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公开(公告)号：CN118228158B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410397691.7
申请日：2024-04-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电力系统网络的硬件故障分析方法及应用服务器，该方法包括：对电力系统中的硬件设备进行定期巡检并采集相关数据；根据获取的相关数据提取不同时间点的时序数据和非时序数据；对时序数据和非时序数据根据硬件设备的类型分别构造不同的特征矩阵，将时序特征矩阵输入至第一拟合模型中，将非时序特征矩阵输入至第二拟合模型中；将时序拟合数据和非时序拟合数据进行融合处理，以输出所述电力系统中硬件设备的预测故障分类数据。本发明将拟合的数据融合处理，融合处理的方式充分挖掘第一拟合数据和第二拟合数据之间的关联性，从而得到准确性更高的拟合特征，也可以得到准确性高的硬件设备故障类型预测数据。
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公开(公告)号：CN118739569A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410777619.7
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂的控制管理系统及方法，涉及电务数据管理技术领域，该系统包括用电信息采集模块、用电分析模块、时间划分模块以及远程监控模块，通过得到惯性用电区间和惯性用电时段，将用电用户的计量数据与惯性用电区间进行比较，得到异常使用数据，将异常使用数据进行处理，得到异常参数，将异常参数与X1进行比较，得到对应的监控信号，同时当用电用户的计量数据在惯性用电区间时，将采集的时间与对应的惯性耗电时段进行比较，得到三级监控信号，并传输至显示终端，提醒外部人员对异常信号进行异常排查，从而提高了对用户用电量的监控的精确度，降低事故的发生率。
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公开(公告)号：CN118971340A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410987230.5
申请日：2024-07-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06Q10/0631 , G06Q30/08 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G16Y10/35 , G16Y20/30 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/30
Abstract: 本发明提供了一种虚拟电厂动态交互系统及方法，包括生产控制大区和互联网平台；生产控制大区各系统通过云边互联的方式进行数据交互，互联网平台各系统通过云云互联的方式进行数据交互；方法包括步骤1、建立生产控制大区各系统之间的云边互联，以及互联网平台各模块之间的云云互联；步骤2、发送调节请求；步骤3、省级调度自动化系统进行策略分解，形成指令，返回地级调度自动化系统；步骤4、发送最小单元控制指令至边缘集群；步骤5、对边缘集群进行信息聚合；步骤6、边缘集群根据指令进行负荷分解控制。有益效果：通过聚合边缘集群的供电能力等信息，自动匹配合适的边缘集群，实现电力市场的智能商业运营，且匹配程度高，执行过程安全快捷。
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公开(公告)号：CN118228158A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410397691.7
申请日：2024-04-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电力系统网络的硬件故障分析方法及应用服务器，该方法包括：对电力系统中的硬件设备进行定期巡检并采集相关数据；根据获取的相关数据提取不同时间点的时序数据和非时序数据；对时序数据和非时序数据根据硬件设备的类型分别构造不同的特征矩阵，将时序特征矩阵输入至第一拟合模型中，将非时序特征矩阵输入至第二拟合模型中；将时序拟合数据和非时序拟合数据进行融合处理，以输出所述电力系统中硬件设备的预测故障分类数据。本发明将拟合的数据融合处理，融合处理的方式充分挖掘第一拟合数据和第二拟合数据之间的关联性，从而得到准确性更高的拟合特征，也可以得到准确性高的硬件设备故障类型预测数据。
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