公开(公告)号：CN110445665A

公开(公告)日：2019-11-12

申请号：CN201910840813.4

申请日：2019-09-06

Applicant: 国网江苏省电力公司信息通信分公司 ,  国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司

Inventor： 吴海洋 ,  缪巍巍 ,  汤震 ,  李世豪 ,  江凇 ,  郭波 ,  李伟 ,  丁士长 ,  戴勇 ,  贾平 ,  蒋春霞 ,  陈鹏 ,  陈兵 ,  张懿 ,  李菁

IPC: H04L12/24 ,  G06F16/2458 ,  H02J13/00

Abstract: 本发明公开了一种基于改进GSP的电力通信网络告警关联挖掘方法，包括以下步骤：(1)收集历史告警数据，建立历史告警数据库，并对历史告警数据进行预处理；(2)与步骤(1)同步网络拓扑数据库中分析网元设备之间的拓扑关系生成网络拓扑模型；(3)将步骤(1)的预处理后的历史告警数据通过访问步骤(2)的网络拓扑模型关联频繁序列的数据挖掘，形成告警关联规则与序列经验库；(4)收集实时告警数据，建立实时告警数据库，并对实时告警数据进行预处理；(5)将预处理后的实时告警数据结合的告警关联规则与序列经验库进行数据分析，再结合步骤(2)的网络拓扑模型构建告警实时依赖模型，从而实现根告警的定位分析。

公开(公告)号：CN112801815B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202011642773.1

申请日：2020-12-30

Applicant: 国网江苏省电力公司信息通信分公司

Inventor： 吴海洋 ,  陈鹏 ,  顾彬 ,  李伟 ,  戴勇 ,  蒋春霞

IPC: G06Q10/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的电力通信网络故障预警方法，包括以下步骤：以分布式计算方案在电力通信网络各个通信节点搜集并保存数据；基于联邦学习方法，在本地通信节点以传统方法和网络通信训练局部预测模型，在本地通信节点以传统方法和网络通信训练全局预测模型；局部预测模型和全局预测模型通过滑动平均得到真实预测模型；根据真实预测模型以及当前通信节点的真实运行数据对通信节点运行状态进行预测。

公开(公告)号：CN112801815A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202011642773.1

申请日：2020-12-30

Applicant: 国网江苏省电力公司信息通信分公司

Inventor： 吴海洋 ,  陈鹏 ,  顾彬 ,  李伟 ,  戴勇 ,  蒋春霞

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的电力通信网络故障预警方法，包括以下步骤：以分布式计算方案在电力通信网络各个通信节点搜集并保存数据；基于联邦学习方法，在本地通信节点以传统方法和网络通信训练局部预测模型，在本地通信节点以传统方法和网络通信训练全局预测模型；局部预测模型和全局预测模型通过滑动平均得到真实预测模型；根据真实预测模型以及当前通信节点的真实运行数据对通信节点运行状态进行预测。