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公开(公告)号：CN119669757A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411748130.3
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 南京苏逸实业有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N7/02
Abstract: 本发明实施例公开一种充电站关键指标确定方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取多个样本充电站的各个充电量关联指标的数据值得到多个样本指标数据，并将各个样本指标数据转换为模糊变量；基于模糊变量确定条件变量和结果变量；以及基于条件变量和结果变量从各个充电量关联指标中确定出影响充电站充电量的充电量关键指标。本发明实施例能够准确地确定出充电站的充电量关键指标。
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公开(公告)号：CN116091789A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310044212.9
申请日：2023-01-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC: G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 一种电动汽车充电场异常行为识别方法，基于边缘计算资源限制条件，第一步，在电动汽车充电场获取与异常行为有关的图像，将图像整理成样本数据集；第二步，以YOLO模型结构为框架搭建识别模型的架构；第三步，构建轻量级卷积模块；第四步，构建轻量级异常行为识别组件；第五步，将YOLO框架中的主干部分用轻量级异常行为识别组件进行替换，得到最终的识别模型；第六步，由样本数据集训练识别模型，用于对电动汽车充电场的异常行为识别。本发明能够利用较少的边缘计算资源实现对人员倒地、车辆排队等充电场异常行为的快速识别。
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公开(公告)号：CN119671311A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411728460.6
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 南京苏逸实业有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种充电功率预测方法、装置、设备和存储介质，涉及充电技术领域，该方法包括：确定充电站在预设历史时间段内各小时的历史总充电功率、历史总充电时间和历史总需求满足率；将充电站在预设历史时间段内各小时的历史总充电功率、历史总充电时间和历史总需求满足率输入预先训练好的功率预测模型，以使功率预测模型确定充电站在预测时间段内各小时的充电功率期望和充电功率方差，功率预测模型是通过训练长短期记忆网络LSTM和贝叶斯神经网络BNN构成的初始模型得到的。上述技术方案，基于功率预测模型处理更能体现充电站在预设历史时间段内的充电情况的数据，实现预测更加精确的充电功率，并且，实现确定预测的不确定性。
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公开(公告)号：CN116189085A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310081012.0
申请日：2023-01-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/772 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 一种基于小样本学习的电动汽车充电场异常行为识别方法，通过元学习方法，从电动汽车充电场普通异常行为中提取知识信息，将其和电动汽车充电场罕见异常行为信息进行联合；随后，构建用于查询电动汽车充电场罕见异常行为特征的神经字典，用于充电场罕见异常行为的识别之中，使得在小样本的情形下，对电动汽车充电场罕见异常行为进行有效的识别分类。本发明是对充电场异常行为中出现频率小的罕见异常行为，如人员倒地、烟雾报警等的识别方法，通过定义样本集合和参数信息，引入元学习思想，构建可用于查询电动汽车充电场罕见异常行为特征的神经字典，并构建电动汽车充电场罕见异常行为识别模型，实现对于电动汽车充电车罕见异常行为的精确有效识别。
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公开(公告)号：CN118432114A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410475518.4
申请日：2024-04-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种区域电网负荷侧资源精细化辨识方法、装置及介质，方法包括以下步骤：建立物理驱动模型，提炼区域负荷固有属性，将区域电网负荷等效为不同类型负荷的集合进行物理建模；获取区域电网在面临随机事件时的电网负荷有功功率波动量；将区域电网电力负荷波动序列分解为其趋势分量、周期分量和随机分量，提炼随机事件对负荷需求的影响；将区域电网随机事件特征和负荷侧资源进行关联，获取事件‑负荷资源的多维关键信息；构建区域电网负荷精细化辨识模型，输出为区域负荷构成比例，根据输出结果对物理驱动模型进行修正。本发明通过对区域电网事件的深度分析，实现对电网负荷侧资源的精细化辨识。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118265087A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410432835.8
申请日：2024-04-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04W28/08 , H04W4/30 , H04W72/044
Abstract: 本申请公开了一种面向电力物联网的移动边缘计算任务卸载方法及系统，包括：构建电力物联网系统的移动边缘计算任务卸载的通信模型和能源模型；基于所述通信模型和能源模型，构建功率分配优化模型和任务卸载和资源分配优化模型；其中所述功率分配优化模型以数据传输过程中的能源损耗最小为目标，所述任务卸载和资源分配优化模型以电力物联网系统利润最大化为目标；利用惯性加权粒子群优化方法对所述功率分配优化模型进行求解，得到数据传输过程中的功率分配方案；将所述任务卸载和资源分配优化模型分解为任务卸载和资源分配两个子问题，利用改进的二进制粒子群优化方法对所述任务卸载和资源分配优化模型进行求解，得到任务卸载和资源分配方案。
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公开(公告)号：CN117477578A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311123015.2
申请日：2023-09-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明具体涉及一种配电网的调度方法，包括以下步骤：先将配电网的需求侧资源进行分类，然后依次建立分类后的需求侧资源调度模型，根据多类需求侧资源调度模型计算出配电网调度响应的需求侧资源功率和需求侧资源可调度功率上限，通过需求侧资源功率和需求侧资源可调度功率上限建立配电网调度模型，将配电网调度模型代入MATLAB软件中，通过迭代求解来进行配电网调度模拟；由于本发明对配电网需求侧资源进行了分类，对不同类型的配电网需求侧资源分别建立不同的调度模型，使得多种类型的配电网需求侧资源分别参与配电网调度的响应过程中，大大改观了现有技术对配电网需求侧资源粗糙应用，使得配电网削峰填谷的效果更好，优化了配电网的调度。
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公开(公告)号：CN118265086A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410432817.X
申请日：2024-04-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04W28/08
Abstract: 本申请公开了一种面向能耗的MEC场景下的多业务资源分配方法及系统，包括：构建MEC场景下uRLLC与eMBB业务共存的传输模型；基于所述传输模型，构建资源分配优化模型；其中所述资源分配优化模型以最小化总能耗和传输时延的加权和为目标；将所述资源分配优化模型分解为三个凸优化子问题，并用迭代法进行求解得到资源分配方案，其中所述三个凸优化子问题为eMBB最优卸载问题、eMBB用户资源块分配问题和用户调度问题。同时满足用户的两种业务需求，包括时延，可靠性等指标，并且最小化本地计算和卸载计算所要消耗的能量总和。
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公开(公告)号：CN118200984A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410444584.5
申请日：2024-04-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04W28/08
Abstract: 本申请公开了一种基于任务卸载增益最大化的延迟和能耗均衡方法及系统，包括：构建边缘计算系统中延迟和能耗均衡的优化模型，其中所述优化模型以任务卸载增益最大化为目标；将所述优化模型分解为子信道分配和功率控制问题以及计算资源分配问题；对所述子信道分配和功率控制问题进行求解，得到子信道的功率分配结果；对所述计算资源分配问题进行求解，得到各个用户的计算资源分配结果。最大化用户任务卸载的时延增益和能耗增益，提升计算卸载能力和计算效率。
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公开(公告)号：CN116249163A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211695956.9
申请日：2022-12-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射面辅助的物理层安全传输方法及系统，方法包括：获取能量收集阶段基站到合法用户的安全传输速率，作为第一安全传输速率；获取信息反射阶段基站到合法用户的安全传输速率，作为第二安全传输速率；根据第一安全传输速率和第二安全传输速率，构建系统安全传输速率最大化模型；基于系统安全传输速率最大化模型，求解得到第二安全传输速率最大化时的最优值；基于第二安全传输速率最大化时的最优值，求解得到第一安全传输速率最大化时的最优值。本发明能够明显提升智能电网传输系统的安全传输速率。
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