-
公开(公告)号：CN110927650A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911221116.7
申请日：2019-12-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司常州市金坛区供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电容式电压互感器的谐波电压测量装置及测量方法，谐波电压测量装置包括：电容式电压互感器、电压修正单元、采集单元、预处理单元和应用处理单元，只需要采集电容式电压互感器的低压电容接地电流以及其二次侧电压，根据低压电容接地电流的谐波含有率即能够较准确地得到一次侧的谐波电压含有率，结合二次侧的基波电压即可得到电容式电压互感器一次侧的谐波电压，且本发明还增加了电压修正单元以修正一次侧的谐波电压含有率，从而使一次侧的谐波电压测量更为准确，有利于对谐波的治理，同时能够提高作为计量时的精度。
-
公开(公告)号：CN112205385A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011087581.9
申请日：2020-10-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种变电所分布式自检驱鸟系统，包括侦测单元，用于获取鸟类活动的鸟情信息并发送给中央处理单元；驱鸟单元，用于接收并执行中央处理单元发送的驱鸟指令，驱鸟单元包括多个驱鸟设备，在执行驱鸟指令的同时通过采集驱鸟设备的相关参数与预设参数进行比较的方式进行自检，并上传自检结果；存储单元，用于存储鸟情信息；中央处理单元，用于发送驱鸟指令给驱鸟单元，并对自检结果异常的驱鸟设备做出提示，还用于根据鸟情信息和当前驱鸟指令及自检结果，制定二次驱鸟指令。本发明能及时发现驱鸟设备异常，通过二次驱鸟指令进行补位，实现驱鸟设备存在异常时的及时和高效驱鸟，以保障驱鸟系统的稳定、高效运行。
-
公开(公告)号：CN116859289B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311128095.0
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站直流系统接地故障检测装置，属于电力技术领域，包括电阻桥、电流传感器IC8、第一电流采样电路、第一电压跟随器、第一滤波器、第一放大电路、第一AD转换器、第一电压采样电路、差分放大器、第二滤波器、第二放大电路、第二AD转换器、处理器、通信模块、存储器和电源模块，解决了准确的对接地故障进行采集的技术问题，本发明采用放大器构成的有源滤波器对电流信号进行低通滤波，对高频信号具有优秀的截止性，有效的滤除了高频干扰信号，采集数据效果好，本发明能够有效减少从母线上采集的电压送到放大器输入端的信号损失，提高了数据采集的准确度，杜绝了ESD对后期电路的碎损坏。
-
公开(公告)号：CN116859289A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311128095.0
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站直流系统接地故障检测装置，属于电力技术领域，包括电阻桥、电流传感器IC8、第一电流采样电路、第一电压跟随器、第一滤波器、第一放大电路、第一AD转换器、第一电压采样电路、差分放大器、第二滤波器、第二放大电路、第二AD转换器、处理器、通信模块、存储器和电源模块，解决了准确的对接地故障进行采集的技术问题，本发明采用放大器构成的有源滤波器对电流信号进行低通滤波，对高频信号具有优秀的截止性，有效的滤除了高频干扰信号，采集数据效果好，本发明能够有效减少从母线上采集的电压送到放大器输入端的信号损失，提高了数据采集的准确度，杜绝了ESD对后期电路的碎损坏。
-
公开(公告)号：CN217325495U
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202220870381.9
申请日：2022-04-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型涉及城建技术领域，特别涉及一种模块化井，包括边块件和角块件，所述边块件和角块件插接而成模块化井单元，各所述模块化井单元插接形成模块化井。本实用新型通过边块件和角块件插接而成模块化井单元，再将各模块化井单元插接形成模块化井，结构简单，组件较少，施工灵活方便，通过不同组合可满足几种常用井的尺寸；此外，本实用新型组装方便，大大缩短工程建设周期，特别适用于工期紧，或雨雪等特殊天气或环境中使用；另外，边块件和角块件内部均为中空结构，能够减轻边块件和角块件的质量，便于人工搬运。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120017578A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411953286.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L45/28 , H04L45/302 , H04L45/125 , H04L45/02 , H04L47/125 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供了一种面向电力通信网的故障业务路由重构方法及装置，适用于电力系统技术领域，基于网络可靠性与带宽均衡等因素，对故障业务路由进行重构，包括：获取电力通信网当前的网络拓扑、故障链路集合、故障业务集合以及基础数据集；基于故障链路集合，对电力通信网当前的网络拓扑进行链路移除，得到可用网络拓扑；根据业务重要程度，确定每个目标业务的路由重构次序；按照路由重构次序，对每个目标业务进行路由重构。本发明综合业务重要程度、网络可靠性、链路带宽均衡、业务均衡分布等因素，对故障业务进行动态路由规划，有效实现电力通信业务的高效安全保障。
-
公开(公告)号：CN113014437A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110292635.3
申请日：2021-03-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 辛锐 , 王新颖 , 魏勇 , 张素香 , 胡威 , 张建臣 , 程杰 , 尚立 , 赵炜 , 付强 , 于冰洋 , 王静 , 王建伯 , 张磊 , 陈明 , 程凯 , 申培培 , 刘咸通 , 王婵
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN的智能变电站通信网络描述模型，包括SDN在智能变电站通信网络中的嵌入模型和基于SDN的智能变电站通信网络架构，嵌入模型包括：智能变电站三层两网结构以及SDN控制器和OpenFlow交换机，过程层参与接入的设备是合并单元和智能终端，间隔层接入的设备是保护装置、测控装置和计量装置，站控层参与接入的设备是监控装置和远动装置；通信网络架构包括数据层、控制层和应用层，数据层包括SDN交换机和通信域，控制层包括SDN控制器、资源管理器和网络服务，应用层包括SDN应用、终端服务器和用户接口。本发明使用SDN技术满足智能变电站与终端设备通信的多样化需求，实现通信系统的多维精细刻画。
-
公开(公告)号：CN119727152A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411642542.9
申请日：2024-11-18
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种储能电站储能模块间动态交互与失稳风险分析方法，该方法首先建立储能集成系统的线性化模型，识别储能模块、交流网络和外部电力系统的互联关系。通过在d‑q坐标系下导出储能模块的传递函数，构建闭环传递函数模型，并提取特征方程，分析储能模块在不同控制策略下的振荡模式及其稳定性。研究发现，系统稳定性受功率幅值、线路参数和控制参数等因素的影响，并提出优化设计方案以提升系统稳定性。此外，方法还考虑了次同步振荡的风险，为安全高效的储能集成系统提供理论依据与实践指导。此方法将推动储能技术在电力系统中的应用，增强系统的性能与可靠性。
-
公开(公告)号：CN119599508A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411663080.9
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司鹤岗供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G01R31/00 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 电网电能质量检测方法，属于电能检测领域，本发明的目的是为了解决现有电能质量检测方法主要为神经网络检测方法，该方法存在提取样本困难，导致检测效率低，并且指标单一，未能综合评价电能质量整体情况的问题。步骤1、采集配电网节点处的电场强度信号；步骤2、对电场强度信号进行去噪处理，得到去噪后信号：步骤3、提取去噪后信号的数据特征；步骤4、对去噪后信号的数据特征进行电压等级识别，获得识别后的电压等级；步骤5、对配电网上所有节点对应的电压等级进行加权处理，获得配电网电能质量。本发明用于检测电能质量。
-
公开(公告)号：CN119445255A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411663081.3
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司鹤岗供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06T7/00
Abstract: 利用机器学习检测供电电缆损伤的方法，属于检测领域，现有基于机器视觉技术的电缆检测，存在数据处理复杂，检测效率低的问题。从数据库中采集多种类型的电缆损伤图片和对应的损伤类型形成数据集；特征提取：对每种类型的电缆损伤图片进行特征提取，获得每种类型的电缆损伤图片的多种特征；特征筛选：保留每种电缆损伤图片的多种特征中的差异特征，剔除无差异特征，将每种电缆损伤图片的差异特征及对应的损伤类型作为一个样本；利用样本对预测模型进行训练，得到训练完成的预测模型；采集电缆损伤图片，对该图片依次进行特征提取和特征筛选，得到筛选后特征，输入至训练完成的预测模型中，获得损伤类型。本发明用于检测电缆损伤。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
153
records
(took 0.183 seconds)
