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公开(公告)号：CN117338701A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311491450.0
申请日：2023-11-09
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC分类号： A61K9/06 , A61K47/69 , A61K33/36 , A61K33/243 , A61K33/24 , A61K47/32 , A61K47/02 , A61K47/06 , A61P31/04
摘要： 本发明涉及抗菌水凝胶技术领域，具体涉及一种抗菌水凝胶复合材料及其制备方法和应用。本发明提供的一种抗菌水凝胶复合材料，以重量份计，包括如下原料：1‑5份的纳米金属粒子、40‑45份的金属有机骨架材料、2.5‑3份的凝胶基体原料和1‑1.5份的促凝剂。本发明通过将纳米金属粒子、金属有机骨架材料、水凝胶进行结合，利用金属有机骨架的多孔性，将金属有机骨架作为纳米金属粒子的载体，既可避免纳米金属粒子的团聚，又可控制纳米金属粒子的尺寸，提高孔隙率和比表面积，进一步增强抗菌性能，从而使最终制备得到的抗菌水凝胶复合材料具有更高的抗菌效率。
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公开(公告)号：CN118027591A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410205319.1
申请日：2024-02-23
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
摘要： 一种高灵敏度感温型变色水凝胶及其制备方法，属于感温型变色水凝胶技术领域，克服现有感温型水凝胶随温度变色的敏感性不足的缺陷。本发明高灵敏度的感温型变色水凝胶包括本体和变色剂；所述变色剂为硝酸铝；所述本体为聚合物在水中溶解后交联制得；所述聚合物与变色剂的质量比为(6～9)g：(0.15～4)。本发明感温型变色水凝胶可在很短的时间内实现随温度变化而变化，达到高灵敏度的可逆变色。
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公开(公告)号：CN116948339A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311092246.1
申请日：2023-08-28
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种复合体相变水凝胶及其制备方法，属于相变材料技术领域，克服了现有技术中无机水合盐的添加量高会导致水凝胶脱水的缺陷。本发明复合体相变水凝胶，原料以质量百分比计，包括：无机水合盐：0.5～5％、水：85～89.5％、聚乙烯醇‑1799：5～6％、硼砂：2.5～3％、分子筛：0.1～1％。本发明体系内添加有分子筛，将无机水合盐限制在分子筛孔道内，使得无机水合盐不与水凝胶直接接触，从而避免水凝胶脱水。同时大量的孔道可以容纳更多的无机水合盐，因此可以提高无机水合盐添加量，进而增加复合体相变水凝胶材料的保温时间。聚乙烯醇‑1799与硼砂形成了三维网络结构，可有效防止十水合硫酸钠熔融后与水凝胶产生相分离，从而提高复合体相变水凝胶的稳定性。
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公开(公告)号：CN116753760A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310731593.8
申请日：2023-06-19
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： F28D20/02 , A41D13/005 , A41D31/02 , A41D31/04
摘要： 本发明涉及保温防护技术领域，具体涉及一种蓄冷保温结构及具有其的衣物，包括：内防护层，由至少两层内层面料和填充在相邻内层面料之间的内层填充物构成；外防护层，由至少两层外层面料和填充在相邻外层面料之间的外层填充物构成，内防护层与外防护层围合形成降温空间；冷源件，设于降温空间内；内层填充物的密度为110g/m2－380g/m2；外层填充物的密度为180g/m2－380g/m2。蓄冷保温结构在高温环境下使用时，冷源件在降温空间内工作产生冷能。通过设置内层填充物和外层填充物在合理的密度范围内，可有效延长降温时间和提高降温质量，实现持续降温3小时以上，降温保温性能明显高于市面同类降温产品。
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公开(公告)号：CN118314486B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410743393.9
申请日：2024-06-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V20/64 , G06V10/22 , G06V10/80 , G06V10/94 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于多模态数据的变电站缺陷立体定位检测方法，包括：对三维点云数据和二维图像分别进行特征提取，并将两种模态特征分别依次通过三维区域提议网络和二维度区域提议网络，生成三维候选区域聚合和二维候选区域聚合；将二维图像的特征和三维点云数据输入到2D‑3D提议的转换器中，生成伪三维候选区域；将伪三维候选区域和三维候选区域聚合结合，获取融合三维候选区域聚合；将融合三维候选区域聚合和二维候选区域聚合通过多模态跨目标融合模块进行跨模态融合；使用多模态跨目标融合模块融合后的多层感知3D查询作为检测头执行三维目标检测定位。本发明克服了物体遮挡和距离较远且反射点较少造成的挑战，同时保持特征融合的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN118314489B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410743404.3
申请日：2024-06-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于特高压变电站故障预警的图像预处理方法，包括：无人机根据最优特高压变电站巡检路径规划进行拍摄，获取设备图像；获取无人巡检系统拍摄的所有位置的图像集，并整理分类针对同一位置所摄的不同角度的图像序列，并对每个图像序列中的图像标定数据来源；以及每个图像序列中通过人工判读的方式，选取参考图像；对图像序列分别依次进行多尺度分解、细节增强图像和融合图像，获取融合图像序列，将所有融合图像序列和原始的图像集作为数据集；应用数据集训练获取最优双重注意力DAT模型实现最终的图像超分辨率操作，获得各个角度关键部位清晰的高质量图像；本发明对原图数据前提前进行清晰化预处理，提高后续故障检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118314488B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410743397.7
申请日：2024-06-11
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种特高压变电站空天地多尺度重决策目标检测方法，包括：获取二维模态数据和三维点云模态数据；确定目标定位；其中，确定目标定位的方式包括：应用二维模态数据进行图像目标定位以及应用二维模态数据和三维点云模态数据进行跨模态特征级联融合，进行三维目标检测定位；根据目标定位，判断可能故障位置；并应用立体多模态数据感知设备重新拍照得到不同空间尺度的图像；应用目标定位对应的检测定位网络，对重新拍照得到的不同空间尺度的图像进行故障分析，完成对特高压变电站故障的多尺度重决策；本发明能够提高故障识别精度。
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公开(公告)号：CN118154995B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410572033.7
申请日：2024-05-10
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明提供基于时频关联自适应学习模型的图像质量裂化评估方法，包括：构建不同类别的原始图像集；利用傅里叶变换获得频谱图像集；将频谱图像和原始差异类别图像输入到残差神经网络中学习频谱图像特征、原始图像特征；将时频关联的图像特征、原始图像特征融合；输入到动态调节参数BP神经网络；进行图像质量裂化评估分类。本发明解决了分析处理信息不全面，导致图像质量异常分类效果差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118155024A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410585235.5
申请日：2024-05-13
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/30 , G06V10/34 , G06V10/72 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供大模型图像样本自动生成方法及系统，方法包括：采集电网设备的差异光谱图像数据，以作为原始数据，对原始数据进行形态学滤波操作、数据清洗操作以及数据整合操作，以得到模型训练输入数据；利用生成对抗网络GAN进行对抗操作，对模型训练输入图像数据进行训练，以进行样本生成以及样本评估操作，获取稀缺样本；将稀缺样本与实时采集图像混合，利用支持向量机进行标注处理，以构造适用泛化能力新数据集；利用迁移学习技术，在适用泛化能力新数据集上，对预训练ResNet模型进行训练、验证操作，以得到适用电网图像大模型。本发明解决了电网设备监测与诊断操作中存在样本稀缺，导致模型的监测诊断性能受有制约的技术问题。
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公开(公告)号：CN118154447A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410578624.5
申请日：2024-05-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网智能电网研究院有限公司
摘要： 本发明提供基于引导频率损失函数的图像恢复方法及系统，方法包括：构建第一质量图像数据集、第二质量图像数据集，划分得到训练集、验证集；将相邻两层高斯金字塔图像取出，以对第一质量图像数据集、第二质量图像数据集中的小尺寸图像进行上采样，得到不少于2种相同尺寸图像，做差得到一层输入拉普拉斯图像，将最小尺寸图像作为拉普拉斯金字塔最底层，构建图像拉普拉斯金字塔，根据沙博尼耶损失、拉普拉斯金字塔损失和迭代层次化高频分量损失确定引导频率损失，利用引导频率损失收敛模型；验证模型。本发明解决了图像恢复质量较差、系统鲁棒性较差的技术问题。
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