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公开(公告)号：CN118200046B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410592013.6
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
Inventor： 缪巍巍 , 夏元轶 , 张瑞 , 赵新建 , 曾锃 , 张明轩 , 滕昌志 , 李世豪 , 张震 , 余益团 , 洪涛 , 肖茂然 , 何沐昕 , 殷俊杰 , 李千目 , 孟顺梅 , 徐丹宇 , 李小超
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网设备流量安全检测方法、装置及设备。该方法应用于云端，包括：获取关联物联网边缘设备基于电力物联网原始流量确定的初步分类结果；初步分类结果是通过部署在关联物联网边缘设备的预训练的轻量化模型，对电力物联网原始流量进行类型识别后得到的；基于云端预训练的威胁流量检测模型对初步分类结果进行分类，确定中间分类结果并输入至预设支持向量机进行流量威胁预测，得到潜在威胁检测结果。通过关联物联网边缘设备部署的轻量化模型进行预分类，使得云端对数量较少的初步分类结果识别潜在威胁检测结果，通过云边协同合作，实现了电力物联网边缘设备的威胁流量的识别，减轻了处理负担，提升了识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118368134A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410623832.2
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/125
Abstract: 本发明实施例公开了一种控制指令下发方法、系统及存储介质，包括：业务主站在接收到控制指令时，调用加密机对控制指令进行签名加密生成控制报文，并将控制报文下发至物管平台设备；物管平台设备根据控制报文确定目标边缘物联设备的双向认证结果，在双向认证结果为双向认证成功时将控制报文发送至物联涉控服务设备；物联涉控服务设备调用加密机对控制报文进行验签，在验签成功后调用加密机基于双向认证参数对控制指令加密和再次签名，将生成的双向认证控制报文下发至目标边缘物联设备；目标边缘物联设备对双向认证控制报文进行解密所得的双向认证参数进行验证，并在验证通过时接收双向认证控制报文中的控制指令，提升了数据传输安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118200046A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410592013.6
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
Inventor： 缪巍巍 , 夏元轶 , 张瑞 , 赵新建 , 曾锃 , 张明轩 , 滕昌志 , 李世豪 , 张震 , 余益团 , 洪涛 , 肖茂然 , 何沐昕 , 殷俊杰 , 李千目 , 孟顺梅 , 徐丹宇 , 李小超
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网设备流量安全检测方法、装置及设备。该方法应用于云端，包括：获取关联物联网边缘设备基于电力物联网原始流量确定的初步分类结果；初步分类结果是通过部署在关联物联网边缘设备的预训练的轻量化模型，对电力物联网原始流量进行类型识别后得到的；基于云端预训练的威胁流量检测模型对初步分类结果进行分类，确定中间分类结果并输入至预设支持向量机进行流量威胁预测，得到潜在威胁检测结果。通过关联物联网边缘设备部署的轻量化模型进行预分类，使得云端对数量较少的初步分类结果识别潜在威胁检测结果，通过云边协同合作，实现了电力物联网边缘设备的威胁流量的识别，减轻了处理负担，提升了识别的准确率。
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公开(公告)号：CN113726616B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111296954.8
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L43/0823 , H04L67/12 , H04L9/40 , G16Y40/50 , G16Y40/10 , G16Y30/10 , G16Y10/35 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供了一种基于电力物联网实时检测异常数据的方法、装置及系统，其中，该方法包括：基于自定义数据交互规范设置第一格式校验规则，并将第一格式校验规则下发至边设备，指示边设备检测终端设备应当按照自定义数据交互规范上传的业务数据是否符合第一格式校验规则；接收边设备上传的第一有效业务数据，第一有效业务数据为符合第一格式校验规则的业务数据。通过本发明实施例提供的技术方案，边设备能够检测业务数据是否异常，在异常时能够起到拦截业务数据的作用，保证物联管理平台中的数据清洁。基于格式校验规则可以实时、准确地判断业务数据是否异常，能够提高实时性，并拦截异常数据，有效避免占用网络带宽。
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公开(公告)号：CN113726616A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111296954.8
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于电力物联网实时检测异常数据的方法、装置及系统，其中，该方法包括：基于自定义数据交互规范设置第一格式校验规则，并将第一格式校验规则下发至边设备，指示边设备检测终端设备应当按照自定义数据交互规范上传的业务数据是否符合第一格式校验规则；接收边设备上传的第一有效业务数据，第一有效业务数据为符合第一格式校验规则的业务数据。通过本发明实施例提供的技术方案，边设备能够检测业务数据是否异常，在异常时能够起到拦截业务数据的作用，保证物联管理平台中的数据清洁。基于格式校验规则可以实时、准确地判断业务数据是否异常，能够提高实时性，并拦截异常数据，有效避免占用网络带宽。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115202879A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210828289.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/82 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多类型智能模型的云边协同调度方法及应用，应用于云边协同系统中，云边协同系统包括云计算中心以及多个边缘节点，该方法包括：构建预测模型，预测模型包括分别部署在N个边缘节点上的N个推理模型以及对应的N个选择模型；基于预测模型中的选择模型调度对应的推理模型执行目标任务。该方法可以应用于不同的网络结构、不同的应用以及不同的输入数据集上；且基于相关参数矩阵提取特征值，提高预测模型识别效果，降低任务的执行时间；基于多DNN并存的模型选择方法，提升预测模型对图像处理应用的整体精度；同时，通过采用边缘设备和云计算中心相互协同调度的方式执行目标任务，减小了带宽资源损耗，且保证了数据的安全性。
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公开(公告)号：CN114567560A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210067473.8
申请日：2022-01-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: H04L41/0894 , H04L41/14 , H04L67/1001 , H04L67/60 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于生成对抗模仿学习的边缘节点动态资源分配方法，包括：获取边缘节点上的边缘环境信息，根据边缘环境信息，利用预先训练的资源分配策略模型得到资源分配策略；根据资源分配策略向请求服务的各用户节点分配应用服务资源；资源分配策略模型基于预训练的用户请求策略模型利用Q‑learning强化学习算法训练得到；用户请求策略模型为基于历史真实边缘环境信息利用生成对抗训练得到。本发明无需通过与大量真实边缘环境交互便可实现资源分配策略模型的策略优化，从而在实际边缘节点资源分配时能够获得更贴合实际用户需求的资源分配策略，提升边缘节点应用为用户提供服务的效率，优化用户服务体验。
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公开(公告)号：CN115202879B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210828289.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/82 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多类型智能模型的云边协同调度方法及应用，应用于云边协同系统中，云边协同系统包括云计算中心以及多个边缘节点，该方法包括：构建预测模型，预测模型包括分别部署在N个边缘节点上的N个推理模型以及对应的N个选择模型；基于预测模型中的选择模型调度对应的推理模型执行目标任务。该方法可以应用于不同的网络结构、不同的应用以及不同的输入数据集上；且基于相关参数矩阵提取特征值，提高预测模型识别效果，降低任务的执行时间；基于多DNN并存的模型选择方法，提升预测模型对图像处理应用的整体精度；同时，通过采用边缘设备和云计算中心相互协同调度的方式执行目标任务，减小了带宽资源损耗，且保证了数据的安全性。
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公开(公告)号：CN114567560B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210067473.8
申请日：2022-01-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: H04L41/0894 , H04L41/14 , H04L67/1001 , H04L67/60 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开一种基于生成对抗模仿学习的边缘节点动态资源分配方法，包括：获取边缘节点上的边缘环境信息，根据边缘环境信息，利用预先训练的资源分配策略模型得到资源分配策略；根据资源分配策略向请求服务的各用户节点分配应用服务资源；资源分配策略模型基于预训练的用户请求策略模型利用Q‑learning强化学习算法训练得到；用户请求策略模型为基于历史真实边缘环境信息利用生成对抗训练得到。本发明无需通过与大量真实边缘环境交互便可实现资源分配策略模型的策略优化，从而在实际边缘节点资源分配时能够获得更贴合实际用户需求的资源分配策略，提升边缘节点应用为用户提供服务的效率，优化用户服务体验。
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公开(公告)号：CN114185662A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111517941.9
申请日：2021-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电力视觉应用的自适应云边协同任务调度方法和装置，用于解决如何在高并发场景下充分利用边缘资源为用户提供较好的服务体验的问题。其中该方法包括：获取多个待调度任务的实时性级别、平均执行时间、以及关键路径长度，以确定多个待调度任务的优先级；根据多个待调度任务的优先级和任务开始执行时间、以及在各节点的前置任务最早完成时间，依次确定多个待调度任务在各节点的最早结束时间；基于多个待调度任务在各节点的最早结束时间，依次将多个待调度任务卸载到对应的节点。
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