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公开(公告)号：CN107403164B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201710646032.2
申请日：2017-08-01
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司无锡供电公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于平行匹配的电力变电站机构箱门状态图像识别方法，包括1）获取变电站机构箱门状态图片；2）对获取的图片进行预处理，得到二值化图片；3）提取图片线段信息及计算线段斜率；4）平行线段匹配，得到所有线段的斜率分布；5）判断机构箱门的开关状态。本发明方法易于实现和应用，应用于变电站智能运检的图像识别智能化应用中，对电网智能化水平的发展和提高具有一定的促进作用。
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公开(公告)号：CN107403164A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710646032.2
申请日：2017-08-01
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司无锡供电公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于平行匹配的电力变电站机构箱门状态图像识别方法，包括1）获取变电站机构箱门状态图片；2）对获取的图片进行预处理，得到二值化图片；3）提取图片线段信息及计算线段斜率；4）平行线段匹配，得到所有线段的斜率分布；5）判断机构箱门的开关状态。本发明方法易于实现和应用，应用于变电站智能运检的图像识别智能化应用中，对电网智能化水平的发展和提高具有一定的促进作用。
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公开(公告)号：CN107016360A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710188401.8
申请日：2017-03-27
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司无锡供电公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
CPC分类号： G06K9/00765 , G06K9/4604 , G06K2209/21
摘要： 本发明公开了一种电力变电站基于动态特征及区域融合的目标检测方法，通过远程获取变电站监控摄像机的实时视频，并获取实时视频中的一段图像数据，将该段图像转化成可处理的图像数据，并对其进行序列化运算，提取出运动区域，然后再对运动区域进行边缘检测，划分出运行边界，进行边界区域融合，最后将边界缩小，形成目标区域，判断该目标区域是否是待检测的目标。本发明方法通过图像智能识别，能够有效进行变电站目标设备的定位，排除外在影响因数，能够最大限度地提高检测的准确性和适用性。
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公开(公告)号：CN107016311A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710188046.4
申请日：2017-03-27
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司无锡供电公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06K7/10 , G06K7/14 , G05B19/042 , G06Q50/06
CPC分类号： G06K7/10722 , G05B19/0428 , G06K7/1417 , G06K7/1443 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力变电站根据二维码进行目标设备定位的方法，包括二维码数据的录入与生成，摄像机的云台控制，二维码的识别，二维码数据的读取与目标定位四个过程。本发明根据二维码对目标设备进行定位，通过图像智能识别，能够有效进行变电站目标设备的定位，排除外在影响因数，能够最大限度地提高检测的准确性和适用性。
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公开(公告)号：CN106485412B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201610879646.0
申请日：2016-09-30
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司无锡供电公司 , 南京智蓝芯联信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种变电站图像智能分析层次化多任务分布式计算方法，包括：S1：基于多任务的划分方式将图像智能分析任务划分为不同属性的多类型的任务；S2：将图像智能分析任务的算法执行划分为四个层次的计算节点类型，每一层次执行不同的分析任务；S3：基于步骤S1划分后的多类型的任务,按照四层次计算节点进行任务分配；本发明充分结合变电站图像智能分析应用需求，解决图像智能分析技术在变电站应用中需要大量硬件设备的问题，有效提高计算性能，提高计算的实时性，提高了图像智能化分析技术在变电站应用中的广泛实用性和可推广性。
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公开(公告)号：CN107133592A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710313154.X
申请日：2017-05-05
申请人： 国网江苏省电力公司无锡供电公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC分类号： G06K9/00369 , G06K9/6201 , G06K9/6268 , G06K2009/6213 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种电力变电站采用红外热成像及可见光成像技术融合的人体目标特征检测算法，包括以下步骤：步骤S1，获取可见光摄像机拍摄的可见光图像和红外摄像机拍摄的红外热成像图像；并分别作预处理；步骤S2，对可见光图像进行行人检测，获得可见光图像行人检测区域A；步骤S3，对红外热成像图像进行行人检测，获得红外热成像图像行人检测区域B；步骤S4，将可见光图像行人检测区域A与红外热成像图像行人检测区域B进行比较，若重合面积超过一个设定重合面积阈值，则表示检测到行人目标。本发明可较好地排除外在影响因数，能够最大限度地提高检测的准确性和适用性。
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公开(公告)号：CN106296651A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610591493.X
申请日：2016-07-25
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司无锡供电公司
CPC分类号： G06T7/0004 , G06T2207/30184
摘要： 本发明公开了一种基于线段拟合方法的平行视角下的弧垂图像识别方法，包括步骤1，获取图片并对图片进行预处理；步骤2，对预处理后的图片进行线段拟合及筛选，得到新的线段组；步骤3，根据新的线段组进行弧垂计算。本发明针对传统的以垂直视角来测量电力线路弧垂方法的诸多缺陷，采用平行视角来对电力线路弧垂进行测量，不必单独为电力线路建设采集图像信息的摄像机，直接将摄像机安装在线路的杆塔上即可，降低了电力线路弧垂测量的维护成本，提高电力线路弧垂的监测效率。
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公开(公告)号：CN106485412A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610879646.0
申请日：2016-09-30
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司无锡供电公司 , 南京智蓝芯联信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种变电站图像智能分析层次化多任务分布式计算方法，包括：S1：基于多任务的划分方式将图像智能分析任务划分为不同属性的多类型的任务；S2：将图像智能分析任务的算法执行划分为四个层次的计算节点类型，每一层次执行不同的分析任务；S3：基于步骤S1划分后的多类型的任务,按照四层次计算节点进行任务分配；本发明充分结合变电站图像智能分析应用需求，解决图像智能分析技术在变电站应用中需要大量硬件设备的问题，有效提高计算性能，提高计算的实时性，提高了图像智能化分析技术在变电站应用中的广泛实用性和可推广性。
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公开(公告)号：CN107133592B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201710313154.X
申请日：2017-05-05
申请人： 国网江苏省电力公司无锡供电公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供一种电力变电站采用红外热成像及可见光成像技术融合的人体目标特征检测算法，包括以下步骤：步骤S1，获取可见光摄像机拍摄的可见光图像和红外摄像机拍摄的红外热成像图像；并分别作预处理；步骤S2，对可见光图像进行行人检测，获得可见光图像行人检测区域A；步骤S3，对红外热成像图像进行行人检测，获得红外热成像图像行人检测区域B；步骤S4，将可见光图像行人检测区域A与红外热成像图像行人检测区域B进行比较，若重合面积超过一个设定重合面积阈值，则表示检测到行人目标。本发明可较好地排除外在影响因数，能够最大限度地提高检测的准确性和适用性。
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公开(公告)号：CN106296651B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201610591493.X
申请日：2016-07-25
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司无锡供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于线段拟合方法的平行视角下的弧垂图像识别方法，包括步骤1，获取图片并对图片进行预处理；步骤2，对预处理后的图片进行线段拟合及筛选，得到新的线段组；步骤3，根据新的线段组进行弧垂计算。本发明针对传统的以垂直视角来测量电力线路弧垂方法的诸多缺陷，采用平行视角来对电力线路弧垂进行测量，不必单独为电力线路建设采集图像信息的摄像机，直接将摄像机安装在线路的杆塔上即可，降低了电力线路弧垂测量的维护成本，提高电力线路弧垂的监测效率。
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