则确定样本用户为目标用户；依据各个用户类别中目标用户的分布信息执行用电调度操作。有效提高执行用电调度计划的精确度。
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公开(公告)号：CN119669730A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510179474.5
申请日：2025-02-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N3/098
Abstract: 本发明涉及电力数据分析技术领域，具体包括基于图计算的电力数据分析方法及装置，包括：构建电力网络图，深度学习处理多维及异构数据，分析动态变化预测趋势；结合强化学习优化电力调度，以最小化能源损耗为目标，匹配最优电力调度决策，解决电力系统运行过程中高维数据、异构数据处理复杂，无法精确预测电力系统变化趋势，缺乏有效调度决策技术问题，实现根据实时电网运行状态和预测趋势，进行自适应策略优化学习的目标，极大提升电力调度灵活性，以最小化能源损耗为目标，不断迭代优化精准匹配最优电力调度决策，提升电力系统数据分析效率，调整策略应对不断变化的供需状况和电网运行条件，最大限度地提升电网整体稳定性和可靠性技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118832595A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411206097.1
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC: B25J9/16
Abstract: 本申请实施例公开了一种主从控制方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：获取从动机械臂的目标超声波检测器对于第一变电站设备的第一距离检测结果以及第二变电站设备的第二距离检测结果；根据所述第一距离检测结果以及所述第二距离检测结果确定主动机械臂的阻力值；基于所述阻力值对主动机械臂进行阻力控制。本技术方案对变电站设备划分为两类，针对两类设备分别确定与从动机械臂的距离，进而根据第一距离检测结果以及所述第二距离检测结果对主动机械臂进行控制，达到了综合考量变电站设备类型，对主动机械臂的阻力值灵活进行控制的效果。
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公开(公告)号：CN119009958A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411037824.6
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/2337 , G06F18/20 , G06N7/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于模糊C均值混合密度网络的光伏发电功率预测方法，包括以下步骤：S1、收集光伏板出力数据和天气数据，并进行特征工程；S2、基于模糊C均值聚类法把数据划分为若干个模糊子集，在每个模糊子集训练混合密度网络，采用负对数似然函数和随机梯度下降算法，使用均方根误差来评估；S3、在FCM阶段输出各个簇上的光伏发电功率的预测期望值，在MDN阶段输出各个簇上光伏发电功率的概率密度函数，再结合隶属度权重对预测期望值和概率密度函数分别加权平均求得最终预测结果，并得到预测值的置信度区间。本发明可以更加科学的获得预测结果的可靠性和准确性，以便更好地规划和管理光伏发电系统。
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公开(公告)号：CN118970915A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411034660.1
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
Abstract: 本发明公开一种分布式新能源低碳效益可视化方法，包括：获取负荷功率需求和电压需求，识别配电网拓扑结构，确定配电网中各个节点的电压和功率分布情况；结合机组注入碳排放强度，根据潮流计算结果和碳排放流理论计算目标配电网的基准碳排放流分布；将网架碳排放流分配至各个机组和负荷，计算得到各个负荷节点的校正碳势向量；获取各分布式新能源的出力情况，结合目标配电网的拓扑结构信息，计算分布式新能源的机组能流分布矩阵；将分布式新能源有功出力矩阵输入机组能流分布矩阵中，得到各分布式电源对于各个负荷的有功功率贡献，结合负荷节点的校正碳势向量，计算得到新能源机组的碳减排贡献结果。本发明有利于分布式新能源的低碳规划、运营和管理。
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公开(公告)号：CN119165369A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411409498.7
申请日：2024-10-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/392 , G01R31/378
Abstract: 本发明公开了一种电池故障诊断模型训练与电池故障诊断方法、设备及介质，包括：获取质子交换膜燃料电池的膜电极组件电压信号和膜电极组件电压信号对应的故障标签值；对膜电极组件电压信号进行变分模态分解和集成经验模态分解，得到与膜电极组件电压信号对应的样本特征向量；基于样本特征向量和故障标签值训练初始电池故障诊断模型，以得到目标电池故障诊断模型，其中，初始电池故障诊断模型包括多尺度时间卷积模块、混合注意力机制模块和Ghost模块。通过目标电池故障诊断模型可以提高对电池故障诊断的准确率，能够有效识别氢燃料电池的多种故障类型。
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公开(公告)号：CN119009957A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411034659.9
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/2113 , G06F18/2131 , G06F18/23213 , G06F18/2337 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种基于天气分类的短期光伏功率预测方法，包括以下步骤：通过计算皮尔逊相关系数，得出影响光伏输出功率的气象变量，筛选出相关性高的气象变量作为关键特征；将筛选的关键特征组合成向量，采用FCM方法对向量进行聚类分析，并将结果按照天气类型分类；对于不同天气类型，采用EWT‑LSTM组合预测模型对预测模块单元进行训练；根据预测日前的气象数据确定预测日的天气类型，将历史光伏数据和预测日前的气象数据作为输入，导入到EWT‑LSTM组合预测模型中，得到预测日的光伏功率预测结果。本发明基于FCM、LSTM和EWT相结合的组合预测模型，进行短期光伏发电功率预测，预测结果的精度高。
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