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公开(公告)号：CN117911891A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410078041.6
申请日：2024-01-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种设备识别方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取待识别遥感图像，所述待识别遥感图像中包含待识别的目标电力设备；对待识别遥感图像进行切片处理得到多个子图像，切片处理时相邻切片间的重叠区域的尺寸与设备集中的电力设备的尺寸相关，所述设备集至少包括待识别的目标电力设备；对每个子图像进行图像识别，将识别得到的候选电力设备的信息进行整合并去重，得到待识别遥感图像中所有目标电力设备对应的目标识别信息。该方法在切片处理时将相邻切片间的重叠区域的尺寸与设备集中的电力设备的尺寸相关联，可以避免漏检现象，同时通过去重的操作可以避免检测到的目标电力设备重复，提高对电力设备进行识别的准确度。
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公开(公告)号：CN117765083A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410072550.8
申请日：2024-01-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/73 , G06T7/00 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种设备定位方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取待检测图像，所述待检测图像中标记有目标框，所述目标框中包含待定位的目标电力设备；将所述待检测图像输入目标定位模型，确定所述目标电力设备的底座中的目标点在所述待检测图像中的位置；基于所述目标电力设备的底座中的目标点在所述待检测图像中的位置，确定所述目标电力设备的目标位置信息。上述技术方案，可以在待检测图像中标记有目标电力设备的目标框的基础上，通过目标定位模型进一步识别目标电力设备的底座中的目标点的位置，进而确定目标电力设备的目标位置信息，可以提高对电力设备进行定位的准确度。
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公开(公告)号：CN116192195A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211596595.2
申请日：2022-12-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及电力线通信技术领域，具体涉及一种多业务共存下的电力线通信非正交多址接入方法，首先，中继采用基于最大比合并的波束成形技术接收室内用户的信号，波束最大方向对准URLLC用户；其次，中继广播可接入信道的阈值，每个时隙调度一个满足阈值条件的eMBB用户，采用非正交多址接入技术与URLLC用户共享频谱资源，并且进一步通过基于阈值判断的自适应功率控制算法调整自身发射功率；最后，中继将解码后的多个用户信号在频率域叠加后传输到目的节点。本发明将eMBB业务和URLLC业务在同一时频资源进行复用，在保证URLLC业务的低时延高可靠特性的同时，以较低的功率开销保证eMBB用户的服务质量需求，从而完成多业务共存条件下的通信过程。
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公开(公告)号：CN116321497A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310220563.0
申请日：2023-03-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04W72/541 , H04W72/543 , H04W16/14 , H04B7/06 , H04B7/185
摘要： 本发明提供一种无人机地空通信中的半授权接入方法，包括：无人机获取授权用户和免授权用户的位置信息，根据位置信息计算用户与无人机天线阵之间的角度信息，根据角度信息采用模拟波束成形技术，并在每个时隙内服务一个授权用户；无人机获取授权用户的服务质量需求，根据服务质量需求获取授权用户的可接受的干扰阈值；无人机根据可接受的干扰阈值筛选免授权用户，筛选出的免授权用户计算自身的退避时间；通过分布式争用机制，优先结束退避时间的一个免授权用户通过非正交多址接入技术与授权用户共享同一时频资源。本发明采用半授权接入方法，不仅可以降低通信系统的信令开销，而且可以在保证授权用户服务质量的前提下，提升了系统的频谱效率。
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公开(公告)号：CN116094582A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211597151.0
申请日：2022-12-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04B10/07 , H04B10/079
摘要： 本发明提供一种基于RPA的光缆光功率异常监测系统，包括：RPA数据采集单元，RPA数据采集单元用于通过机器人流程自动化方式非侵入获取网管系统采集的光模块光功率数据；数据存储单元，数据存储单元用于对RPA数据采集单元获取的光模块光功率数据进行解析，得到光路业务信息，并存储光路业务信息；异常检测单元，异常检测单元用于基于数据分析、人工智能技术，根据光路业务信息判断是否有光路存在光功率异常，并进行隐患预警；界面交互单元，界面交互单元用于提供用户操作界面、数据交互接口，并对光路业务信息和光路是否存在光功率异常的状态进行可视化展示。本发明能够实时监测光缆光功率，并智能预警光缆故障，从而有效保障通信网的稳定运行。
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公开(公告)号：CN118337608A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410481426.7
申请日：2024-04-22
IPC分类号： H04L41/0677 , H04L41/069 , H04L41/0631 , H04L41/14
摘要： 本发明涉及无线专网电力设备技术领域，具体涉及一种基于深度学习的无线专网故障定位系统及方法。其包括如下模块：数据采集模块、数据处理模块、神经网络模型模块、故障方案生成模块。本发明通过专用设备监测无线专网CPE的实时数据，对现场故障的特征包括故障现象，故障位置等信息进行采集，并进行参数化、数字化，如RSRP、SINR等参数，通过长时间多节点的监测，采集无线专网各个节点的故障数据，构建无线专网故障分类数据集；通过创新性的引入PCA模块与深度神经网络相结合，训练完成的模型已经有良好的判别能力，对于故障定位的准确度在90%以上，可高效率、低成本地实现无线专网的故障定位，具有较高的实用价值和市场应用前景。
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