公开(公告)号：CN118397437A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410555437.5

申请日：2024-05-07

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  华北电力大学 ,  国网山东省电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 史存存 ,  吴春鹏 ,  林龙 ,  陈明昊 ,  孙毅 ,  李勇 ,  孙树敏 ,  于芃

IPC分类号： G06V10/98 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/096

摘要： 本发明涉及光伏检测技术领域，公开了一种基于知识迁移与数据生成的光伏板碎裂检测方法，包括：构建源域数据集和目标域数据集，分别利用这两种数据集训练预设网络模型得到含源域知识的第一网络模型及含目标域知识的第二网络模型；同时利用源域和目标域数据集并与第一网络模型和第二网络模型先前学习的分布对齐来训练预设网络模型，得到包含源域样本和目标域样本统一分布的第三网络模型；移除第三网络模型的生成网络，在识别网络末端加分类层用于输出检测结果，在分类层后固定之前训练好的网络参数只对分类层的参数训练得到光伏板碎裂检测网络模型用于光伏板是否碎裂。本发明能有效解决相关数据和真实数据间的分布差异，取得较好的光伏板检测效果。

公开(公告)号：CN116862073A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310890546.8

申请日：2023-07-19

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 杨訸 ,  王轶申 ,  林龙 ,  史存存

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及水电调度技术领域，公开了一种单水电站水力机组优化调度方法、装置、设备及介质，该方法包括：根据优化目标以及约束条件确定单水电站机组组合问题对应的问题定义；基于拉格朗日对偶分解法确定优化目标求得最优解对应的最优性条件；基于最优性条件对问题定义进行简化，得到简化的等价问题定义；根据简化的等价问题定义对单水电站机组组合问题进行求解，得到单水电站水力机组优化调度方案。由于采用拉格朗日对偶分解法确定了优化目标求得最优解对应的最优性条件，基于最优性条件对问题定义进行简化再求解确定优化调度方法，达到了减少计算时间的效果，解决了相关技术中存在的确定单水电站水力机组优化调度方案所需的计算时间较长的问题。

公开(公告)号：CN116524240A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310331575.0

申请日：2023-03-30

申请人： 国网智能电网研究院有限公司

发明人： 郑敏 ,  吴春鹏 ,  张国梁 ,  林龙 ,  刘卫卫 ,  初宗博 ,  周飞

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/20 ,  G06V10/25 ,  G06V10/40 ,  G06V20/52 ,  G06V40/10

摘要： 本发明公开了一种电力作业场景违章行为识别模型、方法、装置及存储介质，该模型包括：卷积层，用于对输入的电力作业场景图片进行特征提取，得到多个特征图；显著性最大池化层，用于对多个特征图进行最大池化操作；显著性部件定位学习层，用于对池化结果进行加权求和，得到求和结果；分类层，用于根据求和结果输出识别结果。通过实施本发明，在模型中采用显著性最大池化层取代全连接层，解决了卷积神经网络中参数量过大、容易过拟合的问题，采用显著性最大池化层连接卷积层，直接赋予了每个通道实际的类别意义，剔除了全连接层中黑箱的特征，使网络结构具有可解释性。设置显著性部件学习层，使得电力作业场景下的违章行为识别变得可溯因。

公开(公告)号：CN116484878A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310737583.5

申请日：2023-06-21

申请人： 国网智能电网研究院有限公司

发明人： 郑敏 ,  吴春鹏 ,  林龙 ,  刘卫卫 ,  周飞

IPC分类号： G06F40/30 ,  G06V20/70 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及信息检索技术领域，公开了电力异质数据的语义关联方法、装置、设备及存储介质，本发明提供的方法，首先对多模态数据集进行模态内特征联合学习，包括全局特征和上下文特征，根据文本的全局特征向量、文本上下文特征向量，得到文本语义关联空间，根据图像的全局特征向量、图像上下文特征向量，得到图像语义关联空间，根据文本语义关联空间、图像语义关联空间，得到共享语义关联空间，将预设图像、预设文本映射至共享语义关联空间中，分别生成第一特征向量、第二特征向量，通过计算其相似度，得到预设图像、预设文本的语义关联度。通过本发明提供的方法能够很好地学习电网场景下不同子类别间的判别性以及异构数据间的关联关系。

公开(公告)号：CN116227582A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310118939.7

申请日：2023-01-31

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  国网上海市电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 张屹 ,  张国梁 ,  杜泽旭 ,  林龙 ,  刘卫卫 ,  初宗博

IPC分类号： G06N3/096 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0455

摘要： 本发明公开了一种掩码自编码器的知识蒸馏方法、装置、设备及存储介质，该方法通过分别建立掩码自编码器的教师模型和学生模型，其中，所述教师模型和所述学生模型均为视觉变换模型，且所述教师模型的规模大于所述学生模型；对所述教师模型进行预训练；基于预训练好的所述教师模型对所述学生模型进行知识蒸馏预训练，使学生模型从预训练好的教师模型中学习数据泛化能力，得到表征能力更好的图像特征；基于下游任务对预训练好的所述学生模型进行微调训练，学生模型可部署在算力资源缺乏的电力边缘侧，在减少模型参数的同时保证了模型精度不下降，加速实时推理速度。

公开(公告)号：CN116862750A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310827171.0

申请日：2023-07-06

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 史存存 ,  林龙 ,  杨訸 ,  黄远平 ,  申屠磊璇

IPC分类号： G06T1/20 ,  G06T1/60 ,  G06F17/16

摘要： 本发明涉及电力系统高性能计算技术领域，公开了电力矩阵LU分解加速方法、装置、设备及存储介质，方法包括：根据电力矩阵中列与列之间的依赖关系，对电力矩阵进行分层处理，得到多个层级；层级中包含一个或多个列；根据每个层级的列数量，从多个处理单元中确定对应层级中每一列的目标处理单元，以及每一列的目标处理单元的预设数量；列数量表示对应层级中列的数量，多个处理单元包括CUDA线程、CUDA线程束或者CUDA流；分别对对应层级中的每一列采取预设数量的目标处理单元，预设数量的目标处理单元用于对对应层级中的每一列执行LU分解。本发明能够根据电力矩阵特性，对GPU资源进行灵活调整，从而达到提高电力矩阵LU分解在GPU上的计算速度的目的。

公开(公告)号：CN116433977A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310414455.7

申请日：2023-04-18

申请人： 国网智能电网研究院有限公司

发明人： 张屹 ,  张国梁 ,  杜泽旭 ,  周飞 ,  刘浩 ,  林龙 ,  刘卫卫

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088

摘要： 本发明实施例涉及一种未知类别图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：基于已知类别的第一图像训练初始类别标签嵌入提取模型；基于未知类别的第二图像对初始类别标签嵌入提取模型进行微调，得到微调后的第二类别标签嵌入提取模型；获取待分类的第三图像，基于第二类别标签嵌入提取模型对第三图像进行分类，得到第三图像对应的图像类别。由此，可以实现零样本学习，提升未知类别的图像分类准确率，降低人工成本。

公开(公告)号：CN116304489A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310181098.4

申请日：2023-02-16

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 周飞 ,  史存存 ,  林龙 ,  杨訸 ,  王树才

IPC分类号： G06F17/11 ,  G06F18/23

摘要： 本发明公开了一种电力系统三角稀疏方程组求解加速器及方法，其中，求解加速器包括通用处理器和加速处理器，通用处理器用于按照求解过程中的依赖关系，确定三角稀疏矩阵中各行节点的层级，其中，高层级的行节点依赖于低层级的行节点，且同一层级的行节点之间相互独立；加速处理器，包括多个与求解相关的求解处理单元，加速处理器用于基于低层级行节点的非零元素，对三角方程组进行第一求解，以及基于高层级行节点的非零元素和第一求解的结果，对三角方程组进行第二求解，其中，在同一个层级包括多个行节点的情况下，加速处理器通过多个求解处理单元并行处理同一层级下不同行节点的数据，以对三角方程组进行并行求解，从而提高求解效率。

公开(公告)号：CN116304135A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310594729.5

申请日：2023-05-25

申请人： 国网智能电网研究院有限公司

发明人： 郑敏 ,  吴春鹏 ,  林龙 ,  刘卫卫 ,  张国梁 ,  初宗博 ,  周飞

IPC分类号： G06F16/483 ,  G06F16/583 ,  G06F16/383 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22

摘要： 本发明公开了一种基于判别性隐空间学习的跨模态检索方法、装置及介质，该方法包括：提取第一模态数据的第一特征和第二模态数据的第二特征，构建第一训练集和第二训练集；采用第一训练集和第二训练集对增加判别性属性的双字典模型进行训练，得到隐空间特征模型；基于隐空间特征模型，将待检索模态数据特征和检索数据库中模态数据特征分别投影到隐空间中，得到对应的隐空间特征表示；根据隐空间特征表示进行相似度计算，得到检索结果。通过实施本发明，采用双字典学习技术来构建隐空间，使多模态数据在隐空间中实现对齐。在双字典模型中加入将判别性属性，从而使子类内距离更加紧凑而子类间距离更加稀疏。更加符合电网细粒度多模态场景设置。

公开(公告)号：CN113673106B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202110962803.5

申请日：2021-08-20

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  国网安徽省电力有限公司检修分公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 林龙 ,  史存存 ,  卢卫疆 ,  万能 ,  柴宏博

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F15/78

摘要： 本发明公开了一种FPGA内核可编程仿真器，包括：运行时连接于驱动器与主机之间，驱动器内置至少一个被测FPGA内核，驱动器对全部的FPGA内核进行包装；当FPGA内核可编程仿真器启动时，主机向运行时发送第一控制信号，通过调用运行时中的仿真器对被测FPGA内核及驱动器进行仿真；当FPGA内核可编程仿真器运行时，运行时将主机发送的第二控制信号至驱动器，并根据第二控制信号，向驱动器发送命令，被测FPGA内核根据接收的命令进行计算，并通过运行时向主机返回相应的计算结果，将高抽象级别的被测FPGA内核与现有高质量仿真器进行集成，使开发者能够使用高抽象级别的开发软件进行FPGA内核开发并使用现有高质量仿真器仿真，方便FPGA内核开发者并提高FPGA内核的仿真效率。