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公开(公告)号：CN114662922B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202210295871.5
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06F18/23
Abstract: 考虑光伏不确定性的居民需求响应潜力评估方法及系统，将居民用电总负荷数据分为工作日用电数据集和非工作日用电数据集；对工作日用电数据集和非工作日用电数据集内分别划分雨天净负荷数据集、阴天总负荷数据集和晴天总负荷数据集；针对雨天净负荷数据集进行聚类，划分具有相似用电特性的居民；对聚类出的每类居民分别构建阴天光伏发电数据模型；对聚类出的每类居民分别计算其晴天光伏发电数据模型；基于深度学习对聚类出的每类居民构建负荷预测模型；基于光伏发电模型与负荷预测模型对参与需求响应居民进行需求响应潜力评估。本发明针对光伏发电不确定性场景下评估居民需求响应潜力难度大误差大的问题，能提高需求响应潜力评估的准确程度。
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公开(公告)号：CN110733370B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN201911144531.7
申请日：2019-11-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于双层优化算法的电动汽车充电站有序充电方法，上层采用遗传算法对各充电站调度计划Pj,t编码形成初始种群，适应度函数为F，然后通过算法迭代最终得到Pj,t最优解；然后将最优解传递给下层的各充电站；下层考虑电动汽车充电路径选择机制，采用蚁群算法求解；首先输入电动汽车参数、位置信息和充电站信息等，计算下层模型最小调度偏差函数f1，并基于最小偏差及约束，采用蚁群算法计算目标函数f，形成电动汽车最佳充电方案，并返回上层继续优化，求解终止条件为上下层调度偏差满足收敛判据。本发明上层模型优化目标为实现负荷削峰填谷，下层模型用以减少电动汽车充电出行时间和充电费用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114487709A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210100324.7
申请日：2022-01-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请公开了一种基于PT滑动组合取电方法的配电网断线故障诊断方法和系统，方法包括：步骤1：建立配电网单相断线故障工况下线电压相量变化方程；步骤2：根据线电压相量变化方程建立各相线路发生断线故障的断线故障判据；步骤3：基于断线故障判据及基于PT滑动组合的PT取电方法进行断线故障诊断。本发明克服了现有基于PT滑动组合取电方法的断线故障诊断方法仅以线电压幅值变化规律为判据造成的原理复杂、判据单一、实现步骤多、难以实用的缺点，具有原理简单、步骤简单、易于实用的优点。
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公开(公告)号：CN114548171A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210163646.6
申请日：2022-02-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于盲信号分离的配电台区电动汽车负荷识别方法，属于配电网管控技术领域。解决了配电台区因拓扑不明，信息缺失导致无法识别充电设备接入的问题。其技术方案为：包括以下步骤：1)建立电动汽车负荷模型；2)盲信号分离模型；3)构建隶属距离和隶属度函数。本发明的有益效果为：本发明通过建立电动汽车负荷模型与盲信号分离模型，将电动汽车这种非线性负荷通过分离与非线性映射的方式进行处理，将非线性信号转换为线性信号，分离出来的结果更加准确，且速度更快，采用的盲信号分离的分离结果精度较高。
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公开(公告)号：CN114487709B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202210100324.7
申请日：2022-01-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请公开了一种基于PT滑动组合取电方法的配电网断线故障诊断方法和系统，方法包括：步骤1：建立配电网单相断线故障工况下线电压相量变化方程；步骤2：根据线电压相量变化方程建立各相线路发生断线故障的断线故障判据；步骤3：基于断线故障判据及基于PT滑动组合的PT取电方法进行断线故障诊断。本发明克服了现有基于PT滑动组合取电方法的断线故障诊断方法仅以线电压幅值变化规律为判据造成的原理复杂、判据单一、实现步骤多、难以实用的缺点，具有原理简单、步骤简单、易于实用的优点。
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公开(公告)号：CN114662922A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210295871.5
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 考虑光伏不确定性的居民需求响应潜力评估方法及系统，将居民用电总负荷数据分为工作日用电数据集和非工作日用电数据集；对工作日用电数据集和非工作日用电数据集内分别划分雨天净负荷数据集、阴天总负荷数据集和晴天总负荷数据集；针对雨天净负荷数据集进行聚类，划分具有相似用电特性的居民；对聚类出的每类居民分别构建阴天光伏发电数据模型；对聚类出的每类居民分别计算其晴天光伏发电数据模型；基于深度学习对聚类出的每类居民构建负荷预测模型；基于光伏发电模型与负荷预测模型对参与需求响应居民进行需求响应潜力评估。本发明针对光伏发电不确定性场景下评估居民需求响应潜力难度大误差大的问题，能提高需求响应潜力评估的准确程度。
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公开(公告)号：CN110733370A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911144531.7
申请日：2019-11-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于双层优化算法的电动汽车充电站有序充电方法，上层采用遗传算法对各充电站调度计划Pj,t编码形成初始种群，适应度函数为F，然后通过算法迭代最终得到Pj,t最优解；然后将最优解传递给下层的各充电站；下层考虑电动汽车充电路径选择机制，采用蚁群算法求解；首先输入电动汽车参数、位置信息和充电站信息等，计算下层模型最小调度偏差函数f1，并基于最小偏差及约束，采用蚁群算法计算目标函数f，形成电动汽车最佳充电方案，并返回上层继续优化，求解终止条件为上下层调度偏差满足收敛判据。本发明上层模型优化目标为实现负荷削峰填谷，下层模型用以减少电动汽车充电出行时间和充电费用。
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