基于双通道波形辨识的电缆终端放电预警方法、设备及系统

    公开(公告)号:CN119535101A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411698622.6

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 本发明涉及数据信号处理领域,具体是一种基于双通道波形辨识的网络算法电缆终端放电预警方法、设备及系统。该方法首先通过采集电缆终端放电产生的周期性超声信号和超高频电磁场信号,利用短时傅里叶变换将这两种信号转换为对应的时频图,并进行归一化处理,作为后续网络的输入,构造了一个由ConvNeXt主干网络与卷积块注意力模块级联而成的双通道高阶特征提取网络,用于分别提取超声信号和高频电磁场信号的时频图细节故障特征。最后,通过构造自适应特征融合网络,将两个通道的故障特征进行融合,并利用自适应权重系数向量获取跨通道故障联合特征,从而输出诊断结果,实现对临近电缆终端缺陷状态的精准评估。

    复合绝缘子的故障识别方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118154977A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410380468.1

    申请日:2024-03-30

    Abstract: 本发明一种复合绝缘子的故障识别方法,属于电力设备故障诊断技术领域。包括以下步骤,根据高斯核SVM分类器建立初始复合绝缘子故障识别模型,对带有目标标签的历史热成像图片进行预处理并进行二值图像分割,从分割后的二值图像中提出统计特征和几何特征,通过提取的特征对初始复合绝缘子故障识别模型进行训练得到复合绝缘子故障识别模型;采用复合绝缘子故障识别模型即可对复合绝缘子进行故障识别。本发明从二值图像中提取了故障区域面积、故障区域最长弦、故障区域最短弦、故障区域偏心度、故障区域周长、分割区域像素值平均值和分割区域像素值标准差这些几何特征来评价故障,有效地解决了现有技术采用红外图像检测方法的识别准确率不高的问题。

Patent Agency Ranking