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公开(公告)号：CN116187702A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310209275.5
申请日：2023-03-06
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J13/00 , H02J3/48 , G06Q10/0639
摘要： 本发明公开了一种源网荷储协同互动优化调度系统，包括边缘计算模块、状态评估模块以及协同调度模块；所述边缘计算模块用于对电网内新能源电站和电动汽车充电站进行数据计算，并将计算结果传给状态评估模块；所述状态评估模块对该电网的状态进行评估并将评估的结果发送至协同调度模块；所述协同调度模块根据评估结果对该电网中的源网荷储各单元进行协同调度；本发明能够针对不同的电网状态实行不同的源网荷储协同互动优化调度。
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公开(公告)号：CN116362880A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310249511.6
申请日：2023-03-15
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种双层的分布式共享储能参与电力市场的非合作交易方法，包括：获取数据，将数据作为参数传入优化模型中；建立描述储能的物理模型；分析每个储能持有者的个体利益最大化模型，建立优化模型和对应约束条件；分析整个电能量市场的出清模型，在考虑市场中火电机组参与的情况下最大化租赁储能、储能持有者和其他发电商的社会总效益；各储能持有者在上层模型中最大化自身的市场收益，然后市场运营商在下层对整个市场出清，以最优化社会效益，整个市场的出清结果在上下两层模型的迭代中收敛到最优值。本发明优化分布式共享储能参与电力市场的交易过程，具有收益保护性、灵活性和实用性，且算法效率更高，运算速度更快，易于推广。
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公开(公告)号：CN116316578A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310206501.4
申请日：2023-03-06
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的新能源发电功率预测方法，包括将历史数据中除去发电功率的数据根据预设的时间间隔进行划分生成矩阵Mc，将历史发电功率根据其大小排列后同样进行划分生成矩阵后进行扩充得到矩阵Mx；从矩阵Mx中划出矩阵区域My作为其标签数据；搭建包括两个下采样模块和一个上采样模块的深度学习网络；将样本数据Mc、Mx和标签数据My传入深度学习网络中进行训练，得到可以进行新能源发电功率预测的深度学习网络。本发明能够有效提高新能源短期发电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN116505549A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310249502.7
申请日：2023-03-15
摘要： 本发明提供一种储能系统参与的电网频率支撑方法及系统，S1、实时获取电网的频率信息和每个储能电站的信息；S2、如果电网频率变化超出死区范围，计算电网频率的变化率；S3、根据电网频率的变化率和每个储能电站的信息，分别计算每个储能电站的优先级权重；S4、优先级权重最高的储能电站立即通过放电或充电来支撑电网频率特性，在固定时间之后，判断电网频率是否恢复正常；S5、如果电网频率未恢复正常，则进入步骤S2，否则进入步骤S1。本发明能够在电网频率异常情况下，综合考虑电网频率的变化率、SOC信息、工作状态信息、最大放电功率，通过将这些信息综合计算得出各个储能电站的优先启动级别，具有快速响应和灵活控制能力。
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公开(公告)号：CN117829455A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311620375.3
申请日：2023-11-30
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种基于虚拟电厂的多时间尺度低碳经济调度方法，属于电力系统调度运行优化领域，该方法能够有效地综合包括碳捕集电厂、可再生能源的能源供应侧和负荷需求等多个关键因素，通过对虚拟电厂日前调度、日内调度阶段进行分别建模，实现考虑低碳运行场景下的虚拟电厂全时间尺度精细化建模。考虑碳捕集电厂的灵活运行方式，提高了减碳能力与碳捕集电厂捕集能耗的灵活性；采用多时间滚动窗口的方式由日前、日内步进缩短时间粒度，充分利用了模型的多层结构，提高模型求解效率与调度计划精准度。
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