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公开(公告)号：CN118037070A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410161927.7
申请日：2024-02-05
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 罗玉春 , 田涵冰 , 闪鑫 , 王毅 , 孙世明 , 吴海伟 , 彭龙 , 陆娟娟 , 曹国芳 , 邱进哲 , 杨明 , 张刘冬 , 田江 , 徐华奇 , 姜赫 , 李根 , 邹雅 , 陈天华 , 张元觉 , 郭帆 , 张磊
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种提高电力系统状态估计鲁棒性的方法及系统，涉及电力系统状态估计技术领域，包括获取电网模型和量测数据，使用自组织映射SOM对电网量测数据进行聚类分析，将电网量测数据聚类为k个簇；对每个簇分别计算中心；使用改进的Sigmoid函数计算电网每个量测数据与所属量测簇中心的距离，并根据距离调整阈值δ；初始化状态估计，使用得到的自适应阈值δ，根据Huber损失函数计算权重；更新状态估计，并判断是否满足收敛条件。本发明可以提升量测存在大量噪声和异常值的情况下状态估计鲁棒性以及估计精度。
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公开(公告)号：CN116611685A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310482048.X
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障处置预案自动生成方法及装置，通过将内部知识图谱与基于关键词的文本生成技术相结合的自然语言生成技术等，实现了快速、自动化的电网故障处置预案文本生成。本发明的核心技术是基于bart‑base‑chinese模型及知识图谱，同时结合了风险预警通知文本解析、N‑1安全校核等方式，构建电网运行风险故障集，并在线分析故障后对电网造成的风险，然后生成包括机组调整、负荷转供等处置策略，并自动生成文本。本发明可以提高电网故障处理的效率，减轻人工处理负担，同时保障电网运行的安全性和稳定性，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN116305820A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310110600.2
申请日：2023-02-07
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/24 , G06F17/16 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种电力系统频率振荡模式辨别方法，发生频率振荡时，分别计算PFR环节和AGC环节的模式辨别指标，若PFR环节的模式辨别指标大于AGC环节的模式辨别指标，则判断为PFR模式，否则为AGC模式；本发明通过建立包含PFR和AGC在内的DTA模型，进行信号重构，建立控制信号到振荡环节的传递函数，进而计算PFR及AGC环节所提供阻尼转矩，通过比较阻尼转矩大小辨别振荡模式，能够在振荡发生时快速、准确地进行模式识别，有助于对电力系统发生的频率振荡采取及时有效的抑制措施。
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公开(公告)号：CN112383044B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010966742.5
申请日：2020-09-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了基于层次型拓扑结构的电网模型比较方法及装置，方法包括获取与第一调度系统对应的第一电网模型，与第二调度系统对应的第二电网模型，第一电网模型和第二电网模型中的数据均按照“厂站‑拓扑节点‑物理设备”层次型数据结构进行存储；基于第一调度系统和第二调度系统中厂站映射关系和物理设备映射关系，按照“厂站‑拓扑节点‑物理设备”层次型结构，对第一电网模型和第二电网模型的物理设备参数进行比较。本发明按照“厂站‑拓扑节点‑物理设备”的层次型结构生成电网模型，以厂站、拓扑节点、物理设备为单位进行电网模型的比较，可有效分析不同调度系统电网模型的差异，便于运维人员及时准确发现不同调度系统间电网模型的差异。
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公开(公告)号：CN111062610B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201911294697.7
申请日：2019-12-16
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开本发明提出一种电力系统状态估计方法和系统，方法包括：实时获取电力系统一次设备遥测遥信数据；构建电力系统节点支路模型；根据节点支路模型确定有功雅可比矩阵的非零元分布，确定有功信息矩阵的非零元分布；基于有功信息矩阵非零元分布进行节点优化编号；根据新的节点顺序计算有功雅可比矩阵和无功雅可比矩阵，得到新的有功信息矩阵和无功信息矩阵，并采用高斯消元法进行因子分解，得到的有功信息矩阵因子表和无功信息矩阵因子表；基于有功信息矩阵因子表和无功信息矩阵因子表进行电力系统状态估计。利用本发明进行信息矩阵的求解以及电力系统状态估计，可减少求解过程中的内存操作，减小计算负荷，提升电网状态估计的计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111062610A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911294697.7
申请日：2019-12-16
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开本发明提出一种电力系统状态估计方法和系统，方法包括：实时获取电力系统一次设备遥测遥信数据；构建电力系统节点支路模型；根据节点支路模型确定有功雅可比矩阵的非零元分布，确定有功信息矩阵的非零元分布；基于有功信息矩阵非零元分布进行节点优化编号；根据新的节点顺序计算有功雅可比矩阵和无功雅可比矩阵，得到新的有功信息矩阵和无功信息矩阵，并采用高斯消元法进行因子分解，得到的有功信息矩阵因子表和无功信息矩阵因子表；基于有功信息矩阵因子表和无功信息矩阵因子表进行电力系统状态估计。利用本发明进行信息矩阵的求解以及电力系统状态估计，可减少求解过程中的内存操作，减小计算负荷，提升电网状态估计的计算效率。
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公开(公告)号：CN112383044A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202010966742.5
申请日：2020-09-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了基于层次型拓扑结构的电网模型比较方法及装置，方法包括获取与第一调度系统对应的第一电网模型，与第二调度系统对应的第二电网模型，第一电网模型和第二电网模型中的数据均按照“厂站‑拓扑节点‑物理设备”层次型数据结构进行存储；基于第一调度系统和第二调度系统中厂站映射关系和物理设备映射关系，按照“厂站‑拓扑节点‑物理设备”层次型结构，对第一电网模型和第二电网模型的物理设备参数进行比较。本发明按照“厂站‑拓扑节点‑物理设备”的层次型结构生成电网模型，以厂站、拓扑节点、物理设备为单位进行电网模型的比较，可有效分析不同调度系统电网模型的差异，便于运维人员及时准确发现不同调度系统间电网模型的差异。
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公开(公告)号：CN119090253A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410904922.9
申请日：2024-07-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网时序运行风险预测方法及系统，包括：获取电网运行参数，根据电网运行参数构建基于二阶锥松弛的交流电网优化调度模型；基于交流电网优化调度模型，考虑频率裕度、容量备用、线路重载和电压偏差四项指标，构建风险评估体系，并利用风险评估体系对电网运行风险进行赋值评估；通过赋值评估的风险评估数据构建深度神经网络训练模型，以连续四个时间断面的风险评估数据作为深度神经网络训练模型的输入，输出未来一个时间断面的风险评估数据，实现由当前时间断面的风险评估数据预测未来时间断面的风险情况。本发明将多项安全性指标和数据驱动的赋值方法结合，量化电网运行风险，实现电网运行的准确安全评估。
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公开(公告)号：CN119272448A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411180819.0
申请日：2024-08-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Inventor： 闪鑫 , 李可萌 , 王毅 , 陆娟娟 , 邱进哲 , 张元觉 , 姜赫 , 韦磊 , 彭龙 , 曹国芳 , 胡子健 , 李根 , 邹雅 , 徐华奇 , 张磊 , 郭帆 , 翟晓宇
IPC: G06F30/18 , G06F18/20 , G06F18/241 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于图计算的电网节点分裂后因子图快速生成方法及系统，涉及电力自动化技术领域，包括根据电网数据生成原电网拓扑图，执行基于图计算的因子分解获得原电网因子图；电网拓扑发生变化后，通过局部拓扑分析判断电网拓扑变化类型，若变化类型为电气节点数增加，依照电气节点增加编号方法生成变化后电网拓扑图；依据原电网拓扑图、变化后电网拓扑图，执行增量信息计算方法，生成增量信息；依据原电网因子图、增量信息，执行基于图计算的电气节点增加因子图修正方法，生成修正后因子图。本发明方法降低了多类型数据结构交互的时间损耗，去除了非必要计算步骤，采用并行设计架构，尽可能挖掘可并行点，利用底层硬件资源，提升了大规模电网电气节点分裂后因子图生成效率。
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公开(公告)号：CN118982161A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410820765.3
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/214 , G06N3/092 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于SAC的电网日内前瞻调度的决策生成方法及系统，包括：采集电网运行未来态预测断面数据，作为训练样本。对样本进行收敛性测试，判断并选择关键断面。初始化SAC深度学习模型训练状态，生成调整动作。存储经验，更新模型权重。本发明提供的基于SAC的电网日内前瞻调度的决策生成方法及系统对样本进行收敛性测试，确保了训练数据的有效性和代表性，提升了模型的训练质量。通过初始化SAC模型和生成调整动作，实现了对电网状态的动态监控和调整，确保了电网运行的稳定性和安全性。存储经验和更新模型权重，使得模型能够不断适应新的运行环境和需求，具有较强的扩展性和应用前景。
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