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公开(公告)号：CN118865587A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410842671.6
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京南瑞瑞中数据股份有限公司
IPC: G08B21/04 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种独居老人用电习惯分析监测方法、系统，方法包括以下步骤：步骤1、根据独居老人的历史用电数据样本，计算独居老人的用电行为习惯区间；步骤2、判断独居老人的当前实时用电数据是否处于步骤1得到的用电行为习惯区间，若处于用电行为习惯区间则无须告警，若不处于用电行为习惯区间则进行当前告警。系统包括用于执行方法步骤的处理器和存储器。本发明解决了当前电力行业针对于独居老人的用电行为习惯分析较少，缺乏对于独居老人用电数据的异常告警能力的问题。
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公开(公告)号：CN118861921A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410855291.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 南京苏逸实业有限公司
IPC: G06F18/2433 , G01R35/04 , G01R19/00 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种电能计量装置的无突变电流回路计量故障的检测方法，属于用于电气设备的测试接地故障技术领域。本发明先在数据库采集电能计量装置的历史运行特征数据和历史运行时序特征数据，然后将采集的历史运行特征数据和历史运行时序特征数据进行筛选，将筛选后的历史运行特征数据和历史运行时序特征数据采用了霜冰优化算法来进行特征提取，并将提取后的特征张量用于电流回路计量故障检测模型的训练和预测，使得电流回路计量故障检测模型可以更好地挖掘电能计量装置的运行特征数据与运行时序特征数据之间的关系，使得本发明中采用电流回路计量故障检测模型进行预测的检测方法可以更加准确地对电能计量装置无突变电流回路的计量故障进行检测。
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公开(公告)号：CN117520803B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311378586.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F18/2113 , B60L53/60 , B60L53/62 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/006 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种充电桩故障诊断方法、计算机可读介质及设备，其中，方法为基于自适应特征模态分解与核极限学习机(Adaptive feature mode decomposition–Kernel extreme learning machine,AFMD‑KELM)的充电桩故障诊断方法，包括：(1)数据获取与准备；(2)信号自适应分解；(3)故障特征筛选；(4)充电桩故障诊断模型搭建与训练；(5)充电桩故障诊断。本发明将采集到的充电桩传感器信号可以自适应地分解为多个特征分量，根据重要性刻画指标选择出其中重要的特征，提取信号中有效信息并减少噪声的干扰。利用金枪鱼群优化的核极限学习机将提取的特征进行分类，进一步提高充电桩故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN117668690A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311546758.0
申请日：2023-11-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G01R31/00 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生实现的电力HPLC台区故障监测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，构建HPLC台区对应的数字孪生展示模型，将台区设备映射到时虚拟空间；步骤2，在台区设备周围部署传感器，用于对设备周围的环境进行监测获取设备周围环境数据；步骤3，构建故障预测模型，用于对台区设备的故障类型进行预测，所述故障预测模型的输入为台区设备上传的设备数据，以及设备周围环境数据；步骤4，对故障预测模型进行训练，采用训练好的故障预测模型对采集到的设备数据，以及设备周围环境数据进行故障类型预测。结合传感器采集到台区内各个设备的环境数据，直观的展示整个台区的状况。利用网络分析等功能，可以精细化的监控展示台区内的每个设备，同时支持整个台区的状态的展示和预测。
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公开(公告)号：CN116127343A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211489134.5
申请日：2022-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F18/2321 , G06F18/22 , G06F18/213
Abstract: 一种基于电压序列相似性的户变关系与相别识别方法及系统，方法包括：采集台区内的各用户的日电压数据构建电压序列；基于改进的APAA算法从电压序列中获取不同类型的特征点，根据各类特征点的数量选择不同类型的特征点对电压序列进行降维重构，获得各用户的电压特征序列；引入动态时间规整距离，利用基于密度的聚类算法对各用户的电压特征序列进行聚类，获得户变关系聚类簇。本发明通过改进的APAA算法排除因不确定波动过小而出现的误扰动后，提取能够反映电压序列特征信息的低维向量；再利用改进的基于密度的聚类算法对所提取的特征向量进行聚类分析，能够准确的识别台区的户变关系和相别关系，保障识别准确率，减少人力的大量投入。
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公开(公告)号：CN115718220A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211372066.4
申请日：2022-11-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明提供一种台区回路阻抗计算方法,步骤1，对台区中的设备进行分类，步骤2，获取设备的电流变化时刻表，步骤3，获取同类设备的电流有效时刻表，步骤4，对同类设备线路阻抗进行计算；本发明计算结果的误差可根据实际情况利用设定条件进行控制，从而本发明可以解决有技术中台区回路阻抗计算方式中存在电流叠加误差大的问题，计算获得可靠且有效的台区设备回路阻抗值。
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公开(公告)号：CN112100904B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010806864.8
申请日：2020-08-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Inventor： 王文天 , 张明 , 葛磊蛟 , 嵇文路 , 姜小涛 , 方磊 , 牛睿 , 张继东 , 宋昭杉 , 许洪华 , 周冬旭 , 张玮亚 , 刘嘉恒 , 周科峰 , 傅乔清 , 许超 , 杨卓然
Abstract: 一种基于ICOA‑BPNN的分布式光伏电站有功功率虚拟采集方法，包括如下步骤：步骤1，设定虚拟采集的标杆电站；步骤2，数据的获取与预处理；步骤3，将样本集分为训练集与预测集；步骤4，对郊狼优化算法进行改进；步骤5：利用步骤4的优化算法优化BP神经网络的权值与阈值；步骤6，进行训练；步骤7，标杆电站功率预测；步骤8，虚拟采集。该方法通过划分网格化区域以消除了外界环境对光伏功率造成的影响，通过IOCA‑BP神经网络以及相似度指数预估网格区域其他分布式光伏电站的功率，解决了由于地处偏远农村贫瘠地区数量多、容量小、运维水平较低的分布式光伏电站相对于大型光伏电站成本过高，得不偿失的问题。
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公开(公告)号：CN112532707A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011324400.X
申请日：2020-11-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Inventor： 张明 , 方磊 , 姜小涛 , 王文天 , 杜渐 , 许洪华 , 葛磊蛟 , 牛睿 , 王春宁 , 周冬旭 , 秦羽飞 , 穆九鹏 , 嵇文路 , 张玮亚 , 傅乔清 , 冯隆基 , 夏伟栋 , 王文帝 , 田云云
IPC: H04L29/08 , H04B17/391 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏电站运维数据传输方法，综合考虑数据传输方式，建立包括能量消耗模型与流量成本模型的分布式光伏电站的运维数据传输的效用模型，运用仿真计算得到基于分簇方式的分布式光伏电站运维数据传输方案，保证分布式光伏电站优异效能、减少数据传输的能量消耗、降低通信成本，提高分布式光伏电站的经济效益。
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公开(公告)号：CN112052913A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202011034270.6
申请日：2020-09-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Inventor： 姜小涛 , 方磊 , 牛睿 , 葛磊蛟 , 王文天 , 张凌浩 , 秦羽飞 , 朱红勤 , 周科峰 , 刘嘉恒 , 许超 , 嵇文路 , 冯隆基 , 马琎劼 , 胡君 , 张继东 , 王文帝 , 杨卓然
Abstract: 本申请公开了一种分布式光伏电站功率数据虚拟采集方法，包括根据气象特征相似性，选取待采集电站采集日的相似日，以相似日的标杆电站的功率数据和待采集电站的电流数据作为小波神经网络的训练样本；构建小波神经网络，并利用蝙蝠算法优化小波神经网络的参数；使用训练样本训练小波神经网络，得到功率数据虚拟采集模型；利用功率数据虚拟采集模型进行数据拟合，实现功率数据的虚拟采集。本发明通过基于相似日与BA‑WNN相结合方法建立功率数据虚拟采集模型，实现了分布式光伏电站功率数据的虚拟采集，具有可行性与有效性。
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公开(公告)号：CN111898812A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010693864.1
申请日：2020-07-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Abstract: 一种分布式光伏数据虚拟采集方法，利用灰色关联理论分析区域内安装了数据采集装置的一个分布式光伏电站的历史运维数据，获知辐照度与分布式光伏出力的特征曲线；然后将区域日辐照度实时信息与历史辐照度数据进行关联度计算，根据关联度选取相似日，建立BP神经网络数据虚拟采集模型，实现区域范围内所有分布式光伏数据的虚拟采集。本发明利用与光伏输出功率密切相关的辐照度信息进行光伏输出数据的虚拟采集，与已有的光伏出力预测方法相比，本发明需要的数据量较小，缩减了数据输入的维度，大大简化了算法，可以系统的采集光伏电站一整天的出力数据，模型较为精简，不需要分时段训练网络模型，在保证数据精度的同时达到成本最小化的目的。
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