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公开(公告)号：CN116542496B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310819559.6
申请日：2023-07-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南通市海门区供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种供电异常状态分析方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：交互用户的用电需求信息，进行供电规划；对用户进行区域划分，并根据供电电路执行区域关联；基于供电规划进行区域供电，并记录供电数据；交互用户的智能电表，进行智能电表的采集数据读取，生成用户用电数据；读取供电电路的电路属性信息；基于供电数据和电路属性信息进行输电拟合，基于输电拟合结果与用户用电数据进行分级窗口比对，生成分级窗口比对结果；根据分级窗口比对结果生成供电异常分析结果。本发明解决了现有技术中存在供电异常状态识别准确度不高，分析结果可靠性低的技术问题，达到了提升供电线路的分析结果准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN116505665A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310787096.X
申请日：2023-06-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南通市海门区供电分公司
IPC: H02J13/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N7/01 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电网配电线路的故障监测方法及系统，涉及电网监测领域，其中，所述方法包括：对配电网络拓扑结构的N个网元节点进行邻域网元节点分析，生成N个网元集合；输出表征故障决策失误风险标识的m个伴随风险指数；根据配电网络拓扑结构进行配电网络数据监测，输出配电网络监测数据集；基于m个伴随风险指数，对配电网络监测数据集进行贝叶斯决策，输出基于异常网元节点的故障风险等级；按照故障风险等级，生成基于异常网元节点的预警信号。解决了现有技术中针对电网配电线路的故障监测预警精准度低，继而造成电网配电线路的故障监测预警效果不佳的技术问题。达到了提升电网配电线路的故障监测预警质量等技术效果。
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公开(公告)号：CN118608014A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411080300.5
申请日：2024-08-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南通市海门区供电分公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态和图卷积的电力系统碎片化无功功率响应评价方法及系统，该方法包括：采集影响电力系统无功功率的相关特征量因素；将相关特征量因素对应的数据按照其采集的时间进行分类；构建无功电力数据汇流；对所有节点进行多模态处理，确定相邻节点之间的方向，从而得到无功功率中无功信息的能流图；采用图卷积神经网络得到无功功率中无功信息的能流图的融合情况以及各节点处的数据能量流的情况；本发明充分分析新型电力系统各部分发电及用电设备体现的时序性与设备空间分布特性，采用多模态图卷积网络与空间注意力机制建立多时间尺度评价模型，通过此模型可以更有效地监测、预测和调节无功功率，实现电网的最优化管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116822831A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310466071.X
申请日：2023-04-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通市海门区供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Inventor： 侯丽钢 , 袁思量 , 殷怀宇 , 邵淋晶 , 李平文 , 陆天豪 , 沈凌男 , 王思怡 , 张雅舟 , 陶雪 , 张旭 , 顾育先 , 沈人洁 , 蒋镇宇 , 钮晓挺 , 王海东 , 范卫星 , 张丽娟 , 张悠然 , 杨博婷 , 徐挺 , 汪家钰 , 严怡然 , 王华 , 陆炫佑 , 张晨昊 , 王宵 , 倪烨锋 , 于遥 , 王爽 , 俞一民
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J15/00 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , F25B25/00 , F28D20/00 , G06F111/04 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种含共享储能系统的微能源网群优化规划方法，在综合能源系统中引入了共享储能系统，可实现微能源网群电能和热能的存储，以及微能源网之间通过共享储能系统母线的能量交互，从而降低系统的总成本，提升可再生能源利用率，并实现负荷的削峰填谷。在此场景下，本发明提出了含共享储能系统的微能源网群优化规划方案，以经济性最优为目标，对微能源网内各类能源设备以及共享储能系统进行了容量配置，建立了优化模型，并采用线性化技术将其转换为混合整数线性规划问题，提高了模型求解效率。
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公开(公告)号：CN116505665B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310787096.X
申请日：2023-06-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南通市海门区供电分公司
IPC: H02J13/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N7/01 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电网配电线路的故障监测方法及系统，涉及电网监测领域，其中，所述方法包括：对配电网络拓扑结构的N个网元节点进行邻域网元节点分析，生成N个网元集合；输出表征故障决策失误风险标识的m个伴随风险指数；根据配电网络拓扑结构进行配电网络数据监测，输出配电网络监测数据集；基于m个伴随风险指数，对配电网络监测数据集进行贝叶斯决策，输出基于异常网元节点的故障风险等级；按照故障风险等级，生成基于异常网元节点的预警信号。解决了现有技术中针对电网配电线路的故障监测预警精准度低，继而造成电网配电线路的故障监测预警效果不佳的技术问题。达到了提升电网配电线路的故障监测预警质量等技术效果。
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公开(公告)号：CN118608014B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411080300.5
申请日：2024-08-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南通市海门区供电分公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态和图卷积的电力系统碎片化无功功率响应评价方法及系统，该方法包括：采集影响电力系统无功功率的相关特征量因素；将相关特征量因素对应的数据按照其采集的时间进行分类；构建无功电力数据汇流；对所有节点进行多模态处理，确定相邻节点之间的方向，从而得到无功功率中无功信息的能流图；采用图卷积神经网络得到无功功率中无功信息的能流图的融合情况以及各节点处的数据能量流的情况；本发明充分分析新型电力系统各部分发电及用电设备体现的时序性与设备空间分布特性，采用多模态图卷积网络与空间注意力机制建立多时间尺度评价模型，通过此模型可以更有效地监测、预测和调节无功功率，实现电网的最优化管理。
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公开(公告)号：CN116542496A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310819559.6
申请日：2023-07-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南通市海门区供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种供电异常状态分析方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：交互用户的用电需求信息，进行供电规划；对用户进行区域划分，并根据供电电路执行区域关联；基于供电规划进行区域供电，并记录供电数据；交互用户的智能电表，进行智能电表的采集数据读取，生成用户用电数据；读取供电电路的电路属性信息；基于供电数据和电路属性信息进行输电拟合，基于输电拟合结果与用户用电数据进行分级窗口比对，生成分级窗口比对结果；根据分级窗口比对结果生成供电异常分析结果。本发明解决了现有技术中存在供电异常状态识别准确度不高，分析结果可靠性低的技术问题，达到了提升供电线路的分析结果准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN115329663A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210885026.3
申请日：2022-07-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通市海门区供电分公司
Abstract: 本发明公开了处理电力负荷监测稀疏数据的关键特征选择方法和装置，通过对电力负荷监测稀疏数据进行特征选择，降低后续对数据集分析的计算量，提高工作效率；选出其中的关键特征，剔除其中无关特征及冗余特征，有利于提升机器学习训练与预测的准确性；高维的异构数据存在的大量冗余，在电力系统各典型场景的特征分析中能够找准场景与其关联特征之间的关系，不仅在实际分析时具有针对性，还会显著缩短处理的时间；通过关键特征选择方法与装置的相互配合，解决了电力数据样本获取难度大，具有实时性，在采集、传输、存储等诸多环节可能遇到系统故障或外部干扰，导致数据缺失的问题；可以通过残缺数据准确分析，做出正确的运行决策。
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