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公开(公告)号：CN111965972A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010540450.5
申请日：2020-06-12
Applicant: 南京工程学院 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于干扰观测器的储能反步控制方法，首先，建立双级式储能变流器的拓扑结构和数学模型，分析造成直流电压波动的原因；其次，应用基于干扰观测器的反步法设计双级式储能变流器中DC/AC变流器的反步法控制器；再次，应用基于干扰观测器的反步法设计双级式储能变流器中DC/DC双向变换器的反步法控制器。采用基于干扰观测器的反步法设计了储能变流器的控制器。最后，通过Matlab/Simulink仿真，验证了所提控制算法相比于反步法控制算法具有更好的鲁棒性和动态响应性能。以提高反步法控制的鲁棒性和动态响应能力，在无需增加电压/电流传感器的情况下，可有效实现对直流电压波动的实时跟踪补偿。
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公开(公告)号：CN104616060B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201410809736.3
申请日：2014-12-23
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络和模糊逻辑的绝缘子污秽度预测方法，属于电网的安全分析与评价领域。绝缘子污秽度预测究其本质是不确定、非线性系统的状态演化过程，本发明以温度、湿度、降雨量、风速等基本因素作为基本输入量，构建绝缘子污秽度的BP神经网络预测模型；充分考虑与复杂地理位置相关的海拔高度、气压比、覆冰水电导率等因素对绝缘子污秽度的影响，采用模糊逻辑补偿的方法，对评价结果进行修正；运用模糊数学方法综合预测绝缘子污秽程度，可解决演化过程中影响绝缘子污秽度因素效度不清晰这一典型不确定性问题。该方法可为电网运行状态提供重要的科学判据。
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公开(公告)号：CN105896582B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201610427129.X
申请日：2016-06-16
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明提供一种微网储能容量优化配置方法，在对微网净负荷功率进行频谱分析的基础上，提出了协调蓄电池与超级电容器运行的微网系统功率分配策略，通过分析储能系统的成本结构，建立了以储能系统年综合最小成本为目标函数，同时考虑储能充放电功率、剩余电量等约束条件的微网混合储能容量优化模型，实例验证了所提方法的技术合理性和经济实用性，为微网储能规划设计提供了理论依据和技术支持。
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公开(公告)号：CN106251005A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610579651.X
申请日：2016-07-21
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的混合储能容量优化配置方法，属于微网储能系统配置优化技术领域。本发明采用蓄电池和超级电容器作为风光互补系统混合储能装置，以其全生命周期费用最小为目标函数，以系统的缺电率等运行指标为约束条件，建立了一种混合储能容量优化配置模型，通过优化不对称加速因子进而改进了粒子群算法，并采用改进粒子群算法求解优化配置模型，最后在Matlab中进行了仿真与求解，结果表明，该方法不仅优化了蓄电池的工作状态，降低了储能系统的全生命周期费用，而且加快了收敛速度。
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公开(公告)号：CN106251001A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610567777.5
申请日：2016-07-18
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进模糊聚类算法的光伏功率预测方法，为了减小相似日选取误差和提高光伏发电功率预测精度，首先，利用改进模糊聚类算法对历史日样本进行了聚类分析，然后，利用预测日所属类别的历史数据和预测日的气象数据建立了BP神经网络发电预测模型。以实际数据对所提模型进行了验证，并与传统的基于相似日选取的光伏功率预测模型进行了对比，结果表明该模型具有更高的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104616060A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410809736.3
申请日：2014-12-23
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络和模糊逻辑的绝缘子污秽度预测方法，属于电网的安全分析与评价领域。绝缘子污秽度预测究其本质是不确定、非线性系统的状态演化过程，本发明以温度、湿度、降雨量、风速等基本因素作为基本输入量，构建绝缘子污秽度的BP神经网络预测模型；充分考虑与复杂地理位置相关的海拔高度、气压比、覆冰水电导率等因素对绝缘子污秽度的影响，采用模糊逻辑补偿的方法，对评价结果进行修正；运用模糊数学方法综合预测绝缘子污秽程度，可解决演化过程中影响绝缘子污秽度因素效度不清晰这一典型不确定性问题。该方法可为电网运行状态提供重要的科学判据。
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公开(公告)号：CN113178868B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202110544065.2
申请日：2021-05-19
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供了一种柔性互联配电系统电压优化方法，基于分布鲁棒机会约束建立电压优化模型，其中对于随机变量通过Wasserstein距离构造不确定概率集合；而对于模型中的目标函数和约束条件，本发明以最小网络损耗和最小电压偏差为目标设定目标函数，并同时设定功率平衡约束、变电站出口功率约束、CB和OLTC运行约束以及柔性互联装置运行约束作为硬约束条件，而将节点电压和支路功率设定为模型的机会约束条件；由此构建出电压优化模型。由于所建模型难以直接求解，因此本发明通过混合整数随机二阶锥规划算法进行求解。本发明优化模型及其求解方法，能够有效应对源荷不确定性，从而保障配电系统的运行安全。
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公开(公告)号：CN106058900B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201610581661.7
申请日：2016-07-21
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: Y02E40/76 , Y02E70/30 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种并网风光发电中混合储能容量优化配置方法，确定以优化蓄电池工作状态为原则，以提高储能系统整体经济性为目标的能量管理策略，基于该能量管理策略分析了并网风光发电系统能量损失率和能量缺失率的计算流程，根据全生命周期费用理论，建立了储能装置的年均费用函数表达式，并建立了以该函数值最小为目标，以系统能量损失率及能量缺失率等运行指标为约束的储能容量优化配置模型，最后运用改进混沌优化算法求解优化配置模型。本发明提出的改进混沌优化算法利用混沌运动具有的遍历性、随机性、规律性，可以有效完成该复杂非线性优化配置模型的计算。
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公开(公告)号：CN105488737A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510932216.6
申请日：2015-12-15
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于主成分分析法的高压断路器全寿命周期成本计算方法，包括以下步骤：步骤一，建立断路器故障成本主成分分析模型；采用主成分分析法获取断路器故障数据中的主要成分，利用主要成分代替断路器故障数据的所有成分；步骤二，建立断路器全寿命周期成本模型；综合考虑断路器投资成本CIC、断路器的运行成本COC、断路器的检修成本CMC、断路器的故障成本CVC和断路器的退役处置成本CDC，计算断路器全寿命周期成本；步骤三，建立基于主成分分析的断路器全寿命周期成本模型；根据步骤一建立的断路器故障成本主成分分析模型计算出故障成本CVC，再利用步骤二所得数据计算出断路器全寿命周期成本；步骤四，对基于主成分分析的断路器全寿命周期成本模型进行评估。
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公开(公告)号：CN104331572A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410655858.1
申请日：2014-11-17
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种考虑风速和风电机组故障相关性的风电场可靠性建模方法，包括步骤：参数初始化；计算各风电场风速的威布尔分布参数和风电场间风速的相关系数；计算各风电场的风速和故障风电机组的数目之间的相关系数；形成包含风电场风速之间、同一个风电场风速-故障风机数目的相关系数矩阵；选择最优的Copula函数；模拟产生相关的多维随机数序列；采用反变换法模拟产生各风电场的风速序列和故障风机台数序列；计算各风电场的单台风电机组正常运行时的小时输出功率序列；计算各风电场的小时输出功率序列；采用线性划分或聚类的方法建立等值多状态输出功率模型。本发明方法所建立的风电场可靠性模型弥补了传统风电场可靠性建模方法的不足。
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