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公开(公告)号:CN119134430A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411265190.X
申请日:2024-09-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
IPC: H02J3/28 , H02J3/24 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多区域调频的储能量确定方法、装置、设备及介质,涉及电网频率调节技术领域。该方法包括:在多控制区域系统存在扰动功率的情况,获取多控制区域系统中异常区域频率以及其他区域频率,根据异常区域频率、预设频率偏离标准频率以及预设频率漂移极限确定目标稳态频率;根据异常区域频率、其他区域频率以及目标稳态频率确定异常频率偏差以及其他频率偏差;根据异常频率偏差、其他频率偏差、预设频率漂移极限以及以每个控制区域的频率偏移常数确定各控制区域的频率偏差功率,基于频率偏差功率确定各控制区域的储能量。本发明实现调频过程中控制区域储能量的准确确定;同时,通过设置预设频率漂移极限,保证频率调节的灵活性。
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公开(公告)号:CN119130056A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411258354.6
申请日:2024-09-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种含熔盐储热和电储能的园区供电系统优化运行方法及装置,该方法包括:构建包括熔盐储热系统、电池储能系统和暖通空调系统的园区供电系统;构建暖通空调系统的第一系统模型、熔盐储热系统的第二系统模型和电池储能系统的第三系统模型;根据第一系统模型、第二系统模型以及第三系统模型,构建计算园区电力消耗成本的目标电力成本函数以及目标电力成本函数对应的约束条件;在满足约束条件下对目标电力成本函数进行计算直至达到设定的园区电力消耗成本条件,基于计算得到的充放电计划分别控制熔盐储热系统和电池储能系统进行充放电。利用热储能和电储能结合,对峰值负荷进行调整,有效地平滑消耗模式并降低高峰时段的电力消耗。
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公开(公告)号:CN119482569A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411481739.9
申请日:2024-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑调节成本优化的储能集群协同控制方法及装置,考虑调节成本优化的储能集群协同控制方法包括以下步骤:1.定义含储能系统的有源配电网调节控制成本目标函数;2.定义有源配电网安全经济运行约束条件;3.基于强化学习算法,优化配电网络的节点电压和线路功率。本发明利用分布式储能设施,考虑其网络损耗成本、储能调节成本、安全越限成本和弃光限电成本。基于强化学习算法,优化配电网络的节点电压和线路功率,从而实现高比例分布式光伏接入下的有源配电网络成本最小化。
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公开(公告)号:CN118862961A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410886832.1
申请日:2024-07-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06N3/0455 , G01W1/10 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种新能源场站气象时空大模型构建方法、系统及介质,所述方法包括:采集新能源场站气象数据和地理位置信息,并进行预处理;将带有地理位置信息的新能源场站气象数据转化为矩阵形式,并将矩阵元素归一化处理;基于预处理后的新能源场站气象数据进行掩码处理;利用掩码处理后的数据进行气象大模型预训练;对预训练完的气象大模型进行精调;精调训练后形成气象大模型,用于对新能源场站气象预测。本发明利用气象大模型进行训练,实现气象预测,高效可扩展。
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公开(公告)号:CN117335423A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202310905495.1
申请日:2023-07-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于储能控制的配电网时序潮流优化方法及装置,涉及电力系统调度自动化领域,该方法包括如下步骤:基于初始输入信息,评估时序场景下配电网的承载力是否满足约束条件;当不满足约束条件时,利用遗传算法,以时序周期内多点分布式储能控制代价最小化为目标,通过基于时序潮流计算的种群迭代,进行寻优求解;定义目标函数为: 式中:f为优化目标,此处以整个优化周期T内储能系统的充放电电量之和来表征储能系统的控制代价;PES,i,t为节点i处分布式储能在第t时段的充放电功率;N为分布式储能的数目;Δt为单位时段的时间长度。该方法能够实现了系统时序潮流均衡分布,避免了高渗透率分布式光伏接入造成配电网络在某些时段出现重载和过载问题。
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公开(公告)号:CN119253682A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411163520.4
申请日:2024-08-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于功率能量特性的微电网储能容量配置方法及系统,通过建立微电网储能容量配置净负荷模型,计算微电网的净负荷;根据系统的稳定运行需求和负荷实际需求,确定基于功率能量特性的微电网源荷出力约束条件;构建影响微电网运行的场景集合;根据微电网系统的能量特性和功率特性进行分类得到场景子集合;使用功率能量特性的不确定性融合方法,将不确定性因素的不确定性转换为发电功率和负荷功率的不确定性,在不同场景子集合中进行聚类,得到微电网系统的不确定性场景集合;基于功率能量特性优化储能容量配置,构建储能容量优化模型,根据不确定性场景下的净负荷和储能容量优化模型的约束条件,计算并优化储能容量。
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公开(公告)号:CN119253603A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411399331.7
申请日:2024-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种预防低频减载的源荷相关性调频信号预测方法。首先,根据预防低频减载需要,提炼调频信号统计变量用以表征实时经济调度周期内调频信号特点;其次采用LSTM神经网络对源荷功率进行预测,求得未来时刻的源荷功率变化;随后采用Copula函数对历史调频信号统计变量以及源荷功率变化数据进行建模,求得三者之间的相关性模型;然后根据概率学,求得调频信号统计变量基于源荷功率变化的条件概率密度分布模型;最后将预测所得的源荷功率变化数据代入调频信号统计变量条件概率密度模型中,得到未来时刻的调频信号统计变量概率密度。本方法通过捕捉调频信号与源荷功率变化之间的相关性,将直接预测调频信号间接转化为当下更加成熟且精准的源荷功率预测,提高预测的准确性,降低了低频减载动作概率。
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公开(公告)号:CN117578550A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311441790.2
申请日:2023-11-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J3/36 , G06F17/11 , G06Q50/06 , H02J3/24 , H02J3/16 , H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/40
Abstract: 本发明公开了一种混合级联直流输电系统同步调相机配置方法和系统,所述方法包括:构建考虑同步调相机配置成本和配置同步调相机后混合级联受端系统暂态电压极限失稳相对变化率的同步调相机优化配置模型;建立功率平衡约束,发电机的出力、暂态时节点电压幅值、稳态时节点电压幅值的上下限约束,以及无功补偿装置的安装容量的上下限约束;以建立的约束为约束条件,采用基于个体在给定搜索空间中的移动行为变量的优化算法求解同步调相机优化配置模型,得到同步调相机优化配置方案。本发明以最少的经济成本实现同步调相机对系统无功支撑能力最大,实现直流受端系统关键节点上的同步调相机容量优化配置,解决受端系统受扰动后无功支撑不足的技术问题。
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公开(公告)号:CN116365513B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310408118.7
申请日:2023-04-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本公开涉及电网指挥网络交互技术领域,尤其涉及一种基于电网态势指挥网络交互方法及其系统。所述方法根据历史数据训练出主动配电网设备的故障预测模型以及供电能力模型,从主动配电网设备的故障情况以及供电能力做了全方位的评估,进而实时感知电网态势,再根据感知到的电网态势,基于故障预测模型和供电能力模型结合预测负荷数据,进而获得源荷不平衡程度,进而基于所述故障概率和源荷不平衡程度对主动配电网设备进行优化调度。解决了态势感知存在疏漏时很难纠错,调度方式还是采用的传统的调度计划制定的方式实现,系统的运行鲁棒性不够,调度优化策略难以得到有效评估和纠正的问题。
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公开(公告)号:CN114336730B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202111381410.1
申请日:2021-11-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑辅助服务优选的电力系统低碳优化调度方法,包括日前计划编制阶段和日内滚动修正阶段;日前计划编制阶段,通过收集日前基础数据,以系统次日碳排放总量最小为优化目标,综合考虑机组发电碳排、启动碳排、停机碳排和调频碳排,同时引入机组爬坡约束、最小启停时间约束、功率平衡约束以及旋转备用约束,采用分支定界算法进行求解计算,获得各机组的日前调度计划;日内滚动修正阶段,根据日内短期预测信息和日前调度计划,以系统未来24小时的碳排放和计划偏差最小为目标,构造日内计划修正模型,采用分支定界算法进行求解计算,获得各机组的日内修正计划。本发明提出的低碳优化调度方法,可为电力系统的节能降碳提供辅助决策,具有良好的实用价值。
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