公开(公告)号：CN116437365A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202211726227.5

申请日：2022-12-30

申请人： 国网江苏省电力有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  南京南瑞信息通信科技有限公司 ,  南京邮电大学

发明人： 王文帝 ,  朱红 ,  蒋承伶 ,  周冬旭 ,  胡阳 ,  刘峰 ,  杨林青 ,  吴越 ,  李越 ,  王磊 ,  郑宝玉

IPC分类号： H04W24/02 ,  H04W24/08 ,  H04W40/12 ,  H04W52/02

摘要： 本发明公开了一种无线传感器网络链路质量评价方法及系统，方法包括：获取无线传感器网络的链路质量参数；所述链路质量参数包括软件参数和硬件参数；对获取到的链路质量参数进行预处理，得到预处理后的硬件参数和软件参数；根据预处理后的软件参数对无线传感器网络进行链路质量等级划分；利用预处理后的硬件参数和链路质量等级，对预先构建的链路质量评价模型进行训练和验证，得到链路质量评价优化模型，所述链路质量评价优化模型用于对无线传感器网络的链路质量进行评价。本发明评估每条链路的质量并选择合适的链路为路由下一跳提供参考，能够提高整体网络吞吐量，降低节点能耗。

公开(公告)号：CN115940138A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211487368.6

申请日：2022-11-25

申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  南京南瑞信息通信科技有限公司

发明人： 朱红 ,  朱正谊 ,  马洲俊 ,  蒋承伶 ,  谭晶 ,  王文帝 ,  许洪华 ,  吴越 ,  施萱轩 ,  孙凯 ,  陈大林 ,  胡游君 ,  施健 ,  魏训虎

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06F18/241 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种基于高频数据的用户负荷短期预测方法及系统。该方法包括，对用户的负荷数据进行采集，得到用户的负荷‑时间曲线；求取用户负荷‑时间曲线的最大值和平均值，根据用户负荷‑时间曲线的最大值和平均值将用户分为节能用户和非节能用户；根据非节能用户的负荷‑时间曲线是否存在柔性负荷将用户划分为稳定用户和随机用户；对节能用户、随机用户和随机用户分别进行负荷预测，将配电区域的所有用户的短期预测负荷‑时间曲线求和，得到配电区域的短期预测负荷‑时间曲线。本发明将负荷分为稳态负荷和柔性负荷，将二者按照各自的特性分别进行预测，负荷预测更加精准。

公开(公告)号：CN118260594A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410363678.X

申请日：2024-03-28

申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  南京南瑞信息通信科技有限公司

发明人： 刘少君 ,  沙倚天 ,  李天一 ,  吴越 ,  朱正谊 ,  戴然 ,  金倩倩

IPC分类号： G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种电网网络流量异常检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取电网网络流量数据；将电网网络流量数据输入预先训练好的目标异常检测模型中，输出电网网络流量数据的异常检测值，其中，目标异常检测模型为基于双重注意力模块的VAE‑GRU检测模型，包括时间注意力模块、VAE‑GRU编码器、特征注意力模块和VAE‑GRU解码器，时间注意力模块提供对电网网络流量数据在时序方面的关注，特征注意力模块提供对电网网络流量数据在不同特征维度方面的关注；根据异常检测值，结合预设的异常波动范围，确定电网网络流量数据是否异常。本发明利用双注意力机制增强对电网网络流量关键特征的关注度，实现了对电网网络流量的快速准确异常检测。

公开(公告)号：CN118246065A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410398801.1

申请日：2024-04-03

申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  南京南瑞信息通信科技有限公司

发明人： 沙倚天 ,  刘少君 ,  陈旸羚 ,  吴越 ,  金倩倩 ,  刘行

IPC分类号： G06F21/62 ,  G06F21/70 ,  G06F21/64 ,  G06F8/71

摘要： 本发明公开了一种安全策略配置文件生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标程序对应的目标二进制文件；对所述目标二进制文件进行解析，得到测试用例集；运行测试用例集中的每个测试用例，得到目标日志文件集合；将目标日志文件集合输入大语言模型，得到目标程序对应的安全策略配置文件，通过本发明的技术方案，能够快速、自动且准确地生成安全策略配置文件。

公开(公告)号：CN114757469A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210163819.4

申请日：2022-02-22

申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司

发明人： 赵天成 ,  高莉莎 ,  许洪华 ,  刘少君 ,  郦竞伟 ,  项楠 ,  戴然 ,  杨林青 ,  吴越 ,  黄子敬

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 一种考虑多能流设备的区域综合能源系统日前优化调度方法，包括以下步骤：(1)建立区域综合能源系统微能网群架构；(2)建立典型多能流设备模型；(3)建立区域综合能源系统优化调度模型；(4)使用优化软件GAMS对步骤(1)至(3)建立的模型进行求解；(5)根据步骤(4)的求解结果对系统进行调度。本发明针对区域综合能源内多能流设备的不同输入输出特性，建立了考虑多能流设备运行特性的区域综合能源系统模型，利用多能量流的交互，发挥能源间相互转化的优势和时空多能互补的潜力，实现系统的最优经济运行。

公开(公告)号：CN114757469B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202210163819.4

申请日：2022-02-22

申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司

发明人： 赵天成 ,  高莉莎 ,  许洪华 ,  刘少君 ,  郦竞伟 ,  项楠 ,  戴然 ,  杨林青 ,  吴越 ,  黄子敬

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 一种考虑多能流设备的区域综合能源系统日前优化调度方法，包括以下步骤：(1)建立区域综合能源系统微能网群架构；(2)建立典型多能流设备模型；(3)建立区域综合能源系统优化调度模型；(4)使用优化软件GAMS对步骤(1)至(3)建立的模型进行求解；(5)根据步骤(4)的求解结果对系统进行调度。本发明针对区域综合能源内多能流设备的不同输入输出特性，建立了考虑多能流设备运行特性的区域综合能源系统模型，利用多能量流的交互，发挥能源间相互转化的优势和时空多能互补的潜力，实现系统的最优经济运行。

公开(公告)号：CN118298149A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410346975.3

申请日：2024-03-26

申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司

发明人： 高莉莎 ,  朱红 ,  郭乐乐 ,  程旭 ,  韩硕 ,  吴越 ,  武永泉 ,  项楠 ,  赵天成 ,  孙凯

IPC分类号： G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/766 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 本发明一种输电线路上零部件的目标检测方法，属于输电线路的零部件检测技术领域。对YOLO_v5神经网络进行改进，采用了MobileNetV3网络替换了现有的YOLO_v5神经网络的主干网络Backbone，改变了YOLO_v5神经网络中bneck结构的个数以及内部参数的设置，使得最终所需要的计算资源大幅下降；使得本方法适用更多的场景。对YOLO_v5神经网络的颈部网络neck也进行了改进，根据高效多尺度注意力EMA和新型算子PConv卷积建立EMA‑PConv模块，并通过EMA‑PConv模块替换颈部网络Neck中所有的C3模块中由标准卷积简单堆叠的bottleneck单元，形成C3_EMA‑PConv模块，大大提升了增加输电线路的目标检测模型的特征聚合能力，增加了目标检测模型进行目标检测的精准率；使用Shape‑IoU Loss函数替换所述YOLO_v5神经网络中的边界框回归损失函数，使得边界框回归更加准确。

公开(公告)号：CN117640180A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311574313.3

申请日：2023-11-23

申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司

发明人： 沙倚天 ,  朱红 ,  吴越 ,  孙凯 ,  周冬旭 ,  李雪菲

IPC分类号： H04L9/40 ,  G06N20/00 ,  H04L67/104 ,  H04L45/02

摘要： 面向数据智能共享的联邦学习任务混淆部署系统及其方法，包括任务层、区块链层、参与层和通信层；任务层由任务发布方组成，当有新的联邦学习任务时，任务发布方将初始全局模型参数，将计算节点得分时的初始权重更新至区块链层，供参与方下载与使用；区块链层使用区块链实现共识机制，选择主节点，完成流程调度并储存任务数据；参与层由各参与方组成，筛选训练节点和恶意节点；将训练节点组成训练小组，从中选出主节点实现模型聚合；通信层使用洋葱路由协议，训练小组中的各节点模型聚合参数传递给主节点，对模型聚合参数中的元数据和每一层路由信息逐层加密，逐层解密。本发明选取洋葱路由设计链下通信的混淆部署方案，实现安全的数据智能共享。

公开(公告)号：CN117612089A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311539667.4

申请日：2023-11-18

申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  南京苏逸实业有限公司 ,  南京华群能源集团有限公司

发明人： 李刚 ,  曹刚 ,  王舒凡 ,  黄浩 ,  颜肃 ,  吴越 ,  余昊 ,  谭劼 ,  朱兴龙

IPC分类号： G06V20/52 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/086 ,  G06N3/082

摘要： 一种输电线路山火隐患监控方法，通过双重注意力卷积神经网络进行输电线路山火隐患的监控，基于深度特征提取和双重注意力模块，提高深度模型的辨别能力，能够区分火与类火移动物体，集中识别最关键的区域，对输电线路山火隐患等复杂的火灾场景进行准确识别、分类和定位，降低误报率；使用基于差分进化的元启发式方法以压缩模型大小，提高模型效率，使其适用于监控摄像头等边缘设备或资源受限的环境。

公开(公告)号：CN116258164A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310101277.2

申请日：2023-02-03

申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司

发明人： 朱红 ,  高莉莎 ,  沙倚天 ,  项楠 ,  吴越 ,  韩硕 ,  孙凯 ,  李静雅 ,  赵天成 ,  陈洁蔚 ,  郭少勇 ,  徐思雅

IPC分类号： G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06F18/23 ,  G06F18/241

摘要： 本发明公开了基于客户端聚类的个性化联邦学习方法、装置及设备，该方法包括：获取全局模型，对全局模型进行初始化训练，获取每个客户端在初始化训练中产生的梯度；根据客户端的梯度进行聚类分析，确定每个客户端所属的簇；将在每个簇内的客户端训练的深度神经网络的第一隐藏层集合进行共享训练，在每个簇内的客户端训练的深度神经网络的第二隐藏层集合进行个性化训练，直至本地模型收敛后得到个性化模型。解决了传统联邦学习制约个性化模型收敛性能、准确率和精度等技术问题。