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公开(公告)号：CN111522804A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010295489.5
申请日：2020-04-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种变压器设备状态监测异常数据清洗方法，首先通过关联规则挖掘，建立了衡量状态监测量间关联程度的数学模型，找出具有强关联性的时间序列。然后利用基于密度的聚类算法检测出序列中的缺失值以及异常点，设计了考虑序列关联性的清洗流程和规则，能有效区分可清洗的传感器数据异常和设备状态异常。针对可清洗的数据点利用小波神经网络模型进行缺失数据预测和错误数据修正，并动态修正小波神经网络参数和组合预测提高了网络的清洗效率和准确率。本发明基于关联规则分析和神经网络的数据清洗策略，在数据分析之前，对处理过程中收集到的缺失、异常数据进行清洗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111487562B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202010296540.4
申请日：2020-04-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明提供一种电力变压器状态早期预警及辅助决策方法，包括步骤(1)、根据样本数据获取模块，从各个系统获取每台变压器从投运至今的所有相关数据，根据缺陷记录、检修记录，对试验数据进行切分，建立数据样本数据集T；步骤(2)、根据输入状态量的类型，设定两种触发方式；步骤(3)、设计阈值告警功能和趋势预警功能；步骤(4)、根据状态量类型，建立对应的告警信息集合I；步骤(5)、针对动态触发方式和周期性定时触发方式分别进行不同的状态预警。本发明使输出结果与实际的变压器缺陷处理过程相符，并能为实际变压器检修工作提供辅助决策。
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公开(公告)号：CN111488688A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010295703.7
申请日：2020-04-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06F30/20 , G06F16/901 , G16C20/20 , G16C20/70
Abstract: 本发明公开了基于大卫五角图谱的电力变压器缺陷自动辨识方法和装置，方法包括如下步骤：步骤(1)、判断待测变压器油中溶解气体浓度和增长趋势是否异常，如果正常，则被测变压器状态正常，如果异常，则进入下一步诊断；步骤(2)、计算H2、C2H6、CH4、C2H4、C2H2这五种特征气体的各自占比，并计算其几何中心点坐标；步骤(3)、根据大卫五角1和大卫五角2的缺陷类型定义的边界节点，确定八个多边形区域的边界；步骤(4)、自动识别几何中心点属于大卫五角图谱中所属的区域，确定主缺陷类型；如果主缺陷类型为热性缺陷，则同时获得辅助性缺陷特征描述。
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公开(公告)号：CN110907544A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911073142.X
申请日：2019-11-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器油中溶解气体含量异常阶跃数据识别方法。该方法包括：获取变压器的油中溶解气体含量在线监测数据集；获取待判断点前端数据集并计算最大值；获取待判断点后端数据集并计算最小值；对比待判断点数值与前端数据集最大值和后端数据集最小值的关系，判断是否为异常阶跃点；输出判断结果。本发明解决了由于相关技术中在对变压器油中溶解气体含量进行在线监测时，监测装置发生异常而导致数据出现较大波动跳跃但无法进行准确识别的技术问题。
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公开(公告)号：CN110907544B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201911073142.X
申请日：2019-11-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器油中溶解气体含量异常阶跃数据识别方法。该方法包括：获取变压器的油中溶解气体含量在线监测数据集；获取待判断点前端数据集并计算最大值；获取待判断点后端数据集并计算最小值；对比待判断点数值与前端数据集最大值和后端数据集最小值的关系，判断是否为异常阶跃点；输出判断结果。本发明解决了由于相关技术中在对变压器油中溶解气体含量进行在线监测时，监测装置发生异常而导致数据出现较大波动跳跃但无法进行准确识别的技术问题。
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公开(公告)号：CN111487562A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010296540.4
申请日：2020-04-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明提供一种电力变压器状态早期预警及辅助决策方法，包括步骤(1)、根据样本数据获取模块，从各个系统获取每台变压器从投运至今的所有相关数据，根据缺陷记录、检修记录，对试验数据进行切分，建立数据样本数据集T；步骤(2)、根据输入状态量的类型，设定两种触发方式；步骤(3)、设计阈值告警功能和趋势预警功能；步骤(4)、根据状态量类型，建立对应的告警信息集合I；步骤(5)、针对动态触发方式和周期性定时触发方式分别进行不同的状态预警。本发明使输出结果与实际的变压器缺陷处理过程相符，并能为实际变压器检修工作提供辅助决策。
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