一种基于繁殖粒子群算法的火电厂负荷优化分配方法

    公开(公告)号:CN106372756A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610808692.1

    申请日:2016-09-07

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/00

    CPC分类号: G06Q10/04 G06N3/006 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于繁殖粒子群算法的火电厂负荷优化分配方法,针对目前火电厂负荷优化分配的问题,提出了负荷优化分配总时间的概念,并给出了具体计算公式。在标准粒子群优化算法中引入遗传算法中的杂交思想,提出了基于繁殖粒子群优化算法的负荷优化分配方法,并引入自适应惯性权重对算法进行了改进,避免了标准粒子群算法易陷入局部最优及遗传算法优化计算时间长的缺点,对算法应用在负荷优化分配中的具体问题进行了分析处理,缩短了优化计算时间,提高了算法精度。本发明能够同时满足火电厂对降低成本及电网调度对负荷优化分配总时间的硬性要求。

    一种基于熵权法和灰色关联分析的变压器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN105242155A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510796846.5

    申请日:2015-11-18

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明公开了一种基于熵权法和灰色关联分析的变压器故障诊断方法,属于变压器故障诊断技术领域。该方法首先对变压器故障样本数据进行标准化处理,然后采用熵权法确定变压器故障诊断指标的权重,再通过计算灰色欧几里德加权关联度确定变压器的故障类型。该方法充分利用了油中气体数据的全部信息,且发挥了灰关联度适用于小样本、贫信息系统的优势,避免了局部关联和信息损失的缺陷,实例分析结果表明,该方法可有效提高变压器故障诊断准确率。

    一种微网储能容量优化配置方法

    公开(公告)号:CN105896582B

    公开(公告)日:2018-02-13

    申请号:CN201610427129.X

    申请日:2016-06-16

    IPC分类号: H02J3/32

    摘要: 本发明提供一种微网储能容量优化配置方法,在对微网净负荷功率进行频谱分析的基础上,提出了协调蓄电池与超级电容器运行的微网系统功率分配策略,通过分析储能系统的成本结构,建立了以储能系统年综合最小成本为目标函数,同时考虑储能充放电功率、剩余电量等约束条件的微网混合储能容量优化模型,实例验证了所提方法的技术合理性和经济实用性,为微网储能规划设计提供了理论依据和技术支持。

    一种基于线性插值原理的cross算法的测频方法

    公开(公告)号:CN106771579A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201610899444.2

    申请日:2016-10-14

    IPC分类号: G01R23/02

    CPC分类号: G01R23/02

    摘要: 本发明公开了一种基于线性插值原理的cross算法测频方法,主要应用于电力系统监测与控制中。针对电力系统频率变化范围较小但要求测频精度高的特点,提出了一种基于线性插值原理的cross算法测频方法。本发明的特征在于其处理步骤包含:对输入信号进行等间隔采样,获得离散等间隔的采样点,根据线性插值原理计算待求输入信号的周期与其标准基波周期的平均偏差,求取各采样点偏差的权重,并求偏差的加权平均值,最终根据信号实际周期与标准周期的偏差的加权平均值求取频率。本发明使用基于线性插值的cross算法,简化了信号频率测量原理,在此基础上使用加权平均的方法,抑制了不合理的频率偏差,提高测频的准确性和适应性。

    一种基于改进二进制粒子群优化算法的配电网重构方法

    公开(公告)号:CN106300344A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610807136.2

    申请日:2016-09-07

    IPC分类号: H02J3/00 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于改进二进制粒子群优化算法的配电网重构方法,以均衡负荷为目标,将配电网重构问题表示为以负荷均衡指标最小为目标函数的非线性优化问题,针对配电网开环运行的结构特点对配电网拓扑结构模型进行了简化,并对二进制粒子群优化算法加以改进,以保证配电网的辐射状结构,同时大大减少迭代次数。本发明方法能够有效解决负荷均衡化的配电网重构问题,计算速度快,收敛性好。

    一种基于改进粒子群算法的混合储能容量优化配置方法

    公开(公告)号:CN106251005A

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201610579651.X

    申请日:2016-07-21

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的混合储能容量优化配置方法,属于微网储能系统配置优化技术领域。本发明采用蓄电池和超级电容器作为风光互补系统混合储能装置,以其全生命周期费用最小为目标函数,以系统的缺电率等运行指标为约束条件,建立了一种混合储能容量优化配置模型,通过优化不对称加速因子进而改进了粒子群算法,并采用改进粒子群算法求解优化配置模型,最后在Matlab中进行了仿真与求解,结果表明,该方法不仅优化了蓄电池的工作状态,降低了储能系统的全生命周期费用,而且加快了收敛速度。