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公开(公告)号:CN115456067A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211083445.1
申请日:2022-09-06
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明提供了一种异常检测模型训练方法、异常检测方法及装置,其中,异常检测模型训练方法包括:获取初始训练集;将初始训练集中的样本分别输入不同的异常分类模型进行预测,并根据预测类别进行标签标记;基于各样本对应的预测类别和标签分别计算各样本的投票熵;对投票熵大于熵值阈值的样本进行目标标记;利用带有目标标记的样本对目标异常分类模型进行训练,得到训练好的目标异常分类模型。在最大化提高异常检测模型准确率的同时,大幅降低由于过度依赖特征工程或对异常模式的挖掘单一导致异常检测假阳性概率过高的情况发生。
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公开(公告)号:CN116204345A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310027388.3
申请日:2023-01-09
IPC分类号: G06F11/07 , G06F16/2458
摘要: 本申请公开了一种修复异常时序数据的方法、装置、设备及介质,该方法包括:对目标时间序列进行一阶差分处理,得到速度序列;基于平衡二叉树按照TopK的计算方式,从速度序列的各子序列中得到速度约束区间,各所述子序列的长度为预设长度;基于速度约束区间对时间序列进行检测,得到检测结果;若所述检测结果表征时间序列连续异常,基于异常区间左右两侧的子序列分别对时间序列的连续异常区间进行修复,以便对连续的异常区间进行修复。
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公开(公告)号:CN118118176A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202211507229.5
申请日:2022-11-29
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种能源区块链节点实名验证方法及装置,其中,该方法包括:获取采用完成初始化的节点进行实名验证的用户的身份信息;将身份信息与预先存储的用户信息中的身份信息进行匹配,基于匹配确定的身份信息对应的生物特征信息获取对应的用户私钥以及节点认证私钥;根据用户私钥以及节点认证私钥恢复节点设备私钥;向能源区块链网络中其他节点发送根据节点设备标识和节点设备私钥生成的准入请求;接收其他节点发送的验证结果消息,其中,验证结果消息根据由节点设备标识确定的节点设备公钥对准入请求的解密结果确定,节点设备公钥为初始化生成。通过本发明,解决了相关技术中存在的准入机制验证安全性不高的问题。
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公开(公告)号:CN117909044A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410033480.5
申请日:2024-01-09
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明涉及人工智能算力资源调度技术领域,公开了面向异构计算资源的深度强化学习协同调度方法及装置,该方法包括:获取深度学习任务以及异构计算环境信息,异构计算环境为云边协同环境;根据深度学习任务以及异构计算环境信息构建任务调度模型;采用基于深度强化学习的任务调度算法根据任务调度模型对深度学习任务进行调度。本发明实现了在调度过程中考虑深度学习任务以及异构计算环境信息的目的,利用构建的任务模型采用基于深度强化学习的任务调度算法对深度学习任务进行调度,达到了充分利用反馈信息、提高深度学习任务协同调度的灵活性、实时性、泛化能力以及自适应性的效果,解决了相关技术中存在的深度学习任务调度质量较差的问题。
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公开(公告)号:CN117436113A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202210826745.8
申请日:2022-07-13
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了基于区块链的数据预测方法、系统、设备及存储介质,方法包括:向目标模型拥有者节点发送申请,以获得目标数据预测模型的数据需求,目标数据预测模型为目标模型拥有者节点上传至区块链的;基于数据需求提取目标数据,并对目标数据进行加密得到目标加密数据;将目标加密数据发送至目标数据预测模型进行处理,以获得目标加密数据的加密预测结果;对加密预测结果进行解密,以获得目标数据的预测结果。该方法提高了数据交互以及进行数据预测时的安全性。
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公开(公告)号:CN117240461A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202210634908.2
申请日:2022-06-06
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及信息安全技术领域,公开了一种用于低性能嵌入式芯片的多重签名方法、装置及系统。其中,该方法包括:待签名根节点获取待签名信息,并将待签名信息发送至各个待签名子节点;待签名子节点接收待签名信息;基于待签名信息生成签名参数,该签名参数用于表征待签名子节点的签名信息;将签名参数发送至待签名根节点;待签名根节点接收各个待签名子节点基于待签名信息生成的签名参数;对签名参数进行聚合处理,确定出目标签名参数;基于目标签名参数计算目标签名信息,生成目标签名。通过实施本发明,避免各签名节点重复运算签名参数,减少了签名参数传递的等待时间,在相同的安全等级下实现了更高效的签名,适用于资源受限的嵌入式芯片。
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公开(公告)号:CN116484878B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310737583.5
申请日:2023-06-21
申请人: 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G06F40/30 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及信息检索技术领域,公开了电力异质数据的语义关联方法、装置、设备及存储介质,本发明提供的方法,首先对多模态数据集进行模态内特征联合学习,包括全局特征和上下文特征,根据文本的全局特征向量、文本上下文特征向量,得到文本语义关联空间,根据图像的全局特征向量、图像上下文特征向量,得到图像语义关联空间,根据文本语义关联空间、图像语义关联空间,得到共享语义关联空间,将预设图像、预设文本映射至共享语义关联空间中,分别生成第一特征向量、第二特征向量,通过计算其相似度,得到预设图像、预设文本的语义关联度。通过本发明提供的方法能够很好地学习电网场景下不同子类别间的判别性以及异构数据间的关联关系。
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公开(公告)号:CN116681325A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310479112.9
申请日:2023-04-28
申请人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 陈重韬 , 李欣怡 , 王畅 , 李信 , 王艺霏 , 温馨 , 张海明 , 马跃 , 娄竞 , 邢宁哲 , 梁东 , 王骏 , 尚芳剑 , 姚艳丽 , 梁潇 , 刘卫卫 , 王森 , 庞思睿 , 苏丹 , 那琼澜 , 姜蕴洲 , 曲洪泽 , 周子阔 , 王晓慧 , 黄复鹏 , 安宁钰 , 雷舒娅 , 张文思
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/24
摘要: 本文涉及数据处理领域,提供了一种电网数据处理方法及装置,其中,方法包括:对电力监控系统检测到的电网数据进行聚类处理,所述电网数据包括多个电网参数的数据;对每一聚类结果进行统计分析,得到每一聚类结果的特征信息;根据每一聚类结果的特征信息及每一聚类结果的标签,建立主数据分类识别模型,其中,所述标签用于标识数据是否为主数据;当电力监控系统产生新数据时,利用所述主数据分类识别模型识别所述新数据,得到新数据的标签。本文能够在主数据识别时避免人为因素影响,提高主数据识别效率及准确率。
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公开(公告)号:CN114880406B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202210482742.7
申请日:2022-05-05
申请人: 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/28 , G06F18/23213 , G06F18/22
摘要: 本发明提供了一种数据管理方法及装置,该方法包括:结合多个系统的业务数据为多个主题域中的各业务实体建立主数据,业务数据中包含各业务实体的实体信息;根据第一判别模型和主数据,对第一初始关联关系进行一致性校核,基于校核结果对第一初始关联关系进行调整,得到第一关联关系;根据第二判别模型和主数据,对第二初始关联关系进行一致性校核,基于校核结果对第二初始关联关系进行调整,得到第二关联关系;结合第一关联关系、第二关联关系建立实体‑关系主数据。通过执行本发明得到的各业务实体主数据更完整,且建立的实体‑关系主数据能够实现非直接相邻的业务实体之间的关联映射以及与相关业务实体关键属性信息的快速搜索和共享。
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公开(公告)号:CN114722329B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210649972.8
申请日:2022-06-10
申请人: 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G06F17/10
摘要: 本发明实施例涉及一种电动汽车碳减排量核算方法、装置及电子设备。包括:获取电动汽车在核算期内的充电电量和放电电量;基于区域电网碳排放因子,确定区域用电二氧化碳排放系数;基于电动汽车‑燃油汽车能量转换二氧化碳排放系数和区域用电二氧化碳排放系数,确定电动汽车区域用电碳减排因子;将充电电量和放电电量、区域用电二氧化碳排放系数及电动汽车区域用电碳减排因子,输入到预设的电动汽车碳减排核算模型,获得电动汽车碳减排量。通过该方式,针对碳积分核定与交易需求,在缺少碳排放量责任核定的现状下,根据电动汽车碳减排核算模型,实现电动汽车用电行驶替代传统油车用油行驶和向电网放电替代传统能源发电所减排的二氧化碳量核算。
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