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公开(公告)号：CN115080213B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210798458.0
申请日：2022-07-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电力数据处理的任务调度方法及应用，应用于云边协同系统中，云边协同系统包括云计算中心以及多个边缘节点，该方法包括：获取多个待调度任务的延迟上限，以确定多个待调度任务的任务类型，其中，任务类型包括延迟容忍型任务、延迟高敏感型任务以及延迟低敏感型任务；依据预设卸载顺序将多个待调度任务卸载至云计算中心或边缘节点，其中，预设卸载顺序为依次卸载延迟容忍型任务、延迟高敏感型任务以及延迟低敏感型任务。该方法根据任务延迟敏感度的不同对任务类型进行划分，并针对不同类型任务的卸载和资源分配机制进行优化，降低了任务响应时间，并提高了系统性能。
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公开(公告)号：CN114201180A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111517932.X
申请日：2021-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种微服务部署方法，在已经部署好的节点中，获取已经部署好的计算服务，每隔时隙t对服务质量进行检测；在重部署条件触发时，筛选服务质量未满足预期的计算服务S1；获取计算服务S1的服务贡献值，所述服务贡献值由相应计算服务的迁移时间与原部署方案下的调度时间的差值决定；选取服务贡献值最高的计算服务进行重部署。本发明方案优化了对服务的响应部署，从而有利于改善系统服务执行的效率和成本。
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公开(公告)号：CN114201180B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202111517932.X
申请日：2021-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种微服务部署方法，在已经部署好的节点中，获取已经部署好的计算服务，每隔时隙t对服务质量进行检测；在重部署条件触发时，筛选服务质量未满足预期的计算服务S1；获取计算服务S1的服务贡献值，所述服务贡献值由相应计算服务的迁移时间与原部署方案下的调度时间的差值决定；选取服务贡献值最高的计算服务进行重部署。本发明方案优化了对服务的响应部署，从而有利于改善系统服务执行的效率和成本。
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公开(公告)号：CN115202879A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210828289.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/82 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多类型智能模型的云边协同调度方法及应用，应用于云边协同系统中，云边协同系统包括云计算中心以及多个边缘节点，该方法包括：构建预测模型，预测模型包括分别部署在N个边缘节点上的N个推理模型以及对应的N个选择模型；基于预测模型中的选择模型调度对应的推理模型执行目标任务。该方法可以应用于不同的网络结构、不同的应用以及不同的输入数据集上；且基于相关参数矩阵提取特征值，提高预测模型识别效果，降低任务的执行时间；基于多DNN并存的模型选择方法，提升预测模型对图像处理应用的整体精度；同时，通过采用边缘设备和云计算中心相互协同调度的方式执行目标任务，减小了带宽资源损耗，且保证了数据的安全性。
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公开(公告)号：CN115202879B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210828289.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/82 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多类型智能模型的云边协同调度方法及应用，应用于云边协同系统中，云边协同系统包括云计算中心以及多个边缘节点，该方法包括：构建预测模型，预测模型包括分别部署在N个边缘节点上的N个推理模型以及对应的N个选择模型；基于预测模型中的选择模型调度对应的推理模型执行目标任务。该方法可以应用于不同的网络结构、不同的应用以及不同的输入数据集上；且基于相关参数矩阵提取特征值，提高预测模型识别效果，降低任务的执行时间；基于多DNN并存的模型选择方法，提升预测模型对图像处理应用的整体精度；同时，通过采用边缘设备和云计算中心相互协同调度的方式执行目标任务，减小了带宽资源损耗，且保证了数据的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115080213A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210798458.0
申请日：2022-07-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电力数据处理的任务调度方法及应用，应用于云边协同系统中，云边协同系统包括云计算中心以及多个边缘节点，该方法包括：获取多个待调度任务的延迟上限，以确定多个待调度任务的任务类型，其中，任务类型包括延迟容忍型任务、延迟高敏感型任务以及延迟低敏感型任务；依据预设卸载顺序将多个待调度任务卸载至云计算中心或边缘节点，其中，预设卸载顺序为依次卸载延迟容忍型任务、延迟高敏感型任务以及延迟低敏感型任务。该方法根据任务延迟敏感度的不同对任务类型进行划分，并针对不同类型任务的卸载和资源分配机制进行优化，降低了任务响应时间，并提高了系统性能。
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公开(公告)号：CN114185662A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111517941.9
申请日：2021-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电力视觉应用的自适应云边协同任务调度方法和装置，用于解决如何在高并发场景下充分利用边缘资源为用户提供较好的服务体验的问题。其中该方法包括：获取多个待调度任务的实时性级别、平均执行时间、以及关键路径长度，以确定多个待调度任务的优先级；根据多个待调度任务的优先级和任务开始执行时间、以及在各节点的前置任务最早完成时间，依次确定多个待调度任务在各节点的最早结束时间；基于多个待调度任务在各节点的最早结束时间，依次将多个待调度任务卸载到对应的节点。
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公开(公告)号：CN119048989A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411525189.6
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于监控图像的输电线路绝缘子自爆故障检测方法，该方法包括：获取实时输电线路绝缘子图像；将获取的实时输电线路绝缘子图像输入预先构建好的绝缘子自爆故障检测模型进行故障识别，得到检测结果；其中，所述绝缘子自爆故障检测模型的构建方法为：将UNet++模型作为绝缘子自爆故障检测模型的基础架构，对网络结构进行重构；嵌入ResBlock残差单元作为UNet++模型的基础卷积层；在解码路径上，引入空间和通道挤压激励单元SCSE作为ResBlock残差单元的后续处理单元，用于校正特征图。本发明能够实现绝缘子自爆故障的准确识别和定位。
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公开(公告)号：CN118378025B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410827260.X
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 韦磊 , 徐春雷 , 曾锃 , 肖茂然 , 殷俊杰 , 张震 , 吴晨 , 焦昊 , 马洲俊 , 蔡冬阳 , 许扬 , 赵新冬 , 刘建 , 陈锦铭 , 梁伟 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开一种分布式光伏功率数据修复方法、装置、设备及存储介质，获取目标分布式光伏场站功率时间序列数据；若所述目标分布式光伏场站功率时间序列数据有功率缺失时段，则基于线性插补方法初步修复功率缺失时段；将初步修复后的目标分布式光伏场站功率时间序列数据输入到预构建的功率修复模型中，得到目标分布式光伏场站功率时间序列数据的功率修复值。基于预测值和实际值的联合概率分布进行数据修复，充分地考虑预测值和实际值之间的依赖关系，更准确地估计有缺时段满足指定置信度的功率值。
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公开(公告)号：CN119473272A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411580897.X
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G06F8/35
Abstract: 本发明公开了一种信息技术领域的面向强类型语言的异构模型调用方法、装置及存储介质，旨在解决现有技术中异构模型调用复杂的问题。其包括以JSON格式描述目标异构模型的接口信息，生成模型接口定义；在强类型语言中将目标模型对应的模型接口定义反序列化为模型接口定义类的实例，根据目标需求修改实例的属性后，序列化为JSON格式的模型接口定义；将序列化后的JSON格式的模型接口定义作为参数传入预先构建的桥接层，以执行转换函数和激活函数，进行目标异构模型接口的动态调用。本发明结合了模型接口的配置式描述和Python弱语言的动态调用能力，无需显式声明模型接口或进行额外的模型封装接口改造，提高了模型调用方法的灵活性。
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