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公开(公告)号：CN118246520A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410223337.2
申请日：2024-02-28
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/098 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种面向电力负荷预测的联邦学习方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域。该方法包括：基于用电模式将多个电站客户端划分成多个协作训练域；基于时域卷积网络构建负荷预测模型并下发到各协作训练域的电站客户端；在每个电站客户端分别使用各自的训练样本对负荷预测模型进行训练得到个性化层参数和通用层参数；对属于相同协作训练域的各电站客户端对应的个性化层参数进行边缘聚合以更新个性化层；先对属于相同协作训练域的各电站客户端对应的通用层参数进行边缘聚合，再对各个协作训练域边缘聚合后的通用层参数进行域间全局聚合以更新通用层。本发明的方案能够减少时延，模型能够更快收敛，提高联邦学习在资源异构场景下的性能。
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公开(公告)号：CN117290720A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311022799.X
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种面向电力终端的个性化联邦多任务学习方法及相关设备，包括：根据K个相似的机器学习任务，将全局多任务模型划分为一个用于提取共同数据特征的基础模块和K个用于输出预测结果的特定任务模块；对于每个机器学习任务建立对应的逻辑簇，用于聚合和存储全局多任务模型，并将全局多任务模型和每个机器学习任务下发至所有电力终端进行联邦训练，以获得特定任务模块的更新梯度值；将对应的更新梯度值上传至边缘服务器，调度已逻辑簇执行全局聚合操作，以获得全局模块；将全局模块与基础模块进行组合，以获得更新的全局多任务模型。本发明提出一种基于逻辑簇的个性化联邦多任务学习框架，解决了电力物联网场景中多服务下的协作问题。
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公开(公告)号：CN119341809A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411457346.4
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L43/045
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于数据处理单元的网络安全检测方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：获取网络审计日志数据；对所述网络审计日志数据进行预处理，得到预处理后的网络审计日志数据；基于所述预处理后的网络审计日志数据生成审计图；将所述审计图输入网络安全评估模型，得到网络安全类别行为。本技术方案，通过分析系统日志数据及其相互关系的审计图结构，能够直观地揭示和识别复杂的攻击模式和异常行为，以提高网络安全检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118982196A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411069025.7
申请日：2024-08-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于感知信息模型的虚拟电厂调度方法、装置、设备及介质。其中，该方法应用于虚拟电厂调度系统，所述虚拟电厂调度系统包括调度管理模块、调度控制模块以及至少一个虚拟电厂；所述方法包括：获取所述虚拟电厂的设备状态数据和设定时长的历史电力数据；将所述历史电力数据输入设定预测网络，得到预测电力数据；基于所述预测电力数据和所述设备状态数据确定所述虚拟电厂的能源调度策略，并通过所述能源调度策略确定所述虚拟电厂的目标发电数据。本技术方案，提高了虚拟电厂的经济效益和运行稳定性。
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公开(公告)号：CN119862951A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411925532.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种电力物联终端智能运维方法、装置、存储介质和程序产品，涉及电网技术领域，该方法为：获取终端设备的状态检测数据以及中心服务器下发的知识图谱生成模型；基于状态检测数据对知识图谱生成模型进行训练，并获取知识图谱生成模型在训练过程的损失函数梯度数据；将损失函数梯度数据上传到中心服务器，以使中心服务器基于损失函数梯度数据训练全局知识图谱生成模型；获取终端设备的实时运行数据，并上传到中心服务器，以通过全局知识图谱生成模型确定实时运行数据对应的异常状态检测结果以及电力物联终端状态运维知识图谱。本发明提高了电力物联终端异常状态检测的准确性，提升了电力物联终端智能运维的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114565018B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210083463.3
申请日：2022-01-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06Q50/22 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征的非侵入式负荷辨识方法，其包括：获取目标时间段内的总电器数据并进行预处理；将预处理后的数据输入预构建的非侵入式负荷辨识模型中进行负荷辨识获取辨识结果；由于分钟级电表数据采集频率较低，增加了捕捉居民用电负荷特征的难度，严重影响了最终的负荷辨识结果。通过引入家用电器物理特征和居民用户社会特征，结合门控机制和注意力机制，增强从分钟级电表数据中分析和挖掘居民用电负荷特征的能力，提升非侵入式负荷辨识方法在分钟级数据上的辨识精准度。
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公开(公告)号：CN116366727B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202310300866.3
申请日：2023-03-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种业务请求与服务质量驱动的边缘资源调度方法及应用，应用于无服务器计算集群，该无服务器计算集群包含多个边缘节点，每个边缘节点包含多个服务实例，该方法具体包括：查询边缘节点上所有服务实例的服务状态，以确定是否发出告警信息；若是，基于边缘节点上所有服务实例的服务状态和时延敏感程度，确定优先级队列，其中，优先级队列中包括资源使用量大于申请量、且实时并发请求数量大于0的服务实例，优先级队列中的服务实例具有优先级信息；基于优先级信息，调整优先级队列中服务实例的并发请求数量上限。该方法能够适应不同服务实例需要不同的资源量上限的情况，同时也能够适应不同服务的请求对于时延的要求。
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公开(公告)号：CN114090238B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111276213.3
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F9/50 , G06N3/042 , G06N3/084 , H04L41/14 , H04L41/147
Abstract: 本发明公开了一种边缘节点负载预测方法及装置，所述方法包括：根据边缘节点拓扑关系图确定当前边缘节点的邻近边缘节点，并采集当前边缘节点的特征及邻近边缘节点的特征；采用已训练好的图神经网络模型对当前边缘节点的特征及邻近边缘节点的特征进行加权求和，以计算获取当前边缘节点在未来预定时间段内的预测负载值。根据本发明提供的边缘节点负载预测方法及装置，综合考虑了边缘节点的特征及邻近边缘节点的特征，即便对于具有多边缘节点的复杂拓扑结构，依然能够给出更加准确的负载预测结果。
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公开(公告)号：CN115499486B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202211126178.1
申请日：2022-09-16
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L67/148 , H04L67/146 , H04L67/56 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种用于执行体切换后网络会话连接同步的拟态系统，包括：输入代理、运行执行体池、备份执行体池、裁决器以及设置在输入代理中的配置管理器和报文管理器；配置管理器用于获取拟态系统网络通信的网络配置信息和执行体的工作状态信息；报文管理器用于生成数据报文和连接报文；运行执行体池中的执行体接收数据报文，进行运算处理，将运算处理结果发送至裁决器进行裁决；备份执行体池中的执行体接收连接报文，保持和输入代理的通信连接，不进行运算处理。通过该拟态系统的设置，既保证了在切换执行体时新上线执行体能迅速建立与输入代理的网络连接，恢复原有系统配置，并且减少了备份执行体冗余工作带来的资源的浪费。
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公开(公告)号：CN118300857A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410447090.2
申请日：2024-04-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/125
Abstract: 本发明公开了一种电力智慧物联体系的控制指令校验方法，涉及电力系统安全技术领域。该方法包括：接收控制指令，所述控制指令用于控制电力智慧物联体系下的涉控系统中的涉控物联设备；调用涉控调节域中的物联涉控服务装置对控制指令进行基于聚类算法的校验；将通过校验的控制指令下发到涉控系统中的涉控物联设备，以使涉控物联设备响应控制指令；通过提供基于聚类算法的指令校验方法提高了控制指令校验的客观性和校验效率，降低了对管理人员设置和完善规则集的依赖性。
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