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公开(公告)号:CN119165369A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411409498.7
申请日:2024-10-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/392 , G01R31/378
Abstract: 本发明公开了一种电池故障诊断模型训练与电池故障诊断方法、设备及介质,包括:获取质子交换膜燃料电池的膜电极组件电压信号和膜电极组件电压信号对应的故障标签值;对膜电极组件电压信号进行变分模态分解和集成经验模态分解,得到与膜电极组件电压信号对应的样本特征向量;基于样本特征向量和故障标签值训练初始电池故障诊断模型,以得到目标电池故障诊断模型,其中,初始电池故障诊断模型包括多尺度时间卷积模块、混合注意力机制模块和Ghost模块。通过目标电池故障诊断模型可以提高对电池故障诊断的准确率,能够有效识别氢燃料电池的多种故障类型。
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公开(公告)号:CN118944061A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410973332.1
申请日:2024-07-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种电氢耦合能源系统的功率预测控制方法,包括:建立电氢耦合能源系统中电解槽、质子交换膜燃料电池、蓄电池模型,建立电氢耦合能源系统的状态空间模型;设定预测时域p、控制时域m以及状态量x与控制量u的初值,获取电氢耦合能源系统的预测模型;根据当前状态量x(k)与以提高电氢耦合能源系统能量转化效率为目标的目标函数,进行有限时域内的二次规划问题求解,获取电解槽、燃料电池、蓄电池的运行功率控制量;根据所建立的电解槽、燃料电池与蓄电池模型,将运行功率控制量转化为运行参数并作用于电氢耦合能源系统,完成当前时刻电氢耦合能源系统的模型预测控制;返回步骤三再次进行二次规划问题求解。本发明有助于提高电氢耦合系统能量转化效率。
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