公开(公告)号：CN117421728A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311615282.1

申请日：2023-11-29

Applicant: 国网江苏电动汽车服务有限公司

Inventor： 恽瑞金 ,  陈振宇 ,  杨睿 ,  王红 ,  黄苓 ,  王坤 ,  蒋达 ,  张磊 ,  周骋 ,  沙俊 ,  黄佑会

IPC: G06F21/55 ,  G06F21/57 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及电能管理技术领域，提出了基于车网聚合技术的移动储能设备多场景全周期安全运行管理系统及方法，包括安全运维管理系统，安全运维管理系统包括收集与存储模块、电池健康计算模块、移动储能车管理模块、显示与告警模块和运营与维护模块，收集与存储模块的终端设置有移动储能车体。通过上述技术方案，解决了现有技术由于移动储能领域在近些年的飞速发展，行业规范推出进度不一，数据获取不准确、不规范的问题在现有技术中普遍存在；现有技术往往针对单一具体储能设备设计，未考虑系统迭代升级与储能设备的改进，因此存在管理系统稳定性、可靠性不足的问题；现有技术未及时进行系统迭代，因此在长期运行过程中可能出现数据安全漏洞的问题。

公开(公告)号：CN119623684A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411429305.4

申请日：2024-10-14

Applicant: 国网江苏电动汽车服务有限公司

Inventor： 陈振宇 ,  王红 ,  沈晓东 ,  王拓 ,  黄波

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM深度学习方法的充电场站损耗预测方法，涉及充电场站的技术领域，该方法包括以下步骤：步骤一：采集的数据包括：实时电力负载数据、电网拓扑结构、时间序列数据；步骤二：特征工程，对数据进行预处理和特征提取，提取专家知识特征；步骤三：结合PPO算法建立LSTM模型；步骤四：通过随机搜索方法对LSTM模型进行超参数调优；步骤五：经过优化的小型化模型随后被部署到各个充电场站，实现本地实时的能量损耗预测。本发明为进一步提高预测准确率，在特征工程部分创新性地融入了专家知识，进行多维度损耗特征识别，通过结合电力系统专家的输入，识别设备老化等因素，提高了模型在处理复杂非线性关系时的表现。

公开(公告)号：CN119738727A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411799067.6

申请日：2024-12-09

Applicant: 国网江苏电动汽车服务有限公司

Inventor： 恽瑞金 ,  陈振宇 ,  杨睿 ,  王红 ,  黄苓 ,  蒋达 ,  张磊 ,  刘和静 ,  周骋 ,  谢锐 ,  沙俊 ,  唐梦蝶

IPC: G01R31/3842 ,  G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明实施例公开了一种具有均衡功能的一体化新能源汽车电池检测系统及装置，该电池检测系统包括电池数据监测模块、电池状态分析模块、均衡充电规划模块和电池信息反馈模块；电池数据监测模块对车辆电池进行充放电数据监测，并进行云存储；电池状态分析模块基于充放电温度、电压、电流等运行数据，依托已有检测数据，构建分析模型当前车辆电池的综合耗损情况进行分析；均衡充电规划模块对车辆电池的健康状态进行综合评估，根据评估结果进行均衡充电方案规划；电池信息反馈模块对车辆电池的综合耗损分析数据进行备份记录，并对车辆电池的健康状态进行反馈并输出均衡充电方案。